«nonparametric» etiketlenmiş sorular

Parametrik olmayan veya parametrik yöntemlerin doğası veya ikisi arasındaki fark hakkında soru sormak için bu etiketi kullanın. Parametrik olmayan yöntemler genellikle temel dağılımlar hakkında az sayıda varsayımlara dayanırken, parametrik yöntemler verilerin az sayıda parametre ile tanımlanmasına izin veren varsayımlar yapar.

7
T-testi veya parametrik olmayan test arasında nasıl seçim yapılır, örneğin küçük numunelerde Wilcoxon
Bazı hipotezler, Student t- testi (belki de iki örneklemde eşit olmayan varyanslar için Welch düzeltmesi kullanılarak) veya Wilcoxon eşleştirilmiş imzalı rütbe testi, Wilcoxon-Mann-Whitney U testi gibi parametrik olmayan bir test kullanılarak test edilebilir. veya eşleştirilmiş işaret testi. Nasıl bir yapabilirsiniz ilkeli testi örnek büyüklüğü "küçük" olduğunu, özellikle en uygun hangi …
14
Neden sağlam (ve dirençli) istatistikler klasik tekniklerin yerine geçmedi?
Verileri kullanarak iş sorunlarını çözerken, klasik istatistiklerin altını çizdiği en az bir anahtar varsayımın yaygın olduğu yaygındır. Çoğu zaman, hiç kimse bu varsayımları kontrol etmekte hiçbir sıkıntı çekmez. Örneğin, ortak web metriklerinin çoğunun "uzun kuyruklu" olduğu (normal dağılıma göre) şimdiye dek çok iyi belgelendirildiği anlaşılmaktadır. Diğer bir örnek olarak, çevrimiçi …
6
R'de, hangi testlerin t-testleri yerine kullanılması gerektiğini (eşleştirilmiş ve eşleştirilmemiş)?
T testleri kullanarak analiz ettiğim bir deneyden veri aldım. Bağımlı değişken aralık ölçeğindedir ve veriler eşleştirilmemiş (yani 2 grup) veya eşleştirilmiş (yani deneklerin içinde). Örneğin (konular içinde): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, 100, 99.5, 99.5, 99, 99, 99.5, 89.5, 99.5, 100, 99.5) y1 …
3
Kütle dönüştürülmüş yordayıcının ve / veya tepkinin yorumlanması
Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
8
Tüm modeller işe yaramaz mı? Herhangi bir model mümkün mü - veya faydalı mı?
Bu soru aklımda bir aydır iltihaplanma olmuştur. Amstat News'in Şubat 2015 sayısında Berkeley Profesörü Mark van der Laan'ın insanları yanlış model kullanmaları için azarlayan bir makalesi var . Modelleri kullanarak istatistiklerin bir bilimden ziyade bir sanat olduğunu belirtiyor. Ona göre, kişi her zaman “kesin modeli” kullanabilir ve bunu yapmamamızın “titizlik …
3
Bootstrap ve permütasyon hipotez testleri
Uygulamada sıklıkla kullanılan, önyükleme, permütasyon testi, jackknife, vb. Gibi pek çok popüler yeniden örnekleme tekniği vardır. Bu teknikleri tartışan çok sayıda makale ve kitap vardır, örneğin Philip I Good (2010) Permütasyon, Parametrik ve Bootstrap Testleri Hipotezler Sorum şu ki, hangi yeniden örnekleme tekniği daha popüler ve daha kolay bir şekilde …
2
Eğri dağılımın ortalaması için güvenilir bir parametrik olmayan güven aralığı var mı?
Log-normal gibi çok eğimli dağılımlar, doğru önyükleme güven aralıklarıyla sonuçlanmaz. Aşağıda sol ve sağ kuyruk bölgelerinin R'de hangi önyükleme yöntemini kullandığınızdan bağımsız olarak ideal 0.025'ten uzak olduğunu gösteren bir örnek verilmiştir: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 set.seed(1) which <- c('basic', 'perc', 'norm', 'bca', 'stud') mul …
1
GAM'larda tensör ürün etkileşimlerinin ardındaki sezgi (R'de MGCV paketi)
Genelleştirilmiş katkı modelleri, örneğin . fonksiyonlar düzgündür ve tahmin edilir. Genellikle penaltılaşmış spline'lar. MGCV bunu yapan bir R paketidir ve yazar (Simon Wood) paketi hakkında R örnekleri ile bir kitap yazar. Ruppert ve ark. (2003) aynı şeyin basit versiyonları hakkında çok daha erişilebilir bir kitap yazmaktadır. y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha …
3
R: Veri setinde NaN bulunmamasına rağmen “yabancı işlev çağrısı” na NaN / Inf atma Rastgele Orman [kapalı]
Bir veri kümesi üzerinde çapraz doğrulanmış rasgele bir orman çalıştırmak için şapka kullanıyorum. Y değişkeni bir faktördür. Veri setimde hiç NaN, Inf veya NA yok. Ancak rastgele orman çalıştırırken, alıyorum Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use …
3
Gaussian proses modellerine neden parametrik olmayan denir?
Kafam biraz karıştı. Gauss süreçlerine neden parametrik olmayan modeller deniyor? İşlevsel değerlerin veya bunların bir alt kümesinin, ortalama 0 olan bir Gauss değerine ve çekirdek işlevi olarak verilen kovaryans işlevine sahip olduğunu varsayıyorlar. Bu çekirdek fonksiyonlarının kendileri bazı parametrelere sahiptir (yani, hiperparametreler). Peki neden parametrik olmayan modeller denir?
2
Bayesian yöntemlerinin fazla giyinmediği doğru mu?
Bayesian yöntemlerinin fazla giyinmediği doğru mu? (Bu iddiayı yapan bazı makaleleri ve dersleri gördüm) Örneğin, MNIST'e bir Gauss Süreci uygularsak (el yazısı basamaklı sınıflandırma), ancak yalnızca tek bir örnek gösterirsek, bu tek örneklemden farklı, ancak küçük olan fark için herhangi bir girdi için önceki dağıtıma geri dönecek mi?
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.