«experiment-design» etiketlenmiş sorular

Ekibim ve ben, şirketin istatistikçi olmayanlarına deney tasarımının faydası hakkında bir sunum yapmak istiyoruz. Bu istatistikçi olmayanlar da bizim müşterilerimizdir ve genellikle verilerini toplamadan önce bize danışmazlar. Fisher'in ünlü sözünü iyi gösterecek bazı gerçek örnekler biliyor musunuz? "Deney yapıldıktan sonra istatistikçiyi aramak, ondan sonra ölüm sonrası inceleme yapmasını istemekten başka …

13 experiment-design 

İçeriden gelen bir tasarıma sahip bir uyaranın esası hakkında bir çalışma yapmak üzereyim. Çalışmanın bazı bölümlerinin (görev tipi sırası, uyaran sırası, görev kümesi sırası) sipariş etkilerini azaltmak için tasarlanmış bir permütasyon şemasına sahibim. Permütasyon şeması örneklem büyüklüğünün 8 ile bölünebileceğini belirler. Örnek boyutunu belirlemek için ya vahşi bir tahminde bulunmam …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Soruya genel bakış Uyarı: Bu soru çok fazla kurulum gerektiriyor. Lütfen bana eşlik et. Bir meslektaşım ve ben bir deney tasarımı üzerinde çalışıyoruz. Tasarım, aşağıda listeleyeceğim çok sayıda kısıtlama etrafında çalışmalıdır. Kısıtlamaları tatmin eden ve bize ilgimizle ilgili etkilerini tarafsız olarak tahmin eden bir tasarım geliştirdim. Ancak, meslektaşım tasarımda bir …

12 mixed-model  experiment-design  simulation  confounding 

Çok saygın (popüler) bir bilim dergisinde (Alman Başbakanı, 02/2013, s.36) ilginç bir deney hakkında (ne yazık ki kaynaksız) okudum. Dikkatimi çekti çünkü sezgisel olarak sonucun öneminden şüphe ettim, ancak sağlanan bilgiler istatistiksel testi çoğaltmak için yeterliydi. Araştırmacılar soğuk havada soğuk almanın soğuk algınlığı olasılığını artırıp artırmadığını merak ettiler. Böylece 180 …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

Ben makine öğrenimi / veri bilimi okuyan bir fizik öğrencisiyim, bu yüzden bu sorunun herhangi bir çatışmaya başlamasını istemiyorum :) Ancak, herhangi bir fizik lisans programının büyük bir kısmı laboratuvarlar / deneyler yapmaktır, bu da çok fazla veri anlamına gelir. işleme ve istatistiksel analiz. Ancak, fizikçilerin verilerle ilgilenme şekli ile …

11 regression  machine-learning  cross-validation  dataset  experiment-design 

lme4Deneysel tasarımım için doğrusal karma efekt modeli (ile ) için bir formül belirtmeye çalışıyorum , ancak doğru yaptığımdan emin değilim. Tasarım: temelde bitkiler üzerinde bir yanıt parametresi ölçüyorum. 4 tedavi seviyem ve 2 sulama seviyem var. Bitkiler, her parsel I örnek 4 alt parsel içinde 16 parsel halinde gruplandırılmıştır. Her …

11 r  experiment-design  mixed-model 

Normalde dağıtılan değişkeninin ölçümlerini aldığım bir denem var ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Bununla birlikte, önceki deneyler, standart sapmanın bağımsız bir değişken afin fonksiyonu olduğu , yaniXσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) ve parametrelerini çoklu değerlerinde örnekleyerek tahmin etmek istiyorum . Ek olarak, deney sınırlamaları nedeniyle, …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

Çalışma tasarımınızda bir değişkeni kontrol etmenin, hatayı azaltmada regresyon modelinizde post-hoc için kontrol etmekten daha etkili olduğunu hayal ediyorum. Birisi bu iki “kontrol” örneğinin nasıl farklı olduğunu resmi olarak açıklar mı? Hatayı azaltmada ve daha kesin tahminlerde bulunmada ne kadar etkili?

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Veri madenciliğinde çalışan bir bilgisayar bilimcisiyim. Bilgisayar bilimcilerinin sistematik deneysel tasarım ve değerlendirme yapmada oldukça fakir olduklarını söylemek bir sır değil - p-değerleri ve güven tahminlerinin kullanımı ileri kabul ediliyor :). Bilgisayar bilim insanlarına iyi deneysel tasarım hakkında bilgi vermek için iyi dersler / materyaller olup olmadığını bilmek istiyorum. Bunu …

11 references  experiment-design 

Diyelim ki aklını kullanarak zar atışını kontrol edebileceğini söyleyen bir arkadaşım var (ona "George" diyelim) (yani, zarların düşündüğü belirli bir sayıya düşme olasılığını artırın). Bunu gerçekten yapıp yapamayacağını belirlemek için bilimsel olarak titiz bir test nasıl tasarlayabilirim ? (Elbette yapabileceğini gerçekten sanmıyorum, ama test başlamadan önce şaşırtıcı Randi tarzı bir …

11 probability  experiment-design  dice 

İstatistiklerle ilgili ortalama (medyan?) Bir konuşmada, kendinizi bu veya bu tür verileri analiz etme yöntemini tartışırken bulacaksınız. Deneyimlerime göre, istatistiksel analiz ile ilgili özel düşünceye sahip dikkatli çalışma tasarımı genellikle ihmal edilmektedir (biyoloji / ekoloji alanında çalışmak, bu hakim bir olay gibi görünmektedir). İstatistikçiler genellikle yetersiz (veya düpedüz yanlış) toplanmış …

11 experiment-design 

Özellik seçimi yalnızca eğitim verileri (veya tüm veriler) üzerinde mi yapılmalıdır? Guyon (2003) ve Singhi ve Liu (2006) gibi bazı tartışmalar ve makalelerden geçtim , ancak yine de doğru cevaptan emin değilim. Deneme kurulumum şu şekildedir: Veri seti: 50 sağlıklı kontrol ve 50 hastalıklı hasta (hastalık tahmini ile ilgili olabilecek …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Sık sık okuduğunuz araştırma makalelerinde araştırmacılar belirli değişkenleri kontrol etmişlerdir. Bu, eşleme, engelleme vb. Yöntemlerle yapılabilir. Ama her zaman değişkenleri kontrol etmenin, etki edebilecek çeşitli değişkenleri ölçerek ve bunlar üzerinde hem gerçek hem de yarı deneylerde yapılabilecek bazı istatistiksel analizler yaparak istatistiksel olarak yapılan bir şey olduğunu düşündüm. Örneğin, bağımsız …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable