«statistical-significance» etiketlenmiş sorular

Geçen gün bir a / b test şirketi tarafından hazırlanan bir web seminerinde yerleşik "Data Scientist" deneyi yeniden çalıştırarak sonuçlarınızı doğrulamanız gerektiğini açıkladı. Öncül,% 95 güven seçerseniz,% 5 (1/20) yanlış pozitif şansı vardır. Denemenizi aynı kısıtlamalarla yeniden çalıştırırsanız, şimdi 1/400 var (bunu 0.05 ^ 2 = 1/400 olarak belirlediklerini varsayıyorum) …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

Bu yazıda özetlenen omurga ağ çıkarma yöntemini kullanıyorum: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Temel olarak, yazarlar, grafikteki her kenar için, kenarın tesadüfen gerçekleşmiş olabileceği olasılığını üreten istatistiklere dayanan bir yöntem önermektedir. 0,05'lik tipik istatistiksel anlamlılık kesimini kullanıyorum. Bu yöntemi birkaç gerçek dünya ağına uyguluyorum ve ilginç bir şekilde bazı ağlar önemli derecede kenarsız. Bunun …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

Arka plan: İstatistikte mutlak bir başlangıç ​​yapan bir müvekkil (bir tür avukat) için veri analizi yapmak zorunda kaldım. Bana "istatistiksel anlamlılık" teriminin ne anlama geldiğini sordum ve gerçekten açıklamaya çalıştım ... ama başarısız olduğum şeyleri açıklamakta iyi olmadığım için;)

11 statistical-significance  inference  communication 

Değişkenlerimi iki ayrı (tek değişkenli) lojistik regresyon modelinde analiz ettiğimde aşağıdakileri alıyorum: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 ama bunları tek bir çoklu lojistik regresyon modeline …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression 

Her hafta gelen toplam çağrı sayısı var ve bunları yaklaşık 3 yıl öncesine dayanan bir grafikte çizdim. Gözle bakıldığında, Noel'de büyük bir düşüş olduğu görülüyor, bu iyileşmemiş gibi görünüyor, taleplerde adım adım bir değişiklik olduğu görülüyor. Bu farkı ölçebilecek yapabileceğim bir test var mı? Şerefe Ben

11 time-series  statistical-significance  change-point 

Bir çalışmanın aşırı güç alması ne anlama geliyor? Benim izlenimim, örnek boyutlarınızın o kadar büyük olduğu anlamına gelir ki minik etki boyutlarını tespit etme gücüne sahipsiniz. Bu etki büyüklükleri belki de o kadar küçüktür ki, örnekleme işlemindeki hafif yanlılıklardan kaynaklanma olasılıkları değişkenler arasındaki (mutlaka doğrudan değil) nedensel bağlantıdan daha olasıdır. …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

P <0.05'in norm olduğu sosyal bilimlerden geliyorum, p <0.1 ve p <0.01 de ortaya çıkıyor, ama merak ediyorum: eğer varsa, hangi çalışma alanlarının ortak olarak daha düşük p değerleri kullandığı standart?

11 statistical-significance  p-value 

Sorum oldukça semantik. Bir yöntem rutin olarak yüksek p değerleri ürettiğinde buna konservatif denir. Bunun tersini, yani yüksek tip-II-hata oranı liberaline sahip bir yöntemi çağırır mıydınız?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Feragatname: Bu sorunun başka bir soruya çok benzediğini düşünüyorsanız, birleştirilmesinden memnun olurum. Ancak, başka bir yerde tatmin edici bir cevap bulamadım (ve henüz yorum veya upvote için "itibar" yok), bu yüzden kendim yeni bir soru sormak en iyi olacağını düşündüm. Sorum şu. 12 insan deneğin her biri için, bağımsız bir …

11 correlation  statistical-significance  fisher-transform 

Bootstrap kullanarak iki test yöntemi kullanarak anlamlılık testlerinin p değerlerini hesaplarım: sıfır hipotezi altında yeniden örnekleme ve sonuçları en azından orijinal verilerden elde edilen sonuç kadar sayma alternatif hipotez altında yeniden örnekleme ve sonuçların en azından orijinal hipoteze karşılık gelen değer olarak sıfırdan gelen hipoteze karşılık gelen değer kadar sayılması …

11 statistical-significance  bootstrap  p-value 

Aşağıdaki veri kümesine sahip olduğumuzu varsayalım: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 Fisher kesin testini R'de yaparsam alternative = greater(veya daha az) ne anlama gelir ? Örneğin: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") Anladım p-value = 0.01588ve odds ratio = 3.943534. Ayrıca, durum tablosunun satırlarını şu şekilde çevirdiğimde: …

11 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

Matlab'ı sınırsız en küçük kareler (sıradan en küçük kareler) gerçekleştirmek için kullanıyorum ve otomatik olarak katsayıları, test istatistiklerini ve p-değerlerini çıkarıyor. Benim sorum, kısıtlı en küçük kareler (kesinlikle negatif olmayan katsayılar) gerçekleştirildikten sonra, test istatistikleri, p-değerleri OLMADAN sadece katsayıları çıkarır. Önem sağlamak için bu değerleri hesaplamak mümkün müdür? Ve neden …

10 regression  statistical-significance  least-squares  constrained-regression 

[Benzer bir soru sorulmuştur burada cevapsız] L1 regülasyonlu (Kement lojistik regresyonu) bir lojistik regresyon modeline uydum ve takılan katsayıları önem açısından test etmek ve p değerlerini almak istiyorum. Wald'ın testlerinin (örneğin), bireysel katsayıların önemini düzenli olarak tam regresyonda test etmek için bir seçenek olduğunu biliyorum, ancak Kement ile olağan Wald …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso 

Her şeyden önce bu forumda biraz araştırma yaptım ve çok benzer sorular sorulduğunu biliyorum , ancak genellikle doğru cevaplanmadılar veya bazen cevap anlayabileceğim kadar ayrıntılı değil. Yani bu kez sorum şu: İki veri setim var, her birinde, böyle bir polinom regresyonu yapıyorum: Ratio<-(mydata2[,c(2)]) Time_in_days<-(mydata2[,c(1)]) fit3IRC <- lm( Ratio~(poly(Time_in_days,2)) ) Polinom …

10 r  regression  statistical-significance  regression-coefficients  group-differences