«repeated-measures» etiketlenmiş sorular

Tekrarlanan ölçüm verileri, aynı ünitede (örn. Özne) birden fazla ölçüm toplandığında ortaya çıkar. RM-ANOVA için [anova] etiketi ile birlikte bu etiketi kullanın.

2
Lineer karma etkili modellemenin özel bir örneği olarak eşleştirilmiş t-testi
Eşleştirilmiş bir t -testinin, R'de nlme paketiyle gösterilebilen lineer karışık etkili modelin yanı sıra tek yönlü tekrarlanan ölçümlerin (veya öznenin içinde) özel bir örneği olduğunu biliyoruz. Aşağıda gösterildiği gibi. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) # Now create a dataframe for lme myDat <- data.frame(c(x1,x2), c(rep("x1", …


1
Öngörülü Modelleme - Karma modellemeyi önemsemeli miyiz?
Tahminli modelleme için kendimizi rastgele etkiler ve gözlemlerin bağımsız olmaması (tekrarlanan önlemler) gibi istatistiksel kavramlarla ilgilenmemiz gerekir mi? Örneğin.... Çeşitli özelliklere ve satın alma bayrağına sahip 5 doğrudan posta kampanyasından (bir yıl boyunca meydana gelen) verilerim var. İdeal olarak, kampanya sırasında müşteri özelliklerine göre verilen satın alma için bir model …

2
İki özne faktörü için R'de lme / lmer ile tekrarlanan ANOVA ölçümleri
Tekrarlanan önlemler ANOVA için sonuçları çoğaltmak lmeiçin nlmepaketten kullanmaya çalışıyorum aov. Bunu tek faktörlü tekrarlanan ölçümler deneyi ve denekler arasında bir faktör ve bir denek içi faktörü ile iki faktörlü bir deney için yaptım, ancak bunu iki faktörlü iki faktörlü bir deney için yapmakta sorun yaşıyorum - faktörler faktörleri. Aşağıda …

3
Karma etkiler modeline göre tekrarlanan önlemler ANOVA ne zaman tercih edilir?
Bu soruya yanıt olarak , katılımcıları rastgele farklı kategorilerden resimlerle sunduğum tasarımımın tekrarlanan önlemler ANOVA kullanmam gereken bir örnek olup olmadığı konusunda, bunun yerine karışık bir model kullanmamın cevabını aldım. nedenlerimde iki tür bağımlılığım var: konular ve kategoriler için. Benim sorum şu: Bu tür tekrarlı ölçümler tasarımını yaparken bu şekilde …

1
Tekrarlanan ölçümler için dengesiz karışık etki ANOVA
Ameliyat sırasında 2 farklı tedaviyle tedavi edilen hastalardan verilerim var. Kalp atış hızı üzerindeki etkisini analiz etmem gerekiyor. Kalp atış hızı ölçümü her 15 dakikada bir yapılır. Ameliyat uzunluğunun her hasta için farklı olabileceği göz önüne alındığında, her hasta 7 ila 10 arasında kalp atış hızı ölçümüne sahip olabilir. Bu …

3
Parametrik olmayan tekrarlı ölçümler R'de çok yönlü Anova?
Aşağıdaki soru bir süredir benim için kutsal olanlardan biri, umarım birisi iyi bir tavsiyede bulunabilir. R kullanarak parametrik olmayan tekrarlanan ölçümler çok yönlü anova yapmak istiyorum. Bir süredir çevrimiçi arama ve okuma yapıyorum ve şimdiye kadar sadece bazı durumlar için çözümler bulabildim: parametrik olmayan tekrarlanan önlemler anova, {car} Anova fonksiyonu …

1
Sıfır hipotezi altında değiştirilebilir örneklerin ardındaki sezgi nedir?
Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …
16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

1
Bir lmer modeli için hangi çoklu karşılaştırma yöntemi kullanılır: lsmeans veya glht?
Bir veri setini bir sabit efekt (durum) ve iki rastgele efekt (katılımcı konu tasarımı ve çifti nedeniyle katılımcı) ile karışık efektler modeli kullanarak analiz ediyorum. Model ile oluşturulan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Sonra, bu modelin sabit etki (durum) olmadan modele karşı bir olasılık oranı testi yaptım ve önemli bir farkım var. Veri …

2
Tekrarlanan önlemler ANOVA: normallik varsayımı nedir?
ANOVA'nın tekrarlanan ölçümlerinde normallik varsayımı hakkında kafam karıştı. Özellikle, ne tür bir normalliğin tam olarak karşılanması gerektiğini merak ediyorum. Literatürü ve CV hakkındaki cevapları okurken, bu varsayımın üç ayrı ifadesine rastladım. Her (tekrarlanan) koşul içindeki bağımlı değişken normal şekilde dağıtılmalıdır. RANOVA'nın ANOVA ve küresellik ile aynı varsayımlara sahip olduğu sıklıkla …

2
Küçük ile tekrarlanan önlemler
Dört farklı zaman noktasında bir tedavinin demir seviyeleri üzerindeki etkilerini inceleyen bir çalışmayı analiz etmem için veriler verildi (tedaviden önce, günlük tedavi sona erdi, tedaviden 4 hafta sonra ve tedaviden 2-4 ay sonra). Kontrol grubu yok. Tedavi sonrası 3 zaman noktasının her birinde demir seviyelerinde tedavi öncesi (taban çizgisi) seviyesine …

2
Karışık efektler modelinden tahmin edilen bir değer etrafındaki güven aralığı ne anlama gelir?
Bu sayfaya bakıyordumve R'de lme ve lmer için güven aralıkları için yöntemleri fark ettiler. R bilmeyenler için, bunlar karışık efektler veya çok seviyeli modeller üretme işlevleridir. Eğer tekrarlı ölçüm tasarımı gibi bir şeyde sabit etkilerim varsa, tahmin edilen değer (ortalamaya benzer) etrafında bir güven aralığı ne anlama gelir? Bir etki …

1
Tekrarlanan ölçüm tasarımı için bir ANOVA nasıl hesaplanır: R'de aov () vs lm ()
Başlık her şeyi söylüyor ve kafam karıştı. Aşağıdaki R tekrarlanan önlemler aov () çalışır ve eşdeğer bir lm () çağrısı olduğunu düşündüğüm çalışır, ancak farklı hata kalıntıları (kareler toplamları aynı olmasına rağmen) döndürür. Açıkça aov () 'dan kalıntılar ve takılmış değerler modelde kullanılan değerlerdir, çünkü karelerin toplamları modelin her birine …

3
Uzunlamasına bir veri kümesinin analizinde aov () ve lme () kullanımı arasındaki fark nedir?
Birisi bana boyuna verileri kullanma aov()ve lme()analiz etme arasındaki farkı söyleyebilir ve bu iki yöntemden elde edilen sonuçları nasıl yorumlayabilir? Aşağıda, aynı kullanarak veri kümesi analiz aov()ve lme()ve 2 farklı sonuçlar aldık. İle aov()ben Tedavi etkileşimi süresinde önemli bir sonuç var, ama doğrusal karma modelin yerleştirilmesi, Tedavi etkileşimi zaman önemsizdir. …

1
Tekrarlanan ölçüm ANOVA için gerekli örneklem büyüklüğü nasıl belirlenir?
Tekrarlanan ölçüm ANOVA hakkında yardıma ihtiyacım var. Bazı müdahalelerin bazı servislerde kan akımı enfeksiyonunu (BSI) azaltma üzerindeki etkisini araştırıyoruz. BSI oranı bilgilerini aylık olarak, önce müdahale olmadan 12 ay, sonra müdahale ile 12 ay boyunca yakalamayı planlıyoruz. Zaman serisi veya tekrarlı ölçüm ANOVA yapmayı düşünüyoruz, ilkinde yapmak için çok fazla …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.