«mathematical-statistics» etiketlenmiş sorular

Resmi tanım ve genel sonuçlarla ilgili istatistik matematiksel teori.

1
Yeterli istatistik, özellikler / sezgi sorunları
Kendime eğlence için bazı istatistikler öğretiyorum ve yeterli istatistik konusunda biraz karışıklığım var . Karışıklarımı liste biçiminde yazacağım: Bir dağıtımın parametresi varsa, o zaman n yeterli istatistiğe sahip olur mu?nnnnnn Yeterli istatistikler ve parametreler arasında doğrudan bir yazışma var mı? Ya da yeterli istatistiklerin sadece bir "bilgi" havuzu işlevi görmesini …

4
Kaynak yoğun bilgi işlem için R'yi çok çekirdekli, SNOW veya CUDA paketiyle kim kullanıyor?
Bu forumda kimleriniz "> çok çekirdekli , kar paketleri veya CUDA ile R kullanıyor , bu yüzden bir iş istasyonu CPU'sundan daha fazla güce ihtiyaç duyan gelişmiş hesaplamalar için? Bu komut dosyalarını hangi donanımda hesaplıyorsunuz? bir yere veri merkezi erişimi? Bu soruların arka planı şu şekildedir: Şu anda M.Sc. R …

3
Beta dağılımı ile lojistik regresyon modeli arasındaki ilişki nedir?
Sorum şu: Beta dağılımı ile lojistik regresyon modelinin katsayıları arasındaki matematiksel ilişki nedir ? Örneklemek gerekirse: lojistik (sigmoid) fonksiyonu f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} lojistik regresyon modelindeki olasılıkları modellemek için kullanılır. Let AAA iki seçenekli bir olması (0,1)(0,1)(0,1) attı sonuç ve XXX bir tasarım matrisi. Lojistik regresyon modeli, P(A=1|X)=f(Xβ).P(A=1|X)=f(Xβ).P(A=1|X) = f(X \beta). …

1
Sıfır hipotezi altında değiştirilebilir örneklerin ardındaki sezgi nedir?
Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …
16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 



3
Neyman-Pearson lemması, basit null ve alternatifin aynı dağıtım ailesine ait olmadığı durumlar için geçerli olabilir mi?
Neyman-Pearson lemması, basit bir boş ve basit bir alternatifin aynı dağıtım ailesine ait olmadığı durumlar için geçerli olabilir mi? Kanıtından, neden yapamadığını anlamıyorum. Örneğin, basit null normal dağılım ve basit alternatif üstel dağılım olduğunda. Mı olabilirlik oran testi , her iki dağılımların farklı aileler aittir kompozit alternatife karşı kompozit null …


1
Neden varyansı stabilize ediyoruz?
Kaggle Deneme Eval yöntemini okurken varyans dengeleyici dönüşümle karşılaştım . Ortalamalarını almadan önce kappa değerlerini dönüştürmek ve sonra bunları geri dönüştürmek için bir varyans stabilizasyon dönüşümü kullanırlar. Varyans sabitleme dönüşümleri üzerindeki wiki'yi okuduktan sonra bile anlayamıyorum, neden varyansları stabilize ediyoruz? Bununla ne gibi yararlar elde ederiz?

3
İstatistiksel rastgelelik ile ilgili bazı sorular
Gönderen Wikipedia'nın istatistik randoness : Küresel rastgelelik ve yerel rastgelelik farklıdır. Çoğu felsefi rastgelelik kavramı küreseldir çünkü belirli alt sıralar rastgele görünmese bile "uzun vadede" bir sıralamanın gerçekten rastgele göründüğü fikrine dayanırlar. Örneğin, yeterli uzunlukta sayıların "gerçekten" rasgele bir sayı dizisinde, sıfırdan başka hiçbir şeyin uzun dizilerinin olması muhtemeldir, ancak …


1
“Hedeflenen Maksimum Olabilirlik Beklentisi” nedir?
Mark van der Laan'ın makalelerini anlamaya çalışıyorum. Berkeley'de makine öğrenimi ile büyük ölçüde örtüşen problemler üzerinde çalışan teorik bir istatistikçi. Benim için bir problem (derin matematiğin yanı sıra) genellikle tamamen farklı bir terminoloji kullanarak tanıdık makine öğrenme yaklaşımlarını tanımlamasıdır. Temel kavramlarından biri "Hedeflenen Maksimum Olabilirlik Beklentisi" dir. TMLE, kontrolsüz bir …

1
Oracle Eşitsizliği: Temel anlamda
Bir şeyi kanıtlamak için oracle eşitsizliğini kullanan bir makaleden geçiyorum ama ne yapmaya çalıştığını bile anlayamıyorum. 'Oracle Eşitsizliği' hakkında çevrimiçi arama yaptığımda, bazı kaynaklar beni "Candes, Emmanuel J." Oracle eşitsizlikleri yoluyla modern istatistiksel tahmin "makalesine yönlendirdi. "burada bulunabilir https://statweb.stanford.edu/~candes/papers/NonlinearEstimation.pdf . Ama bu kitap benim için çok ağır görünüyor ve sanırım …

2
Wolfram Mathworld olasılık yoğunluk fonksiyonu ile ayrı olasılık dağılımını tanımlayan bir hata yapıyor mu?
Genellikle, ayrı değişkenler üzerinde bir olasılık dağılımı, bir olasılık kütle fonksiyonu (PMF) kullanılarak tarif edilir: Sürekli rasgele değişkenlerle çalışırken, olasılık kütle fonksiyonu yerine olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF) kullanarak olasılık dağılımlarını tanımlarız. - Goodfellow, Bengio ve Courville tarafından Derin Öğrenme Ancak Wolfram Mathworld , ayrık değişkenler üzerindeki olasılık dağılımını tanımlamak için …

2
Numunenin dağılımından bağımsız olmayan bir istatistik örneği?
Bu wikipedia'da istatistiğin tanımıdır Daha resmi olarak, istatistiksel teori, istatistiğin örneğin fonksiyonunun numunenin dağılımından bağımsız olduğu bir numunenin fonksiyonu olarak tanımlar; yani işlev, verilerin gerçekleştirilmesinden önce belirtilebilir. İstatistik terimi, belirli bir örnekteki hem işlev hem de işlevin değeri için kullanılır. Sanırım bu tanımın çoğunu anlıyorum, ancak fonksiyonun numunenin dağılımından bağımsız …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.