«references» etiketlenmiş sorular

Belirli bir konu hakkında harici referanslar (kitaplar, makaleler vb.) Arayan sorular. Ek olarak daima daha spesifik bir etiket kullanın.

3
Lojistik regresyonda (veya diğer regresyon formlarında) doğrusal olmama durumunun test edilmesi
Lojistik regresyon varsayımlarından biri, logit içindeki doğrusallıktır. Modelimi çalıştırıp çalıştırdığımda Box-Tidwell testi kullanarak doğrusal olmama durumunu test ediyorum. Sürekli tahmincilerimden biri (X) doğrusal olmama açısından pozitif test etti. Bundan sonra ne yapacağım? Bu varsayımların ihlali olduğundan, yordayıcıdan (X) kurtulmalı mıyım yoksa doğrusal olmayan dönüşümü (X * X) dahil etmeliyim. Veya …
3
Yeni başlayanlar için olasılık dağılımları hakkında kitap önerileri
Makine öğrenimi okuyorum ve açtığım her kitap ki-kare dağılımı, gama fonksiyonu, t-dağılımı, Gauss, vb. Şimdiye kadar açtığım her kitap sadece dağılımların ne olduğunu tanımlar: fonksiyonlar için belirli formüllerin nereden geldiği konusunda sezgi açıklamazlar veya sezgiler vermezler. Örneğin, ki-kare dağılımı neden böyle? T-dağılımı nedir? Dağıtımın ardındaki sezgi nedir? Kanıtları? vb. En …
5
Çok sayıda veri noktasındaki değerlerin gösterimi nasıl yapılır?
Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
5
Bayesyalılar, yaklaşımlarının sıkça kullanılan yaklaşımla genelleştiği / örtüştüğü durumlar olduğunu hiç iddia ediyorlar mı?
Bayesyalılar yaklaşımlarının sıklıkçı yaklaşımı genelleştirdiğini hiç iddia ediyorlar mı, çünkü biri bilgilendirici olmayan öncelikler kullanabilir ve bu nedenle tipik bir sıklıkçı model yapısını kurtarabilir mi? Herkes beni gerçekten kullanılmışsa, bu argüman hakkında okuyabileceğim bir yere yönlendirebilir mi? EDIT: Bu soru belki tam olarak ifade etmek istediğim gibi değil ifade edilir. …
4
İstatistikçilere danışanlara danışmak için referanslar
Bu soru , Wikipedia gibi zayıf gelişmiş kaynaklar karşısında istatistiklerde ve olasılıkta kendi başına uzmanlaşmanın zorluğunu göstermektedir. Bana danışmanlık istatistiklerinin geldiğini ve burada birkaçının rutin olarak belirli kavramları ve yöntemleri bir müşteriye açıklama zorluğu ile karşı karşıya kalabileceği ortaya çıktı. Bu pedagojik madalyonun kapak tarafı. Bir kişi bu kavram üzerinde …
9
İstatistiksel yöntemlerin geniş ve kavramsal olarak gözden geçirilmesi için kitap
Simülasyon / tahmin / işlev tahmini vb. İçin istatistiksel analiz potansiyeli ile çok ilgileniyorum. Ancak, bu konuda fazla bir bilgim yok ve matematik bilgim hala oldukça sınırlı - yazılım mühendisliği lisans öğrencisiyim. Beni okumaya devam ettiğim bazı şeylere başlamak için bir kitap arıyorum: doğrusal regresyon ve diğer regresyon türleri, bayesian …
3
İstatistiksel yazılım kullanmaktan matematiksel denklemleri anlamaya geçiş?
Bağlam: Ben Psikoloji Doktora öğrencisiyim. Birçok psikoloji doktora öğrencisinde olduğu gibi, PCA, sınıflandırma ağaçları ve küme analizi gibi tekniklere kadar istatistiksel yazılım kullanarak çeşitli istatistiksel analizlerin nasıl yapılacağını biliyorum. Ama gerçekten tatmin edici değil çünkü neden bir analiz yaptığımı ve göstergelerin ne anlama geldiğini açıklayabilsem de, tekniğin nasıl çalıştığını açıklayamıyorum. …
1
Çevrimiçi, ölçeklenebilir istatistiksel yöntemler
Bu, çok ilginç bulduğum Verimli çevrimiçi doğrusal regresyondan ilham aldı . Ana belleğe sığmayacak kadar büyük veri kümeleriyle hesaplamanın ve belki de etkili bir şekilde alt örneklemeye dönüştürülemeyen büyük ölçekli istatistiksel hesaplamaya ayrılmış metinler veya kaynaklar var mı? Örneğin, karma efekt modellerini çevrimiçi bir şekilde takmak mümkün müdür? MLE için …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.