«t-test» etiketlenmiş sorular

Bir blog gönderisinde , "Ben WG Cochrane ilk gözlem (kabaca 1970'lerde) bir gözlem ortamında güven aralıklarla, küçük örnek boyutları sıfır kapsama alanı sağlayan yeterince büyük örnekleri ile daha iyi kapsama neden olduğuna inanıyorum!" Şimdi, CI genişliğinin artan örnek boyutu ile 0'a yaklaşması gerektiğini varsayıyorum, ancak kapsamın aynı anda kötüleşeceği fikri …

11 confidence-interval  t-test  simulation 

Temel istatistikler hakkında bir ders veriyorum ve eşit olmayan varyanslara sahip iki bağımsız örnek için t testi yapıyoruz (Welch testi). Gördüğüm örneklerde, Welch testi tarafından kullanılan ayarlanmış serbestlik dereceleri her zaman küçük veya ona eşittir . n1+ n2- 2n1+n2−2n_1+n_2-2 Her zaman böyle mi? Welch testi, toplanmış (eşit varyanslar) t-testinin serbestlik …

11 hypothesis-testing  t-test 

Bir RCT'den hastanede kalış süresi (LOS) verilerini analiz etmenin en iyi yolu hakkında bir fikir birliği olup olmadığını bilmekle ilgileniyorum. Bu tipik olarak çok sağa eğik bir dağılımdır, böylece çoğu hasta birkaç gün ila bir hafta içinde taburcu edilir, ancak hastaların geri kalanı dağılımın sağ kuyruğunu oluşturan oldukça tahmin edilemez …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

Eşit olmayan varyanslarla (Welch testi) iki örnekli t-testinin bayes muadilini arıyorum. Ayrıca Hotelling'in T istatistiği gibi çok değişkenli bir test arıyorum. Referanslar takdir edildi. Çok değişkenli durum için, ve ; burada (resp ) örnek ortalaması, örnek standart sapması ve nokta sayısı için bir kısayoldur. Bu nokta sayısı tüm veri kümesi …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity 

Ticarete göre bir yazılım tasarımcısıyım ve bir müşteri için bir proje üzerinde çalışıyorum ve analizimin istatistiksel olarak sağlam olduğundan emin olmak istiyorum. Aşağıdakileri düşünün: n reklamımız var (n <10) ve sadece hangi reklamın en iyi performansı gösterdiğini bilmek istiyoruz. Reklam sunucumuz bu reklamlardan birini rastgele yayınlayacak. Başarı, bir kullanıcının reklamı …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

Bazı tartışmalardan sonra (aşağıda), şimdi odaklanmış bir soruya dair daha net bir resmim var, bu yüzden burada gözden geçirilmiş bir soru var, ancak bazı yorumlar şimdi orijinal soru ile bağlantısız görünebilir. O görünüyor t-testi simetrik dağılımlar için hızla yakınsama olduğunu, signed-rank testi simetrisini varsayar ve bu, simetrik dağılımı için, araçlar …

11 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Biri N = 38,704 (gözlem sayısı) ve diğeri N = 1,313,662 olan iki popülasyonum var. Bu veri kümelerinin tümü ~ 25 değişkendir. Her veri kümesindeki her birinin ortalamasını aldım ve formülünü kullanarak test istatistiklerini hesapladım t = ortalama fark / std hatası Sorun özgürlük derecesidir. Df = N1 + N2-2 …

11 t-test 

Bağımsız iki örneklemli t-testinin sonuçlarını görselleştirmenin en kabul edilen yolları nelerdir? Sayısal bir tablo daha sık mı yoksa bir çeşit arsa mı? Amaç, sıradan bir gözlemcinin şekle bakması ve hemen iki farklı popülasyondan olduklarını hemen görmesidir.

11 data-visualization  t-test 

Hipotez testinde yaygın bir soru popülasyon varyansı nedir? Sorum şu: Nüfus varyansını nasıl bilebiliriz? Tüm dağılımı biliyor olsaydık , tüm nüfusun ortalamasını da biliriz . O zaman hipotez testinin anlamı nedir?

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test 

Kısa soru: Cohen'in d'sinin bağımlı bir numune t testi için iki farklı yol hesapladığını gördüm (örneğin, bir ilacın ön / son zaman noktalarına sahip bir ilacın etkinliğini test eden örnek içi tasarım). Cohen'in denkleminin paydasında değişim puanının standart sapmasını kullanarak d. Cohen'in d. Denkleminin paydasında ön test puanının standart sapmasını …

10 t-test  effect-size 

Tedaviler arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını söylemek için 2 popülasyondaki verileri karşılaştırmaya çalışıyorum. Veri kümeleri normalde iki küme arasında çok az fark olacak şekilde dağılmış görünmektedir. Ortalama fark 0.00017'dir. Ortalamalar arasında fark bulunmayan sıfır hipotezini reddedemeyeceğimi düşünerek eşleştirilmiş bir t testi yaptım, ancak hesaplanan t-değerim, kritik t-değerimden çok …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

Boş hipotezin olduğu tek örnekli bir t testi olduğunu varsayalım . İstatistik daha sonra örnek standart sapma kullanılarak . Tahmininde , tek bir numune ortalamaları gözlemlerini karşılaştırır :μ=μ0μ=μ0\mu=\mu_0t=x¯¯¯−μ0s/n√t=x¯−μ0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}ssssssx¯¯¯x¯\overline{x} s=1n−1∑ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2}. However, if we assume a given μ0μ0\mu_0 to be true, one could also estimate the standard deviation s∗s∗s^* using μ0μ0\mu_0 …

10 mathematical-statistics  variance  t-test 

Her turdan sonra yıpranma ile 5 turdan fazla kazanan ve kaybeden bahisler hakkında verilerim var. Verileri görüntülemek için aşağıdaki gibi bir karar ağacı kullanıyorum. Ağacın tepesine doğru düğümler kazanan bahislere sahip olanlardır ve ağacın dibine doğru olan düğümler kaybetme bahislerine sahiptir. Her düğümdeki (b) ortalama bahis boyutlarındaki değişikliklerin (a) yıpranmasına …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

Welch'in t-testi için yaklaşık serbestlik dereceleri için doğru formüle kafam karıştı. Satterthwaite'in (1946) formülü en çok alıntı yapılan formüldür, ancak Welch 1947'de bir alternatif verdi. Hangisinin tercih edileceğinden emin değilim (veya çoğu istatistiksel yazılım tarafından kullanılır). Satterthwaite'ın formülü: ( s2x/ nx+ s2y/ ny)2( s2x/ nx)2/ ( nx- 1 ) + …

10 hypothesis-testing  t-test  degrees-of-freedom