«t-test» etiketlenmiş sorular

Bazı ölçümler için bir analizin sonuçları dönüştürülmüş ölçekte uygun şekilde sunulur. Bununla birlikte, çoğu durumda, sonuçları orijinal ölçüm ölçeğinde sunmak arzu edilir (aksi takdirde çalışmanız az çok değersizdir). Örneğin, log dönüştürülmüş veri durumunda, kaydedilen değerlerin ortalaması ortalamanın günlüğü olmadığı için orijinal ölçekte yorumlama ile ilgili bir sorun ortaya çıkar. Günlük …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation 

İki örneğim var ( her iki durumda da ). Ortalamalar havuzlanmış std'nin yaklaşık iki katı kadar farklılık gösterir. dev. Ortaya çıkan değeri yaklaşık 10'dur. Sonuçların, araçların aynı olmadığını kesin olarak gösterdiğimi bilmek harika olsa da, bu bana büyük n tarafından yönlendiriliyor gibi görünüyor. Verilerin histogramlarına baktığımda, küçük p değeri gibi …

13 hypothesis-testing  t-test 

Her bir numunenin T-testinin varsayımlarına uyduğu iki bağımsız örnek arasındaki farkı test etmek için iki örnekli bir T testi yapmak istiyorum (her dağılımın bağımsız olduğu ve eşit varyansla aynı şekilde normal olarak dağıtıldığı varsayılabilir) . Temel iki örnekli T testinin tek komplikasyonu verinin ağırlıklandırılmasıdır. Ağırlıklı araçlar ve standart sapmalar kullanıyorum, …

13 t-test 

İki boyutlu bir ızgarada 3000'den fazla vektörüm var, yaklaşık olarak eşit bir ayrık dağılım. Bazı vektör çiftleri belirli bir koşulu yerine getirir. Not: koşul, tek tek vektörler için değil , yalnızca vektör çiftleri için geçerlidir . Yaklaşık 1500 çiftin bir listesi var, buna grup 1 diyelim. Grup 2 diğer tüm …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

Welch'in t-testini kullanarak ortalamaların eşitliğini test ediyorum. Temeldeki dağılım normalden uzaktır ( buradaki ilgili tartışmadaki örnekten daha eğiktir ). Daha fazla veri elde edebilirim, ancak bunun ne ölçüde yapılacağını belirlemenin ilkeli bir yolunu istiyorum. Örneklem dağılımının kabul edilebilir olduğunu değerlendirmek için iyi bir buluşsal yöntem var mı? Normallikten hangi sapmalar …

12 normal-distribution  t-test  bootstrap  central-limit-theorem  approximation 

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant Sonra …

12 r  t-test 

Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Ben iki ağır çarpık örnekleri var ve t-istatistik kullanarak araçlarını karşılaştırmak için bootstrapping kullanmaya çalışıyorum. Bunu yapmak için doğru prosedür nedir? Kullandığım süreç Bunun normal olarak dağıtılmadığını bildiğimde, son adımda orijinal / gözlemlenen verilerin standart hatasını kullanmanın uygunluğu konusunda endişeliyim. İşte adımlarım: Bootstrap - yedekli rastgele örnek (N = 1000) …

12 hypothesis-testing  t-test  bootstrap 

Not: önceki sorumun yasal nedenlerle silinmesi gerektiğinden, bu soru bir gönderidir. Fonksiyonlu SAS PROC MIXED karşılaştırarak birlikte lmegelen nlmeR paketin, bazı çok kafa farklılıklar tökezledi. Daha spesifik olarak, farklı testlerdeki özgürlük dereceleri ve arasında farklılık gösterir PROC MIXEDve lmenedenini merak ettim. Aşağıdaki veri kümesinden başlayın (R kodu aşağıda verilmiştir): ind: …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Eşleştirilmiş bir t-testi yapmak istiyorsak , eşleşen ölçüm birimleri arasındaki ortalama farkın normal olarak dağıtılması şartıdır (doğru anlarsam) . Eşleştirilmiş t-testinde, eşleşen ölçüm birimleri arasındaki farkın normal olarak dağıtılması (karşılaştırılan iki grubun her birinin dağılımı normal olmasa da) talebinde ifade edilir (AFAIK). Bununla birlikte, eşleştirilmemiş bir t-testinde, eşleşen birimler arasındaki …

12 t-test  normality-assumption  assumptions 

Acaba lineer regresyonda t-testi ile ANOVA arasındaki farklar nelerdir? Eğim ve kesişimden herhangi birinin ortalama sıfır olup olmadığını test etmek için bir t testi, ANOVA ise tüm eğimlerin ortalama sıfır olup olmadığını test etmek için mi? Aralarındaki tek fark bu mu? Basit doğrusal regresyonda, yani sadece bir tahmin değişkeni olduğunda, …

12 regression  anova  t-test 

Ben -test ve -test arasındaki farkın tam olarak ne olduğunu anlamaya çalışıyorum .tttzzz Anlayabildiğim kadarıyla, her iki test sınıfı için de aynı test istatistiği kullanılır, b^−Cseˆ(b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} burada bazı örnek istatistik, bazı referans (konum) sabitidir (testin özelliklerine bağlıdır) ve standarttır hatası .b^b^\hat{b}CCCseˆ(b^)se^(b^)\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})b^b^\hat{b} O halde, bu iki test sınıfı arasındaki …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

Aynı başlangıç ​​koşullarında iki farklı tedavi uyguladığım ve her durumda sonuç olarak 0 ile 500 arasında bir tamsayı ürettiğim bir deneyden verilerim var. İki tedavinin ürettiği etkilerin önemli ölçüde farklı olup olmadığını belirlemek için eşleştirilmiş bir t testi kullanmak istiyorum. Her bir tedavi grubu için sonuçlar, normal olarak dağıtılır, ancak …

12 t-test  normality-assumption 

Çoklu doğrusal regresyon yapıyorum. 21 gözlemim ve 5 değişkenim var. Amacım sadece değişkenler arasındaki ilişkiyi bulmak Verilerim birden fazla gerileme yapacak şekilde ayarlandı mı? T-test sonucu 3 değişkenimin anlamlı olmadığını ortaya koydu. Regresyonumu önemli değişkenlerle tekrar yapmam gerekiyor mu (ya da ilk regresyonum sonuç almak için yeterli mi)? Korelasyon matrisim …

12 regression  t-test  multiple-regression 

Maaş dağılımım var ve erkekler ve kadınlar için ortalamalar arasındaki farkı karşılaştırmak istiyorum. İki yöntemi karşılaştırmak için öğrenci T testi olduğunu biliyorum ama ANOVA'yı önerdikten sonra ANOVA'nın ikiden fazla yolu karşılaştırmak için olduğunu söyleyen bazı eleştiriler aldım. , (Varsa) 'dir yanlış sadece 2 vasıtanın karşılaştırılması için kullanarak?

11 hypothesis-testing  anova  t-test