«sampling» etiketlenmiş sorular

Olasılıksal bir yöntem kullanarak iyi belirlenmiş bir popülasyondan numune oluşturma ve / veya belirtilen bir dağılımdan rastgele sayılar üretme. Bu etiket belirsiz olduğundan, lütfen eski için [anket örnekleme] ve ikincisi için [monte-carlo] veya [simülasyon] düşünün. Bilinen dağıtımlardan rastgele örnek oluşturma ile ilgili sorular için lütfen [rastgele oluşturma] etiketini kullanmayı düşünün.

1
Özel bir dağıtımdan rastgele örnekler oluşturma
R kullanarak özel bir pdf rastgele örnekleri oluşturmaya çalışıyorum. Benim pdf: fX( x ) = 32( 1 - x2) , 0 ≤ x ≤ 1fX(x)=32(1-x2),0≤x≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 Tek tip örnekler ürettim ve sonra özel dağıtımıma dönüştürmeye çalıştım. Bunu dağıtımımın ( ) bularak ve tek …
16 r  sampling  uniform 
1
Sıfır hipotezi altında değiştirilebilir örneklerin ardındaki sezgi nedir?
Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …
16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
5
Numune ortalamalarının örnekleme dağılımı popülasyon ortalamalarına nasıl yaklaşıyor?
İstatistikleri öğrenmeye çalışıyorum çünkü doğru anlamadığım takdirde bazı şeyleri öğrenmemi yasaklayan o kadar yaygın olduğunu düşünüyorum. Örnek araçların örnekleme dağılımı kavramını anlamakta güçlük çekiyorum. Bazı kitapların ve sitelerin nasıl açıkladığını anlayamıyorum. Sanırım bir anlayışım var ama doğru olup olmadığından emin değilim. Aşağıda bunu anlama girişimim var. Normal bir dağılım gösteren …
2
İki ilişkili rasgele değişkeni örneklemek için bazı teknikler nelerdir?
İki ilişkili rasgele değişkeni örneklemek için bazı teknikler nelerdir: olasılık dağılımları parametrelendirildiyse (örn. log-normal) parametrik olmayan dağılımları varsa. Veriler, sıfır olmayan korelasyon katsayılarını hesaplayabildiğimiz iki zaman serisidir. Tarihsel korelasyon ve zaman serileri CDF'sinin sabit olduğunu varsayarak bu verileri gelecekte simüle etmek istiyoruz. Durum (2) için, 1-B analogu CDF'yi ve ondan …
1
Randomizasyon testi ve Permütasyon testi arasındaki fark
Literatürde Rasgeleleştirme ve Permütasyon terimleri birbirinin yerine kullanılır. "Permütasyon (rasgeleleştirme) testleri" yazan birçok yazarla, ya da tam tersi. En iyi ihtimalle farkın incelikli olduğuna inanıyorum ve verilebilecek veri ve potansiyel sonuçlara dair varsayımlarında yatıyor. Sadece anlayışımın doğru olup olmadığını ya da özlediğim daha derin bir fark olup olmadığını kontrol etmem …
3
Verilerin rastgele örneklenmesinden kaynaklanan benzersiz oluşum sayılarını nasıl tahmin edebilirim?
Diyelim ki bazen tekrar eden geniş bir değerleri kümem var. Büyük kümedeki toplam benzersiz değerlerin sayısını tahmin etmek istiyorum .SSS Ben sıradan bir örneğini ele alırsak değerleri ve içerdiği olduğunu belirlemek T u bu büyük sette benzersiz değerlerin sayısını tahmin etmek için kullanabileceğiniz, benzersiz değerleri?TTTTuTuT_u
2
Dağıtımı örneklemek için dağıtım anlarını kullanabilir miyim?
İstatistik / makine öğrenme yöntemlerinde fark ettim ki, dağılım genellikle Gaussian tarafından tahmin ediliyor ve sonra Gaussian'ın örnekleme için kullanıldığını görüyorum. Dağılımın ilk iki anını hesaplayarak başlarlar ve bunları μμ\mu ve σ2σ2\sigma^2 tahmin etmek için kullanırlar . Sonra Gaussian'dan örnek alabilirler. Bana öyle geliyor ki, hesapladığım anlar ne kadar iyi …
2
Python'da von Mises-Fisher dağıtımından örnekleme?
Python'da çok değişkenli von Mises-Fisher dağıtımından örneklemenin basit bir yolunu arıyorum . Scipy ve numpy modülündeki istatistik modülüne baktım ama sadece tek değişkenli von Mises dağılımını buldum. Herhangi bir kod var mı? Henüz bulamadım. Görünüşe göre, Wood (1994) bu bağlantıya göre vMF dağılımından örnekleme için bir algoritma tasarladı , ancak …
2
Bootstrap yeniden örnekleme konusunda en iyi önerilen ders kitapları?
Ben sadece orada hangi bootstrap üzerinde mevcut en iyi kitaplar hangisi olduğunu sormak istedim. Bununla sadece geliştiricileri tarafından yazılmış olanı kastetmiyorum. Aşağıdaki kriterleri kapsayan önyükleme için hangi ders kitabının size en uygun olduğunu belirtebilir misiniz? Uygulanabilirlik alanı, güçlü ve zayıf yönleri, model seçimi için önemi listeleyen tekniğin felsefi / epistemolojik …
2
GPS rotalarında hatayı yönetme (teorik çerçeve?)
Özellikle rotalarla uğraşırken GPS sisteminin sahip olduğu hatalarla nasıl başa çıkacağımı anlamama yardımcı olacak uygun teorik çerçeve veya uzmanlık arıyorum. Temel olarak, veri ve bir iz uzunluğunu oluşturmak için kullanmak için herhangi bir algoritma gereksinimleri arıyorum. Cevabın güvenilir olması gerekiyor. Bir arkadaşım 160km olarak faturalandırılan bir yarışın yarış direktörüydü, ancak …
14 error  sampling 
1
Caret glmnet vs cv.glmnet
Optimal bir lambda aramak için glmnetiçeride caretkullanma cv.glmnetve aynı görevi yapmak için kullanma karşılaştırmasında çok fazla karışıklık var gibi görünüyor . Birçok soru yöneltildi, örneğin: Sınıflandırma modeli train.glmnet mi cv.glmnet mi? Glmnet'i caret ile kullanmanın doğru yolu nedir? "Caret" kullanarak çapraz onaylama "glmnet" ancak sorunun tekrarlanabilirliğinden kaynaklanabilecek hiçbir cevap verilmemiştir. …
3
İstatistiksel örnekleme siyaset için neden işe yarar (?) (Örneğin Gallup)?
Orada yapılan anketler (diyelim ki Gallup) nüfus büyüklüğüne kıyasla saçma sapan çok az sayıda insanı örnekliyor (örneğin, yüz milyondan bin kişi). Şimdi bana göre, bir popülasyonun nüfus istatistiklerini tahmin etmenin bir aracı olarak örneklenmesi , örneklerin popülasyonu (veya benzer şekilde diğer örnekleri ) temsil ettiğine inanmak için güçlü bir nedeniniz …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.