«kurtosis» etiketlenmiş sorular

Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

gözlemlerinin normal olarak dağıtıldığı gerçeğine dayanan bir algoritma üzerinde çalışıyorum ve algoritmanın bu varsayımın sağlamlığını ampirik olarak test etmek istiyorum.YYY Bunu yapmak için , normalliğini aşamalı olarak bozacak bir dizi dönüşüm . Örneğin s normal sahip oldukları çarpıklık ve basıklık , ve progresif olarak artırmaya dönüşümün bir dizi bulmaya iyi …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Çoğunlukla teorik soru. İlk dört momenti normalinkine eşit olan normal olmayan dağılım örnekleri var mı? Teoride var olabilirler mi?

20 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Normal dağılımın basıklığının 3 olduğu ifadesiyle ne kastedilmektedir? Yatay çizgi üzerinde 3 değerinin tepe olasılığa karşılık geldiği anlamına mı geliyor, yani 3 sistemin modu mu? Normal bir eğriye baktığımda, zirve merkezde, yani 0'da ortaya çıkıyor gibi görünüyor.

18 normal-distribution  moments  kurtosis 

Merkezi eğilim, yayılma ve çarpıklık en azından sezgisel olarak nispeten iyi tanımlanabilir; Bunların standart matematiksel ölçümleri de sezgisel görüşlerimize nispeten iyi karşılık gelir. Ancak basıklık farklı görünüyor. Çok kafa karıştırıcı ve dağıtım şekli ile ilgili herhangi bir sezgi ile iyi uyuşmuyor. Uygulanan bir ortamda basıklığın tipik bir açıklaması, Microsoft Excel …

17 descriptive-statistics  kurtosis  teaching  l-moments 

Bir veri setini bir sabit efekt (durum) ve iki rastgele efekt (katılımcı konu tasarımı ve çifti nedeniyle katılımcı) ile karışık efektler modeli kullanarak analiz ediyorum. Model ile oluşturulan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Sonra, bu modelin sabit etki (durum) olmadan modele karşı bir olasılık oranı testi yaptım ve önemli bir farkım var. Veri …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Üstel ağırlıklı hareketli ortalamaları ve bir işlemin standart sapmalarını hesaplamak için iyi bilinen çevrimiçi formüller vardır (xn)n=0,1,2,…(xn)n=0,1,2,…(x_n)_{n=0,1,2,\dots} . Ortalama olarak, μn=(1−α)μn−1+αxnμn=(1−α)μn−1+αxn\mu_n = (1-\alpha) \mu_{n-1} + \alpha x_n ve varyans için σ2n=(1−α)σ2n−1+α(xn−μn−1)(xn−μn)σn2=(1−α)σn−12+α(xn−μn−1)(xn−μn)\sigma_n^2 = (1-\alpha) \sigma_{n-1}^2 + \alpha(x_n - \mu_{n-1})(x_n - \mu_n) standart sapmayı hesaplayabilirsiniz. Üstel ağırlıklı üçüncü ve dördüncü merkezi anların …

15 moments  online  kurtosis 

Duydum (üzgünüm bir metne bağlantı veremem, bana söylenen bir şey), kalıntıların yüksek pozitif basıklığının doğru hipotez testleri ve güven aralıkları (ve dolayısıyla istatistiksel çıkarım ile ilgili problemler) için sorunlu olabileceğini duydum. Bu doğru mu ve eğer öyleyse, neden? Kalıntıların yüksek pozitif basıklığı, artıkların çoğunun artık ortalamanın yakınında olduğunu ve dolayısıyla …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

Birisi bir sezgi sağlayabilir neden yüksek bir olasılık dağılımının anları çarpıklık üçüncü ve dördüncü anlar gibi, tekabül sırasıyla kurtosis? Özellikle, üçüncü veya dördüncü güce yükseltilen ortalamadaki sapma neden bir çarpıklık ve basıklık ölçüsüne dönüşüyor? Bunu işlevin üçüncü veya dördüncü türevleriyle ilişkilendirmenin bir yolu var mı?pXpXp_X Bu çarpıklık ve basıklık tanımını …

14 mathematical-statistics  skewness  moments  intuition  kurtosis 

Kabaca sıfır etrafında ortalanmış iki veri setim var, ancak farklı kuyrukları olduğundan şüpheleniyorum. Dağılımın normal bir dağılımla karşılaştırılması için birkaç test biliyorum, ancak doğrudan iki dağılımı karşılaştırmak istiyorum. 2 dağılım kuyruğunun şişmanlığını karşılaştırmak için basit bir test var mı ? Teşekkürler FR

13 hypothesis-testing  distributions  kurtosis  fat-tails 

Böyle bir formül var mı? Ortalamanın, varyansın, çarpıklığın ve basıklığın bilindiği veya ölçülebildiği bir veri kümesi göz önüne alındığında, yukarıda belirtilen verilerden geldiği varsayılan bir değerin olasılık yoğunluğunu hesaplamak için kullanılabilecek tek bir formül var mı?

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

Kutner ve ark. ANOVA modellerinin normallik varsayımından ayrılma ile ilgili olarak şunları ifade eder: Hata dağılımının basıklığı (normal bir dağılımdan daha fazla veya daha az zirve) çıkarımlar üzerindeki etkiler açısından dağılımın çarpıklığından daha önemlidir . Bu ifadeden biraz şaşkınım ve kitapta veya çevrimiçi olarak ilgili herhangi bir bilgi bulmayı başaramadım. …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Basıklık, bir dağılımın dorukluğunu ve düzlüğünü ölçmektir. Varsa, dağılımın yoğunluk fonksiyonu bir eğri olarak görülebilir ve şekliyle ilgili geometrik özelliklere (eğrilik, dışbükeylik, ...) sahiptir. Bir dağılımın basıklığının, kurtozun geometrik anlamını açıklayabilen yoğunluk fonksiyonunun bazı geometrik özellikleri ile ilişkili olup olmadığını merak ediyorum.

12 kurtosis  geometry 

Diyelim ki normalliğe dönüştürmek istediğim leptokurtik bir değişkenim var. Bu görevi hangi dönüşümler yapabilir? Verilerin dönüştürülmesinin her zaman arzu edilmeyebileceğinin farkındayım, ancak akademik bir uğraş olarak, verileri normalliğe "çekmek" istediğimi varsayalım. Ayrıca, çizimden de anlayabileceğiniz gibi, tüm değerler kesinlikle pozitiftir. Çeşitli dönüşümler denedim ( , vb. olmak üzere daha önce …

12 normal-distribution  data-transformation  kurtosis  qq-plot