«power-analysis» etiketlenmiş sorular

Belirli koşullar altında gücü - yanlış olduğu düşünüldüğünde sıfır hipotezini reddetme olasılığı - hesaplayarak istatistiksel bir testin kalitesi üzerine bir araştırma. Güç analizi genellikle nominal bir güç seviyesine ulaşmak için gereken örnek boyutunu belirlemek için bir çalışma planlanırken kullanılır (ör.80%) belirli bir efekt boyutu için. Birçok durumda teorik hesaplamalar zorlaştırılır, bu nedenle güç analizi simülasyon ile yapılır.

1
Olabilirlik oranı testinin '' arzu edilen '' istatistiksel özellikleri nelerdir?
Metodu tamamen olasılık oranı testine dayanan bir makale okuyorum . Yazar, tek taraflı alternatiflere karşı LR testinin UMP olduğunu söylüyor. İddia ederek ilerler “... [LR testi] üniform olarak en güçlü olduğu gösterilemese bile, LR testi genellikle istenen istatistiksel özelliklere sahiptir." Burada istatistiksel özelliklerin ne anlama geldiğini merak ediyorum. Yazarın geçmekte …
4
Bir çalışmanın aşırı güç alması ne anlama geliyor?
Bir çalışmanın aşırı güç alması ne anlama geliyor? Benim izlenimim, örnek boyutlarınızın o kadar büyük olduğu anlamına gelir ki minik etki boyutlarını tespit etme gücüne sahipsiniz. Bu etki büyüklükleri belki de o kadar küçüktür ki, örnekleme işlemindeki hafif yanlılıklardan kaynaklanma olasılıkları değişkenler arasındaki (mutlaka doğrudan değil) nedensel bağlantıdan daha olasıdır. …
1
Hayatta kalma analizi için güç analizi
Bir gen imzasının daha düşük tekrarlama riski olan bireyleri tanımlayacağını varsayarsam, bu popülasyonun% 20'sindeki olay oranını 0,5 (tehlike oranı 0,5) azaltır ve retrospektif bir kohort çalışmasından örnekler kullanmayı planlıyorum. iki hipotez grubundaki eşit olmayan sayılar için örnek boyutunun ayarlanması gerekir mi? Örneğin Collett, D: Tıbbi Araştırmalarda Hayatta Kalma Verilerini Modelleme, …
1
Monte Carlo analizi için gerekli simülasyon sayısı
Sorum Monte Carlo analiz yöntemi için gerekli sayıda simülasyon ile ilgili. Gördüğüm kadarıyla, izin verilen herhangi bir yüzde hatası için gerekli simülasyon sayısını (ör. 5) EEEn = { 100 ⋅ zc⋅ standart ( x )E⋅ ortalama ( x )}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅anlamına gelmek(x)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot z_c \cdot \text{std}(x)}{E \cdot \text{mean}(x)} \right\}^2 …
1
Orantılı ve binom dağılımlı örneklem büyüklüğünün belirlenmesi
Sokal ve Rohlf (3e) adlı Biyometri kitabını kullanarak bazı istatistikleri öğrenmeye çalışıyorum. Bu, 5. bölümde olasılık, binom dağılımı ve Poisson dağılımını kapsayan bir alıştırmadır. Bu soruya cevap verecek bir formül olduğunu anlıyorum: Ancak, bu denklem bu metinde yer almamaktadır. Sadece olasılık, istenen güven düzeyi ve binom dağılımını bilerek örneklem büyüklüğünü …
1
ARIMA modelimdeki gözlem 48'e yenilikçi bir aykırı değeri nasıl dahil edebilirim?
Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
3
Sıfır hipotezi
H0:p=0H0:p=0H_0: p = 0 , vs ile binom verilerinden tek bir örnek için bir güç analizi yapmak istiyorum H1:p=0.001H1:p=0.001H_1: p = 0.001, burada ppp popülasyondaki başarıların oranıdır. Eğer 0&lt;p&lt;10&lt;p&lt;10 < p <1 , bir binom normal yaklaşım ya kullanabilir veya olabilir χ2χ2\chi^2 -testi, fakat p=0p=0p =0 , bu iki başarısız …
2
İki numune t testi için güç
Ben iki bağımsız örnek t-testi (eşit varyans varsayarak Satterthwaite kullandım) için güç hesaplaması anlamaya çalışıyorum. İşte süreci anlamada yardımcı olduğum bir diyagram: Bu nedenle, iki popülasyon hakkında aşağıdaki ve örnek boyutları verildiğini varsaydım: mu1&lt;-5 mu2&lt;-6 sd1&lt;-3 sd2&lt;-2 n1&lt;-20 n2&lt;-20 0.05 üst kuyruk olasılığına sahip olma ile ilgili null altında kritik …
2
Rastgele efekt modelinde küme başına minimum örnek boyutu
Rastgele bir etki modelinde küme başına gözlem sayısının mantıklı bir yanı var mı? 1,500 örnek büyüklüğünde, değiştirilebilir rasgele etki olarak modellenmiş 700 küme var. Daha az ama daha büyük kümeler oluşturmak için kümeleri birleştirme seçeneğim var. Her küme için rastgele etkiyi tahmin etmede anlamlı sonuçlar elde etmek için küme başına …
2
R'deki bir Kolmogorov-Smirnov testinin gücünü hesaplayabilir misiniz?
R'de 2 taraflı Kolmogorov Smirnov testi için güç analizi yapmak mümkün müdür? İki ampirik dağılımın ks.test () kullanarak farklılık gösterip göstermediğini test ediyorum ve bir güç analizi eklemek istiyorum. R'deki KS testleri için yerleşik güç analizleri bulamadım. Herhangi bir öneriniz var mı? Düzenleme : Bunlar rasgele oluşturulan dağıtım verilerimi yakından …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.