«mean» etiketlenmiş sorular

Bazı ortak değerler için ağır bir önyargıya sahip 383 örnek var, ortalama için% 95 CI hesaplamak nasıl? Hesapladığım CI çok kapalı görünüyor, ki bunun bir histogram yaptığımda verilerimin eğri gibi görünmemesi. Bu yüzden önyükleme gibi çok iyi anlamadığım bir şey kullanmam gerektiğini düşünüyorum.

21 confidence-interval  mean 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

"Ortalama" kavramı geleneksel aritmetik ortalamadan çok daha geniştir; medyanı içerecek kadar uzar mı? Kıyas yoluyla, raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1median \text{raw data} …

20 mean  average  median 

Bir sıra değişkeninin ortalamasını hesaplamanın uygun olmadığı birkaç yerde okudum. Neden uygunsuz olabileceğine dair bir sezgi almaya çalışıyorum. Bence bunun nedeni, genel olarak, bir sıra değişkeninin normal olarak dağılmamasıdır ve bu nedenle ortalamanın hesaplanması yanlış bir temsil verecektir. Bir sıralı değişkenin ortalamasının hesaplanmasının neden uygunsuz olabileceğine dair daha ayrıntılı bir …

20 mean  ordinal-data 

Diyelim ki Y, değişkenin Xfarklı deney koşulları altında değişkene nasıl bağlı olduğunu test ediyorum ve aşağıdaki grafiği elde ediyorum : Yukarıdaki grafikteki kesik çizgiler, her veri dizisi (deney düzeneği) için doğrusal regresyonu temsil eder ve açıklamadaki sayılar, her veri serisinin Pearson korelasyonunu gösterir. Ben arasına "ortalama korelasyon" (veya "ortalama korelasyon") …

20 regression  correlation  mean  average 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Rob J Hyndman ve George Athanasopoulos tarafından hazırlanan Tahmin: İlkeler ve Uygulama ders kitabından , özellikle doğruluk ölçümü ile ilgili bölüm : MAE'yi en aza indiren bir tahmin yöntemi, medyanın tahminlerine yol açarken, RMSE'yi en aza indirmek, ortalamanın tahminlerine yol açacaktır. Birisi MAE'yi en aza indirmenin neden ortalama değil medyanın …

19 forecasting  mean  median  rms  mae 

Tek modlu bir dağılım için ortalama = medyan ise dağılımın simetrik olduğunu söylemek yeterli midir? Wikipedia, ortalama ve medyan arasındaki ilişkiyi söylüyor : "Eğer dağılım simetrik ise, ortalama medyanla eşittir ve dağılım sıfır çarpıklığa sahip olacaktır. Ayrıca, dağılım imimodal ise, ortalama = medyan = moddur. Bu bir bozuk para atma …

19 distributions  mean  median  symmetry 

Minimum 0 ve maksimum 94.33 olan bir örnek için ortalama 74.10 ve standart sapma 33.44 var. Profesörüm bana ne anlama gelebileceğini ve bir standart sapmanın maksimum değeri aştığını sorar. Ona bununla ilgili birçok örnek gösterdim, ama anlamıyor. Ona göstermek için referansa ihtiyacım var. Bir istatistik kitabından, özellikle bununla ilgili herhangi …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

Bazı kitaplar, merkezi sınır teoreminin için iyi bir yaklaşım sağlayabilmesi için 30 veya daha büyük bir örneklem boyutunun gerekli olduğunu belirtir . X¯X¯\bar{X} Bunun tüm dağıtımlar için yeterli olmadığını biliyorum. Büyük örneklem büyüklüğünde (belki 100 veya 1000 veya daha yüksek) bile, örnek ortalamanın dağılımının hala oldukça çarpık olduğu bazı dağılım …

19 mean  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem 

Her bir örneğin logaritmasını alarak, dönüştürülen verilerin güven aralığını hesaplayarak ve ters işlemi kullanarak güven aralığını geri dönüştürebildiğiniz veri kümesini normal dağıtılmış bir şeye dönüştürebileceğinizi duydum / gördüm (örneğin, için sırasıyla alt ve üst sınırların gücüne 10 yükseltin ).log10log10\log_{10} Ancak, bu yöntemden biraz şüpheliyim, çünkü bu sadece ortalama için çalışmaz:10mean(log10(X))≠mean(X)10mean⁡(log10⁡(X))≠mean⁡(X)10^{\operatorname{mean}(\log_{10}(X))} …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

Bir blogda aşağıdaki bir açıklamayı buldum ve korelasyonun geçişsizliği hakkında daha fazla bilgi almak istiyorum: Aşağıdaki tartışılmaz gerçeklere sahibiz: Ortalama olarak, erkekler ve kadınlar arasında beyin hacminde bir fark var IQ ile beyin büyüklüğü arasında bir korelasyon vardır; korelasyon 0.33'tür ve bu nedenle IQ değişkenliğinin% 10'una karşılık gelir Bu bina …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

Birisi bana iki (a) ve (b) ifadesini birbirine bağlayacak matematiksel mantığı açıklayabilir mi? Bir dizi değer verelim (bazı dağılımlar). Şimdi, a) Medyan her değere bağlı değildir [sadece bir veya iki orta değere bağlıdır]; b) Medyan, ondan minimum mutlak sapma toplamı odağıdır. Ve aynı şekilde ve aksine, a) (Aritmetik) ortalama her …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

Önyargılı olan ortalamanın MLE tahmincisine bir örnek verebilir misiniz? MLE tahmincilerini genel olarak düzenlilik koşullarını ihlal ederek bozan bir örnek aramıyorum. İnternette görebildiğim tüm örnekler varyansa işaret ediyor ve ortalama ile ilgili hiçbir şey bulamıyorum. DÜZENLE @MichaelHardy, belirli bir önerilen model altında MLE kullanarak tekdüze dağılım ortalamasının önyargılı bir tahminini …

17 maximum-likelihood  mean  bias 

Örnek medyanının, örneklerin ortalamasının daha sağlam bir ölçüsü olduğu inancı altında çalıştım, çünkü aykırı değerleri göz ardı eder. Bu nedenle ( başka bir soruya cevap olarak ) normal bir dağılımdan alınan numuneler için, numune ortalamasının varyansının, numune medyanının varyansından daha az olduğunu (en azından büyükler için)nnn ). Bunun neden doğru …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency