«theory» etiketlenmiş sorular

İstatistik teorisi ile ilgili sorular için. Daima daha spesifik bir etiket ekleyin.


6
Makine (Derin) Öğrenmede temel teoremler nelerdir?
Al Rahimi, NIPS 2017'de şu anki Makine Öğrenmesini Simya ile karşılaştırarak çok kışkırtıcı bir konuşma yaptı . İddialarından biri, temel sonuçları ispatlayan basit teoremlere sahip olmak için teorik gelişmelere geri dönmemiz gerektiğidir. Bunu söylediğinde, ML için ana teoremleri aramaya başladım, ancak ana sonuçları anlatan iyi bir referans bulamadım. Öyleyse benim …



8
Her istatistikçi hangi teorileri bilmelidir?
Bunu çok temel, asgari ihtiyaçlar açısından düşünüyorum. Bir endüstri (akademik olmayan) istatistikçinin düzenli olarak bilmesi, anlaması ve kullanması gereken temel teoriler nelerdir? Akla gelen büyük bir büyük sayılar yasasıdır . İstatistiksel teoriyi veri analizine uygulamak için en gerekli olan nedir?

4
Nasıl RMSLE (Kök Ortalama Kareli Logaritmik Hata) yorumlayabilirsiniz?
Bir ekipman kategorisinin satış fiyatını tahmin eden performansı değerlendirmek için RMSLE (Ortalama Ortalama Karesel Logaritmik Hatası) kullandıkları bir makine öğrenme yarışması yapıyorum. Sorun nihai sonucumun başarısını nasıl yorumlayacağımdan emin değilim. Örneğin, bir RMSLE'ye , üstel gücü yükseltip rmse gibi yorumlayabilir miyim? (yani, )1.0521.0521.052eeee1.052=2.863=RMSEe1.052=2.863=RMSEe^{1.052}=2.863=RMSE Tahminlerimin , gerçek fiyatlardan ortalama olarak olduğunu …

3
Güçlendirmede, öğrenciler neden “zayıf”?
Ayrıca istatistiklere benzer bir soru bakın . Gelen artırılması gibi algoritmalar AdaBoost ve LPBoost o "zayıf" öğrencilerin Wikipedia'dan, yararlı olduğu daha iyi şans daha gerçekleştirmek zorunda sadece kombine edilecek bilinmektedir: Kullandığı sınıflandırıcılar zayıf olabilir (yani, önemli bir hata oranı gösterir), ancak performansları rastgele olmadığı sürece (ikili sınıflandırma için 0,5 hata …

1
Bir lmer modelden etkilerin tekrarlanabilirliğinin hesaplanması
Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 


8
Makine Öğrenimi için ilkeli ve matematiksel teorilere sahip olmak neden bu kadar önemlidir?
Merak ediyorum, neden ilkeli / teorik makine öğrenmesi bu kadar önemli? İnsan olarak kişisel bir bakış açısıyla, ilkeli Makine Öğreniminin neden önemli olduğunu anlayabiliyorum: insanlar ne yaptıklarını anlamak gibi, güzelliği ve anlayışı memnuniyetle buluruz. kuramsal bakış açısından matematik eğlencelidir şeylerin tasarımını yönlendiren ilkeler olduğunda, rastgele tahminde bulunmak, garip deneme ve …

1
Uygun puanlama kuralları arasında seçim yapma
Uygun puanlama kurallarıyla ilgili çoğu kaynak, log kaybı, Brier puanı veya küresel puanlama gibi farklı puanlama kurallarından bahseder. Ancak, genellikle aralarındaki farklar hakkında çok fazla rehberlik yapmazlar. (Sergi A: Vikipedi .) Logaritmik skoru maksimize eden modelin seçilmesi, logaritmik skorlamanın kullanılması için iyi bir argüman gibi görünen maksimum olabilirlik modelinin seçilmesine …


4
Boyutsallığın laneti nedir?
Özellikle, boyutluluk lanetini titizlikle gösterecek ve açıklayacak referanslar (yazılar, kitaplar) arıyorum. Bu soru, bu beyaz makaleyi Lafferty ve Wasserman tarafından okumaya başladıktan sonra ortaya çıktı . Üçüncü paragrafta, en iyi yakınsama oranının olduğu anlamına gelen “iyi bilinen” bir denklemden bahsediyorlar n- 4 / ( 4 - d)n-4/(4-d)n^{-4/(4-d)}; eğer biri bunu …
21 theory 

5
Ölçme teorisine giriş
Parametrik olmayan Bayesian (ve ilgili) teknikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorum. Arka planım bilgisayar biliminde ve ölçüm teorisi veya olasılık teorisi konusunda bir ders almadığım halde olasılık ve istatistik konusunda sınırlı miktarda formal eğitim aldım. Kimse beni başlatmak için bu kavramlara okunaklı bir giriş önerebilir mi?


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.