«model» etiketlenmiş sorular

Lojistik regresyonda kesişme modeli ile veya kesişme modeli arasındaki farkı anlamayı seviyorum Kesişme katsayılarının log (oran oranı) bazal gruba göre ve kesişme olmadan log (oranlar) dikkate almaları dışında herhangi bir fark var mıdır? her iki durumda da katsayıların aynı olduğunu gördüm ama önemi her zaman aynı değildir ve neden olduğunu …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Diyelim ki, konum, hız ve ivme için bazı ölçümler içeren bir veri kümem var. Hepsi aynı "koşu" dan geliyor. Doğrusal bir sistem kurabilirim ve tüm bu ölçümlere bir polinom sığdırabilirim. Ama aynısını spline ile yapabilir miyim? Bunu yapmanın 'R' yolu nedir? İşte sığdırmak istediğim bazı simüle veriler: f <- function(x) …

14 r  model  fitting  splines  derivative 

Utanç verici derecede basit bir soru - ama daha önce Cross Valtedted'de sorulmamış gibi görünüyor: Bir regresyon modelinin tanımı nedir? Ayrıca bir destek sorusu, Ne değil bir regresyon modeli? İkincisi ile ilgili olarak, cevabın hemen belirgin olmadığı, örneğin ARIMA veya GARCH gibi zor örneklerle ilgileniyorum.

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

İstatistiklerde nispeten yeniyim ve bunu daha iyi anlamaya yardımcı olacağım. Benim alanımda formun yaygın olarak kullanılan bir modeli var: Pt=Po(Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha İnsanlar modeli verilere uyduğunda genellikle doğrusallaştırır ve aşağıdakilere uyarlar log(Pt)=log(Po)+αlog(Vt)+ϵlog⁡(Pt)=log⁡(Po)+αlog⁡(Vt)+ϵ\log(P_t) = \log(P_o) + \alpha \log(V_t) + \epsilon Bu tamam mı? Sinyaldeki gürültü nedeniyle gerçek modelin olması gerektiği bir …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error 

Doğrusal model , tahmini modelin OLS ile güzel bir geometrik yorumunu yapabiliriz: . , y'nin x'in kapsadığı boşluğa yansımasıdır ve artık , x'in kapsadığı boşluğa diktir.y=xβ+ey=xβ+ey=x\beta+ey^=xβ^+e^y^=xβ^+e^\hat{y}=x\hat{\beta}+\hat{e}y^y^\hat{y}e^e^\hat{e} Şimdi sorum şu: Genelleştirilmiş doğrusal modelin (lojistik regresyon, Poission, survival) herhangi bir geometrik yorumu var mı? Tahmin edilen ikili lojistik regresyon modelinin doğrusal modele …

13 regression  model  geometry 

Öncül: bu aptalca bir soru olabilir. Sadece MLE asimptotik özellikleriyle ilgili açıklamaları biliyorum, ama kanıtları hiç çalışmadım. Eğer yapsaydım, belki bu soruları sormayacaktım, ya da belki de bu soruların anlamsız olduğunu fark ederdim ... bu yüzden lütfen bana kolay davran :) Bir modelin parametrelerinin MLE tahmincisinin asimptotik olarak normal ve …

13 maximum-likelihood  model  asymptotics 

Montgomery, Peck ve Vining'in Doğrusal Regresyon Analizine Giriş'i kullanarak doğrusal regresyon öğreniyorum . Bir veri analizi projesi seçmek istiyorum. Doğrusal regresyonun sadece açıklayıcı değişkenler ile yanıt değişkeni arasında doğrusal fonksiyonel ilişkiler olduğundan şüphelenildiğinde uygun olduğuna dair saf bir düşüncem var. Ancak pek çok gerçek dünya uygulaması bu kriteri karşılamıyor gibi …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Burada istatistiksel modeller hakkındaki Wikipedia makalesini okuyorum ve özellikle "parametrik olmayan istatistiksel modeller" anlamına gelince biraz şaşkınım: İstatistiksel bir modeldir parametrik olmayan parametre seti ise boyutlu sonsuzdur. İstatistiksel model hem sonlu boyutlu hem de sonsuz boyutlu parametrelere sahipse yarı parametriktir. Resmi olarak, boyutu ve örnek sayısı ise, hem yarı parametrik …

12 nonparametric  model 

Normalde dağıtılan değişkeninin ölçümlerini aldığım bir denem var ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Bununla birlikte, önceki deneyler, standart sapmanın bağımsız bir değişken afin fonksiyonu olduğu , yaniXσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) ve parametrelerini çoklu değerlerinde örnekleyerek tahmin etmek istiyorum . Ek olarak, deney sınırlamaları nedeniyle, …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

Amazon'da yeni işe alım skandalından esinlenerek sorularım var, burada işe alım süreçlerinde kadınlara karşı ayrımcılık yapmakla suçlanıyorlar. Daha fazla bilgi burada : Amazon.com Inc'in makine öğrenimi uzmanları büyük bir sorunu ortaya çıkardı: yeni işe alım motorları kadınları sevmedi. Ekip, 2014 yılından bu yana en iyi yetenek arayışını mekanize etmek için …

10 predictive-models  modeling  model 

Örneğin, BUGS kılavuzunda veya Lee ve Wagenmakers'ın ( pdf ) yaklaşan kitabında ve diğer birçok yerde, çoğu istatistiksel modeli özlü bir şekilde tanımlamak için kullanılabileceği için çok esnek göründüğü bir tür gösterim kullanılır. Bu gösterime örnek olarak şunlar verilebilir: yi∼Binomial(pi,ni)log(pi1−pi)=bibi∼Normal(μp,σp)yi∼Binomial(pi,ni)log⁡(pi1−pi)=bibi∼Normal(μp,σp) y_i \sim \text{Binomial}(p_i,n_i) \\ \log(\frac{p_i}{1 - p_i}) = b_i \\ …

10 references  model  notation 

Esnek modellerin (yani splineların) esnek olmayan modellerin (örn. Doğrusal regresyon) farklı senaryolarda karşılaştırılmasıyla ilgili basit bir soru ile karşılaştım. Soru: Genel olarak, esnek bir istatistiksel öğrenme yönteminin performansının aşağıdaki durumlarda esnek olmayan bir yöntemden daha iyi veya kötü performans göstermesini bekleriz: belirteçlerinin sayısı son derece fazladır ve gözlem sayısı azdır? …

10 machine-learning  model 

Basit bir örnek uğruna iki doğrusal regresyon modeli olduğunu varsayalım. Model 1 sahiptir üç belirleyicileri x1a, x2bvex2c Model 2, model 1'den üç öngörücüye ve iki ek öngörücüye sahiptir x2avex2b Kitle varyansı olduğu açıklanmıştır nüfus regresyon denklemi vardır Model 1 için ve Model 2 için artan varyans nüfus içinde Model 2 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Genellikle buradaki veri madencilerinin bu terimi kullandığını duydum. Sınıflandırma problemleri üzerinde çalışan bir istatistikçi olarak, "bir sınıflandırıcı yetiştir" terimine aşinayım ve "bir model öğren" in aynı şey olduğunu varsayıyorum. "Sınıflandırıcı yetiştir" terimini umursamıyorum. Bu, eğitim verileri model parametrelerinin iyi veya "geliştirilmiş" tahminlerini almak için kullanıldığından bir modelin takılması fikrini tasvir …

10 classification  data-mining  terminology  model