«standard-error» etiketlenmiş sorular

Bir oranın standart hatası, söz konusu oran 0,5 olduğunda belirli bir N için olabileceği en büyük olacaktır ve oran 0,5'ten daha küçük olduğunda küçülür. Bir oranın standart hatası denklemine baktığımda bunun neden böyle olduğunu anlayabiliyorum, ancak bunu daha fazla açıklayamıyorum. Formülün matematiksel özelliklerinin ötesinde bir açıklama var mı? Öyleyse, neden …

10 standard-error  proportion  intuition 

Aşağıdaki görüntü Psikolojik Bilimler bölümündeki bu makaleden alınmıştır . Bir meslektaşım bununla ilgili olağandışı iki şeye dikkat çekti: Altyazıya göre, hata çubukları "± 2.04 standart hata,% 95 güven aralığı" gösterir. Ben sadece% 95 CI için kullanılan ± 1.96 SE gördüm ve herhangi bir amaç için kullanılan 2.04 SE hakkında hiçbir …

10 confidence-interval  standard-error 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Bir enstrümanın ölçüm hatası varsa uygun olanı nasıl hesaplarsınız? Bu paragraf Cressie'nin "Mekansal-Geçici Veriler için İstatistikler" kitabından alınmıştır: Genellikle, ölçüm-hata varyansı ile ilgili olarak, oldukça bilgilendirici bir parametre modelinin belirlenmesine izin veren bazı önceden bilgilerin mevcut olması söz konusudur. Örneğin, şartlı olarak bağımsız ölçüm hatalarını varsayarsak G a u ( …

9 bayesian  standard-error  error  prior  measurement-error 

Durum Bir bağımlı ve bir bağımsız değişken ile bir veri kümesi var . Birlikte regresyon doğrusal sürekli parçalı uygun istediğiniz meydana gelen bilinen sabit / kesme noktaları . Kesme noktaları belirsizlik olmadan bilinir, bu yüzden onları tahmin etmek istemiyorum. Sonra İşte bir örnekyyyxxxkkk(a1,a2,…,ak)(a1,a2,…,ak)(a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{k})yi=β0+β1xi+β2max(xi−a1,0)+β3max(xi−a2,0)+…+βk+1max(xi−ak,0)+ϵiyi=β0+β1xi+β2max⁡(xi−a1,0)+β3max⁡(xi−a2,0)+…+βk+1max⁡(xi−ak,0)+ϵi y_{i} = \beta_{0} + …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

Pozitif bir parametre hakkında çıkarım yapmam gerekiyor . Olumlu olanı benimsemek için parametresini yeniden yapılandırdım . MLE rutin I kullanarak puan hesaplaması ve için se . MLE'nin değişmezlik özelliği doğrudan için bir nokta tahmini verir , ancak için se nasıl hesaplanacağından emin değilim . Herhangi bir öneri veya referans için …

9 maximum-likelihood  standard-error  delta-method 

Bulduğum bir öğretici kullanıyorum ve verilerimi göstermek için standart hatalarla birlikte ortalama değerler çiziyorum. Ama sonuçları tartışırken sorun yaşıyorum. Grafiğim aşağıda gösterildiği gibidir: standart hatalardan bazıları (hata çubuğu olarak gösterilir) çok değişir ve bazıları sıfıra çok yakındır.

9 data-visualization  standard-error