«partitioning» etiketlenmiş sorular

Ben bir grafik üzerinde topluluk algılama / grafik bölümleme / kümelenme performans söz konusu olduğunda birileri iyi bir başlangıç noktalarının ne önermek eğer merak ediyorum ağırlıklı , yönsüz kenarları. Söz konusu grafik yaklaşık 3 milyon kenara sahiptir ve her bir kenar, bağlandığı iki köşe arasındaki benzerlik derecesini ifade eder. Özellikle, …

42 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Pastaneden tarihi satış verilerim var (günlük, 3 yıldan fazla). Şimdi gelecekteki satışları tahmin etmek için bir model oluşturmak istiyorum (hafta içi, hava değişkenleri vb. Özellikleri kullanarak). Modelleri yerleştirmek ve değerlendirmek için veri setini nasıl bölmeliyim? Kronolojik bir tren / validasyon / test bölümü olması gerekiyor mu? Daha sonra hiperparametreyi tren …

22 cross-validation  partitioning 

Ağaçları bölmeye baktığımdan beri bir süre geçti. Son kez böyle bir şey yaptım, R (Hothorn tarafından yaratılmış) partiyi seviyorum. Örnekleme yoluyla koşullu çıkarım fikri bana mantıklı geliyor. Ancak rpart'ın da itirazları vardı. Mevcut uygulamada (ayrıntı veremiyorum, ancak büyük bir aresteste örneği arasında kimin hapse gireceğini belirlemeye çalışıyor) Rasgele ormanlar, torbalama, …

15 r  cart  rpart  partitioning 

Bir kategorik yordayıcı ilgili olduğu için, bir karar ağacında ikili bir bölünmenin pratik olarak uygulanmasını merak ediyorum .XjXjX{j} Özellikle, bir karar ağacı kullanarak öngörücü bir model oluştururken, tahmin doğruluğunu ve kararlılığını artırmak için genellikle bir çeşit örnekleme şemasını (örneğin torbalama, aşırı örnekleme vb.) Kullanacağım. Bu örnekleme rutinleri sırasında, kategorik bir …

12 cart  rpart  partitioning 

Bir grafiğin modülerliği Wikipedia sayfasında tanımlanır . Bir de farklı bir yazı , biri komşuluk matrisi çünkü bu modüler kolayca ağırlıklı ağlar için hesaplanan (ve maksimize) olabilir açıklandığı hem de değerli bağlarını içerebilir. Bununla birlikte, bunun örneğin -10 ila +10 arasında değişen işaretli, değerli kenarlarla da çalışıp çalışmayacağını bilmek istiyorum. …

11 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction