«modeling» etiketlenmiş sorular

Bağlam olarak: Çok büyük bir veri kümesiyle çalışırken, bazen yordayıcılar ve yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi veya "yordayıcılar arasındaki ilişkileri" bildiğimiz "sentetik bir veri kümesi oluşturabilir miyiz? Yıllar boyunca, ya geçici bir şekilde hazırlanmış gibi görünen bir kerelik sentetik veri setleriyle ya da araştırmacının önerdiği modelleme yöntemi için özellikle uygun görünen …

26 modeling  reproducible-research  synthetic-data 

Doğrusal regresyonda, tahmin edilen her değerin, olası değerlerin normal bir dağılımından seçildiği varsayılmaktadır. Aşağıya bakınız. Fakat neden her tahmin edilen değerin normal bir dağılımdan geldiği varsayılmaktadır? Doğrusal regresyon bu varsayımı nasıl kullanır? Mümkün olan değerler normal dağılmazsa ne olur?

26 regression  probability  distributions  normal-distribution  modeling 

Bu benim ilk gönderim, bu yüzden bazı standartlara uymuyorsam, lütfen beni rahatlat! Sorumu araştırdım ve hiçbir şey çıkmadı. Benim sorum çoğunlukla genel doğrusal modelleme (GLM) ve genelleştirilmiş doğrusal modelleme (GZLM) arasındaki pratik farklar ile ilgilidir. Benim durumumda değişkenler olarak birkaç sürekli değişken ve GZLM'ye karşı ANCOVA'da birkaç faktör olacaktır. Her …

25 modeling  linear-model 

Şu anda, çıktısının girdisiyle nasıl ilişkili olduğunu anlamak için, hepimizin yaptığı gibi, temelde ihtiyacım olan bir . Buradaki özellik, verilerin bana her seferinde bir parça verilmiş olması, böylece her yeni aldığımda analizimi güncellemek istiyorum . Gerekli olan tüm verilere sahip olduğunuz ve tüm verilerinizi aynı anda kullanarak hesaplamalarınızı yaptığınız "toplu …

24 modeling  model-selection 

Meslektaşlarımdan, bu konuda gerçekten bilmediğim bazı yardımlar isteniyor. Bir çalışmada bazı gizli değişkenlerin rolü hakkında hipotezler yapmışlar ve bir hakem onlardan SEM'de resmi olmalarını istedi. İhtiyacı olan şey çok zor görünmüyor, sanırım bir çekim yapacağım ... şimdilik, konuyla ilgili iyi bir giriş yapacağım! Google bu konuda gerçekten arkadaşım değildi. Şimdiden …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

Üniversitede birkaç istatistik dersi aldım ancak eğitimimin teoriye dayalı olduğunu öğrendim. Uygulamalı İstatistik’te (lisansüstü düzeyde) herhangi birisinin tavsiye ettiğin veya iyi bir deneyim yaşadığın bir metni olup olmadığını merak ediyordum.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Oto-ilişkili coğrafi referanslı hava verilerini modellerken Eşzamanlı Otoregressif bir model yerine Koşullu Otoregressif bir model ne zaman kullanılmalıdır?

23 modeling  spatial 

Ölçeğin ne olması gerektiği hakkında kaba bir fikrim olduğunda, ölçek parametreleri için normal dağılımları log (normal dağılımlar, t dağılımları vb.) Olarak kullanıyorum, Bu konuda çok fazla. Bunu kullanıyorum çünkü bu kullanım benim için sezgisel bir anlam ifade ediyor, ancak başkalarının kullandığını görmedim. Bunun gizli bir tehlikesi var mı?

21 distributions  bayesian  modeling  prior  maximum-entropy 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Çoklu impütasyonun (MI) mantığı, eksik değerleri bir kez değil birkaç kez (tipik olarak M = 5) katlanarak M tamamlanmış veri kümelerine neden olur. Daha sonra M tamamlanmış veri kümeleri, M tahminlerinin ve standart hatalarının, "genel" tahmin ve standart hatasını elde etmek için Rubin formülleri kullanılarak birleştirildiği tam veri yöntemleriyle analiz …

20 modeling  confidence-interval  mixed-model  data-imputation 

İki zaman dilimi ile farklılık modelinde bir fark tahmin ettiğimde, eşdeğer regresyon modeli a. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} burada 1'e eşit olduğu bir kukla olan gözlem muamele grubundan iseTreatmentTreatmentTreatment ve , tedavinin gerçekleşmesinden sonraki zaman diliminde 1'e eşit bir kukladır.ddd Böylece denklem aşağıdaki değerleri …

20 regression  modeling  econometrics  panel-data  difference-in-difference 

Bir varlığın fiyatını tahmin etmek için bir VAR modeli oluşturuyorum ve yöntemimin istatistiksel olarak sağlam olup olmadığını, dahil ettiğim testlerin alakalı olup olmadığını ve girdi değişkenlerime dayanarak güvenilir bir tahmin sağlamak için daha fazlasının gerekip gerekmediğini bilmek istiyorum. Granger nedenselliğini kontrol etmek ve seçilen VAR modelini tahmin etmek için şu …

19 r  forecasting  modeling  var 

Ben bir lise öğrencisiyim ve bir bilgisayar programlama projesi üzerinde çalışıyorum, ancak bir lise istatistik dersinin ötesinde istatistik ve modelleme verileri konusunda çok fazla deneyimim yok, bu yüzden kafam karıştı. Temel olarak, birisinin bir belgeyi yazdırmaya karar verdiği zamanlarda oldukça büyük bir listem var (herhangi bir istatistiksel test veya önlem …

19 probability  modeling  data-mining  predictive-models 

Black Swan şöhretinden (veya aldatmacadan) Nassim Taleb, kavramı üzerinde durdu ve “İstatistiklerin sınırlarının haritası” dediği şeyi geliştirdi . Temel argümanı, herhangi bir istatistiksel modelin kullanılmasının zararlı olduğu bir tür karar probleminin olmasıdır. Bunlar, yanlış karar vermenin sonucunun aşırı yüksek olabileceği ve altta yatan PDF'nin bilinmesinin zor olduğu herhangi bir karar …

19 distributions  modeling  random-variable 

Pearson Korelasyon Katsayısı'nı kullanarak, yüksek derecede korelasyona sahip birkaç değişkenim var ( 2 çift değişken için ρ=0.978ρ=0.978\rho = 0.978 ve ).ρ=0.989ρ=0.989\rho = 0.989 Nedeni bir değişken içinde kullanıldığı için bazı değişkenlerin derece ilişkilidir olan hesaplama başka değişken için. Misal: B=V/3000B=V/3000B = V / 3000 ve E= V∗ DE=V*DE = V …

18 regression  correlation  modeling