«variance» etiketlenmiş sorular

Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Sonlu ortalama ve sonsuz değişkenlik içeren bir dağılım moment oluşturma işlevine sahip olabilir mi? Sonlu ortalama ve sonlu varyanslı, ancak sonsuz yüksek anlara sahip bir dağılıma ne dersiniz?

28 variance  moments  mgf 

GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Bu, burada Çapraz Doğrulanmış Haç hakkındaki ilk sorum, bu yüzden önemsiz görünse de lütfen bana yardım edin :-) Her şeyden önce, soru dil farklılıklarının bir sonucu olabilir veya belki de istatistiklerde gerçek eksikliklerim olabilir. Bununla birlikte, işte burada: Nüfus istatistiklerinde, varyasyon ve varyans aynı terimler midir? Değilse, ikisi arasındaki fark …

27 variance  descriptive-statistics  definition 

Bunun daha önce sorulmadığına şaşırdım, ancak soruyu stats.stackexchange'te bulamıyorum. Normalde dağıtılmış bir örneğin varyansını hesaplamak için kullanılan formül: Σ ( X- X¯)2n - 1Σ(X-X¯)2n-1\frac{\sum(X - \bar{X}) ^2}{n-1} Basit bir doğrusal regresyonda gözlemlerin ortalama kare hatasını hesaplayan formül: ∑ ( yben- y^ben)2n - 2Σ(yben-y^ben)2n-2\frac{\sum(y_i - \hat{y}_i) ^2}{n-2} Bu iki formül arasındaki …

27 variance  error 

Maalesef bu başka bir yerde cevaplandıysa, bulamadım. Standart sapmayı oluşturmak için neden özellikle de sapmanın karekökünü aldığımızı merak ediyorum. Yararlı bir değer üreten karekök alma konusunda ne?

26 variance  standard-deviation 

Bu, "Olasılık Teorisinde 7. Kolmogorov Öğrenci Olimpiyatı" nın bir sorunu: Bir gözlem verilen bir gelen her iki parametre bilinmeyen ile dağıtımı için bir güven aralığını elde , en az% 99 güven aralığı ile.XXXNormal(μ,σ2)Normal⁡(μ,σ2)\operatorname{Normal}(\mu,\sigma^2)σ2σ2\sigma^2 Bana öyle geliyor ki bu imkansız olmalı. Çözüm bende, ancak henüz okumadım. Düşüncesi olan var mı? Birkaç …

25 probability  normal-distribution  confidence-interval  variance 

Varyansın bir yayılma ölçütü olduğu söylenir. Bu yüzden, varyansın, varyansa 3,5eşit olduğunu 3,3,5,5, sayılar eşit olarak yayıldığını düşündüm . Ama bu durum böyle değil, varyansı 3,5olduğu 2varyansı ise 3,3,5,5olduğunu 1 1/3. Bu beni şaşırtıyor, varyansın yayılmanın bir ölçüsü olduğu söyleniyor. Öyleyse, bu bağlamda yayılma ölçüsü ne anlama geliyor?

25 variance 

Menzil kutuları içinde sayım olarak saklanan bir örnek gözlem veri kümesine sahibim. Örneğin: min/max count 40/44 1 45/49 2 50/54 3 55/59 4 70/74 1 Şimdi, bunun ortalamasının bir tahminini bulmak oldukça açık. Basitçe, gözlem aralığı olarak her bir menzil kutusunun ortalamasını (veya ortancasını) kullanın ve ağırlık olarak sayımı hesaplayın: …

24 variance  standard-deviation  weighted-sampling 

Takviye öğrenmeyi öğrenmeye çalışıyorum ve bu konu benim için kafa karıştırıcı. İstatistiklere giriş yaptım, ancak sezgisel olarak bu konuyu anlayamadım.

23 variance  simulation  monte-carlo  unbiased-estimator  importance-sampling 

Ağırlıksız varyans için Var(X):=1n∑i(xi−μ)2Var(X):=1n∑i(xi−μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2 , ortalamanın aynı verilerden hesaplandığı durumlarda önyargı düzeltilmiş örneklem varyansı vardır: Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Ağırlıklı ortalama ve varyansa bakıyorum ve ağırlıklı varyans için uygun önyargı düzeltmesinin ne olduğunu merak ediyorum. Kullanımı: mean(X):=1∑iωi∑iωiximean(X):=1∑iωi∑iωixi\text{mean}(X):=\frac{1}{\sum_i \omega_i}\sum_i \omega_i x_i Kullandığım "saf", düzeltilmemiş varyansı şudur: Var(X):=1∑iωi∑iωi(xi−mean(X))2Var(X):=1∑iωi∑iωi(xi−mean(X))2\text{Var}(X):=\frac{1}{\sum_i \omega_i}\sum_i\omega_i(x_i - \text{mean}(X))^2 …

22 variance  unbiased-estimator  weighted-mean  weighted-data  bias-correction 

Rasgele bir değişkenin daha düşük ve daha üst sınıra sahip olduğunu varsayalım [0,1]. Böyle bir değişkenin varyansı nasıl hesaplanır?

22 variance  standard-deviation  measurement-error 

Bir konferansta aşağıdaki ifadeye kulak misafiri oldum: 5 konu için 100 ölçüm, 100 konu için 5 ölçümden çok daha az bilgi sağlar. Bunun doğru olduğu çok açık, ama bunun matematiksel olarak nasıl kanıtlanabileceğini merak ediyordum ... Doğrusal bir karma modelin kullanılabileceğini düşünüyorum. Ancak, onları tahmin etmek için kullanılan matematik hakkında …

21 mixed-model  variance  repeated-measures  sample-size  intraclass-correlation 

8 farklı örneklemde (her biri farklı bir popülasyondan) değişkenlik miktarını karşılaştırmakla ilgileniyorum. Bunun oran verisi ile çeşitli yöntemlerle yapılabileceğinin farkındayım: F-testi varyans eşitliği, Levene testi, vb. Bununla birlikte, verilerim dairesel / yöne (yani rüzgar yönü ve genel olarak açısal veriler veya günün saati gibi periyodiklik gösteren veriler). Bazı araştırmalar yaptım …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

SPSS, bağımsız grup t-test prosedüründeki varyansların homojenliğini değerlendirmek için Levene testini kullanır. Levene testi neden iki grubun varyans oranının basit bir F oranından daha iyidir?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity