«logistic» etiketlenmiş sorular

İkili zaman serilerini modellemek için olağan yaklaşımlar nelerdir? Bunun ele alındığı bir kağıt veya ders kitabı var mı? Güçlü oto-korelasyonlu ikili bir süreç düşünüyorum. Sıfırdan başlayan bir AR (1) sürecinin işareti gibi bir şey. Ki ve beyaz gürültü ile . Sonra tarafından tanımlanan ikili zaman serileri , aşağıdaki kodla göstermek …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

Radyal tabanlı işlev çekirdeğine sahip Vektör Makinelerini Destekleyin , genel amaçlı denetimli bir sınıflandırıcıdır. Bu SVM'lerin teorik temellerini ve güçlü noktalarını bilsem de, tercih edilen yöntem oldukları durumların farkında değilim. Peki, RBF SVM'lerinin diğer ML tekniklerinden daha üstün olduğu bir sorun sınıfı var mı? (Ya skor, ya da diğer - …

10 machine-learning  logistic  classification  svm  random-forest 

Hangi koşucuların zorlu bir dayanıklılık yarışını bitireceğini tahmin etmek için lojistik bir regresyon eğitimi alıyorum. Çok az koşucu bu yarışı tamamlıyor, bu yüzden ciddi sınıf dengesizliği ve küçük bir başarı örneği var (belki birkaç düzine). Neredeyse bunu yapan düzinelerce koşucudan iyi bir "sinyal" alabileceğimi hissediyorum . (Eğitim verilerim sadece tamamlanmakla …

10 logistic  binary-data  continuous-data 

Lojistik Regresyon kullandım. Altı özelliğim var, bu sınıflandırıcıdaki sonucu diğer özelliklerden daha fazla etkileyen önemli özellikleri bilmek istiyorum. Bilgi Kazancı kullandım ama kullanılan sınıflandırıcıya bağlı olmadığı anlaşılıyor. Özellikleri belirli sınıflandırıcıya (Lojistik Regresyon gibi) göre önemlerine göre sıralamak için herhangi bir yöntem var mı? herhangi bir yardım çok takdir edilecektir.

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

2x2 ve Ix2 olasılık tablolarında lojistik regresyon kullanımını anlamaya çalışıyorum. Örneğin, bunu örnek olarak kullanmak Ki-kare testi kullanma ile lojistik regresyon kullanma arasındaki fark nedir? Birden fazla nominal faktöre (Ix2 tablosu) sahip bir tablo şöyle: Burada benzer bir soru var - ama cevap esas olarak ki-kare mxn tablolarını işleyebiliyor, ancak …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

Farklı lojistik modelleri karşılaştırmak için RMSE (Kök Ortalama Kare Hatası) kullanmanın geçerliliği ile ilgili bir sorum var. Yanıt ya 0yadır 1ve tahminler 0- 1? Aşağıdaki yöntem ikili yanıtlarla da geçerli midir? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, family = "binomial", type.measure = "mse") A <- predict(cvfit, …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

Kategorik değişkenlerin kanıt ağırlığı (WOE) dönüşümü ne zaman yararlıdır? Örnek, WOE dönüşümünde görülebilir (Yani bir yanıt için , ve bir kategorik prediktörü k kategorileri ve y J üzerinden başarıları n j olan çalışmalarda j Bu belirleyicisi kategorisi inci için WOE j inci kategori olarak tanımlanmaktadıryyykkkyjyjy_jnjnjn_jjjjjjj günlükyjΣkjyjΣkj( nj- yj)nj- yjgünlük⁡yjΣjkyjΣjk(nj-yj)nj-yj\log \frac{y_j} …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies 

Daha iyi sorumu sormak için, bir 16 değişken modeli (hem çıktıların bazı sağladı fit) ve 17 değişken modeli ( fit2aşağıda) (bu modellerde tüm belirleyici değişkenler bu modeller arasındaki tek fark nerede olduğunu, sürekli olan fityapmaz değişken 17 (var17)) içerir: fit Model Likelihood Discrimination Rank Discrim. Ratio Test Indexes Indexes Obs …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

Ben ikili bir sonuç (başlangıç ​​ve başlangıç ​​değil) ile lojistik regresyon yürütüyorum. Öngörücüler karışımımın tamamı sürekli veya ikilik değişkenler. Box-Tidwell yaklaşımını kullanarak, sürekli tahmincilerimden biri, logitin doğrusallığı varsayımını potansiyel olarak ihlal ediyor. Uyum iyiliği istatistiklerinden uyumun sorunlu olduğuna dair bir belirti yoktur. Daha sonra, orijinal sürekli değişkeni ikame ile değiştirerek …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

Aşağıdaki şekilde boyutundaki bir popülasyondan veri örneklemeyi düşünün :NNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Bireysel "hastalık" durumunu gözlemlemekkk Hastalıkları varsa, bunları olasılığı olan numuneye ekleyinpk1pk1p_{k1} Hastalığı yoksa, bunları olasılığı ile dahil edin .pk0pk0p_{k0} Bir ikili sonuç değişkeni gözlenen varsayalım ve belirleyici vektörü için, konular bu şekilde örneklenmiş. Sonuç değişkendir değil "hastalık" durumu. Lojistik …

10 logistic  case-control-study 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Basit bir örnek uğruna iki doğrusal regresyon modeli olduğunu varsayalım. Model 1 sahiptir üç belirleyicileri x1a, x2bvex2c Model 2, model 1'den üç öngörücüye ve iki ek öngörücüye sahiptir x2avex2b Kitle varyansı olduğu açıklanmıştır nüfus regresyon denklemi vardır Model 1 için ve Model 2 için artan varyans nüfus içinde Model 2 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Multinomiyal regresyon yapmak yerine birkaç ikili lojistik regresyon yapmak uygun mudur? Bu sorudan: Multinomial lojistik regresyona karşı tek-dinlenme ikili lojistik regresyonu Multinomiyal regresyonun daha düşük standart hatalara sahip olabileceğini görüyorum. Bununla birlikte, kullanmak istediğim paket çok uluslu regresyon için genelleştirilmedi ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf ) ve bu yüzden basitçe yapabilir miyim …

10 r  logistic  multinomial 

Kapalı . Bu sorunun ayrıntılara veya açıklığa ihtiyacı var . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek ayrıntıları ekleyin ve sorunu giderin . 2 yıl önce kapalı . Luce (1959) okuyorum . Sonra şu ifadeyi buldum: Bir kişi alternatifler arasından seçim yaptığında, tepkileri genellikle …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Her biri 20 matematik problemini çözmeye çalışan 10 öğrencim olduğunu varsayalım. Sorunlar doğru veya yanlış (uzun veri olarak) puanlanır ve her öğrencinin performansı bir doğruluk ölçüsü ile özetlenebilir (subjdata'da). Aşağıdaki 1, 2 ve 4 modelleri farklı sonuçlar üretiyor gibi görünüyor, ancak aynı şeyi yaptıklarını anlıyorum. Neden farklı sonuçlar üretiyorlar? (Referans …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial