«python» etiketlenmiş sorular

İç içe çapraz doğrulama anlayışımın doğru olup olmadığını anlamaya çalışıyorum, bu yüzden doğru olup olmadığımı görmek için bu oyuncak örneğini yazdım: import operator import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn import ensemble from sklearn.datasets import load_boston # set random state state = 1 # load boston dataset …

10 cross-validation  python  scikit-learn 

Birkaç zaman serisi veri kümesinde anomali tespiti uygulamam gerekiyor. Bunu daha önce hiç yapmadım ve tavsiye almayı umuyordum. Ben python ile çok rahat, bu yüzden çözüm uygulanmasını tercih ederdim (benim kod çoğu işimin diğer bölümleri için python olduğunu). Verilerin açıklaması: Son 2 yılda toplanmaya başlanan aylık zaman serisi verileri (yani …

10 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Zaman serileri için en basit mevsimsellik testleri nelerdir? Daha spesifik olmak gerekirse, specific time series the seasonal componentiçinde anlamlı olup olmadığını test etmek istiyorum . Python / R'de önerilen paketler nelerdir?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

10.000 boyutlu bir alanda 20 rastgele nokta alın. N-( 0 , 1 )N-(0,1)\mathcal N(0,1). Onları 10 çifte ("çiftler") ayırın ve veri kümesine her çiftin ("bir çocuk") ortalamasını ekleyin. Sonra elde edilen 30 noktada PCA yapın ve PC1'e PC2'yi çizin. Dikkat çekici bir şey olur: her "aile" birbirine yakın noktalardan oluşan …

9 pca  python  high-dimensional  genetics  gwas 

Bazı amaçlar için, "eğimli düzgün" dağıtımdan rasgele sayılar (veri) üretmem gerekiyor. Bu dağılımın "eğimi" makul aralıklarla değişebilir ve daha sonra dağılımım eğime bağlı olarak üniformdan üçgene değişmelidir. İşte benim türetme: En kolaylaştırır ve veri oluştururlar oluşturmak Let için (mavi, kırmızı homojen olarak dağılmıştır). Mavi çizginin olasılık yoğunluk fonksiyonunu elde etmek …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

Bölünmüş bir pazarlama hunisi sunan Moz'taki bu yayını gördüm : Bu tür şeyler benim işimde oldukça değerli olurdu. Hiçbir fikrim yok böyle bir segmentli huni göstermek için ham verileri nasıl görselleştirmek olduğunu. Fikir, satış olası satışlarının (verileri segmentlere ayırmak için kullandığımız) farklı kaynaklardan gelmesi ve bir anlaşmaya dönüştükleri sırada birkaç …

9 data-visualization  python  funnel-plot 

Pandalar ve scikit öğrenmek kullanarak python kümeleme bir kmeans kodlamak istiyorum. İyi k'yi seçmek için, Tibshirani ve al 2001'den ( Pdf ) Gap İstatistiğini kodlamak istiyorum . Scikit'ten inertia_ sonucunu kullanıp kullanamayacağımı ve tüm istatistik hesaplamasını yeniden kodlamak zorunda kalmadan boşluk istatistik formülünü uyarlayıp uyarlayamayacağımı bilmek istiyorum . Scikit / …

9 clustering  python  k-means  scikit-learn  metric 

Ölçülen değişkenin ayrık pozitif tamsayıları (sayıları) olduğu bazı zaman serisi verileri var. Zaman içinde yukarı yönlü bir eğilim olup olmadığını test etmek istiyorum (ya da değil). Bağımsız değişken (x) 0-500 aralığında ve bağımlı değişken (y) 0-8 aralığındadır. Buna y = floor(a*x + b)sıradan en küçük kareler (OLS) kullanarak formun gerilemesini …

9 r  regression  python 

Hücre sinyali ölçümlerinde yanıtın varlığını ölçüyorum. Yaptığım şey önce veri zaman serisine bir düzeltme algoritması (Hanning) uygulamak, sonra zirveleri tespit etmekti. Ne olsun bu: Yanıtın tespitini "evet sürekli düşüşte bir artış görüyorsunuz" dan biraz daha objektif yapmak isteseydim, en iyi yaklaşım ne olurdu? Piklerin doğrusal regresyon ile belirlenen bir taban …

9 time-series  python  signal-detection 

Bu Wikipedia sayfasına bakın: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval Agresti-Coull Aralığı almak için, bir ihtiyacı normal dağılımın bir yüzdelik denilen hesaplamak . Yüzdelik dilimi nasıl hesaplayabilirim? Wolfram Mathematica ve / veya Python / NumPy / SciPy'de bunu yapan hazır bir işlev var mı?zzz

9 python  normal-distribution 

Ben metin üzerinde duygu analizi yapmak istiyorum, bazı makaleler geçti, bazıları "Naive Bayes" kullanıyor ve diğer "Tekrarlayan Sinir Ağı (LSTM)" , öte yandan duygu analizi için bir python kütüphanesi gördüm nltk. "Naive Bayes" kullanır Herkes ikisini kullanma arasındaki farkın ne olduğunu açıklayabilir? Ben de bu yazıdan geçtim ama ikisi hakkında …

8 machine-learning  neural-networks  python  natural-language 

Kovaryansın nasıl çalıştığına ilişkin anlayışım, ilişkili verilerin bir şekilde yüksek bir kovaryansa sahip olması gerektiğidir. Verilerimin ilişkili göründüğü (dağılım grafiğinde gösterildiği gibi) bir durumla karşılaştım ancak kovaryans sıfıra yakın. İlişkilendirildikleri takdirde verilerin kovaryansı nasıl sıfır olabilir? import numpy as np x1 = np.array([ 0.03551153, 0.01656052, 0.03344669, 0.02551755, 0.02344788, 0.02904475, 0.03334179, …

8 python  descriptive-statistics  covariance 

Eşdeğer veri var: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... Ben benzer bir etkisi olurdu bir korelasyon matrisi elde etmek için bu veri seti üzerinde bazı analiz yapmak istiyorum: x satın aldıysanız, muhtemelen y satın alabilirsiniz. Python (veya MATLAB dışında herhangi bir şey) kullanarak bunu nasıl yapabilirim? …

8 correlation  econometrics  python  cross-correlation