«statistical-significance» etiketlenmiş sorular

İstatistiksel anlamlılık, bu örneğin alındığı popülasyonda gerçek etkinin 0 (veya bazı varsayılmış değer) olması olasılığını ifade eder; örnekte elde edilenden aşırı veya aşırı olarak bir test istatistiği oluşmuş olabilir.

3
İki benzer zaman serisinin ne zaman ayrılmaya başladığını doğrulamak için istatistiksel test
Başlıktan itibaren, benzer iki zaman serisi arasında önemli bir sapma belirlememe yardımcı olabilecek istatistiksel bir test olup olmadığını bilmek istiyorum. Özellikle, aşağıdaki şekle bakarak, serinin t1 zamanında, yani aralarındaki fark önemli olmaya başladığında, sapmaya başladığını tespit etmek istiyorum. Dahası, seriler arasındaki farkın ne zaman anlamlı olmadığını da anlıyorum. Bunu yapmak …

2
Durbin-Watson dışında, hangi hipotez testleri sonuçsuz sonuç verebilir?
Durbin-Watson test istatistiği bu reddetme veya (sıfır otokorelasyon, bu durumda) hipotezini reddetmek için başarısız ya hiç mümkün değildir yetersiz bir bölgede, arasında olabilir. Başka hangi istatistiksel testler "sonuçsuz" sonuçlar verebilir? Bu test grubunun neden ikili "reddetme" / "reddetme" kararı veremediğine dair genel bir açıklama var mı (el sallama gayet iyi)? …

3
gl - R - hangi değer tüm modelin uyum iyiliğini temsil eder?
R'de glm'ler çalıştırıyorum (genelleştirilmiş doğrusal modeller). Değerleri bildiğimi sanıyordum - bir glm için bir özet çağırmanın size bir bütün olarak modelin geçersiz kılınan bir değer vermediğini görene kadar - en azından doğrusal modellerin yaptığı yerde değil. Bunun katsayı tablosunun üst kısmında Kesişim için bir değer olarak verilip verilmediğini merak ediyorum. …

1
Arabaların cinayet silahı olarak kullanıldığı istatistiksel olarak gösterilebilir mi?
Geçenlerde birisinin birisini öldürmek (ve ondan kurtulmak) isterse bunu arabalarıyla yapacağını söylediği bir hikaye duydum. Otobanla ilgili ölümlerin (yaya arabaları dahil) sayısıyla ilgili çeşitli istatistikler ve aslında her türlü suça mahkum edilen sürücülerin sayısı hakkında ek istatistikler verdiler ... falan, falan, falan. Sorum şu: Arabaların (istatistiksel olarak) cinayet işlemek için …


1
Normal olarak dağıtılmayan hatalar neden önem beyanlarımızın geçerliliğini tehlikeye atar?
OLS modellerini dikkate alma konusunda bir normallik varsayımı vardır ve bu da hataların normal olarak dağıtılmasıdır. Çapraz Doğrulanmış'a göz atıyorum ve Y ve X gibi hataların normal olması için normal olması gerekmez. Benim sorum, normalde dağıtılmayan hatalarımız olduğunda neden önem beyanlarımızın geçerliliği tehlikeye atılıyor? Güven aralıkları neden çok geniş veya …

4
Ortalama fark neredeyse 0 ise t testi istatistiksel olarak nasıl anlamlı olabilir?
Tedaviler arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını söylemek için 2 popülasyondaki verileri karşılaştırmaya çalışıyorum. Veri kümeleri normalde iki küme arasında çok az fark olacak şekilde dağılmış görünmektedir. Ortalama fark 0.00017'dir. Ortalamalar arasında fark bulunmayan sıfır hipotezini reddedemeyeceğimi düşünerek eşleştirilmiş bir t testi yaptım, ancak hesaplanan t-değerim, kritik t-değerimden çok …

2
Verileri üstel dağılımlara uyan iki örneğin ortalaması nasıl karşılaştırılır?
İki veri örneğim, bir temel örnek ve bir tedavi örneğim var. Hipotez, tedavi örneğinin başlangıç ​​örneğinden daha yüksek bir ortalamaya sahip olmasıdır. Her iki örnek de üstel şekildedir. Veriler oldukça büyük olduğundan, testi çalıştıracağım zamanda her örnek için ortalama ve öğe sayısına sahibim. Bu hipotezi nasıl test edebilirim? Süper kolay …

1
ARIMA modelimdeki gözlem 48'e yenilikçi bir aykırı değeri nasıl dahil edebilirim?
Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

1
Anova () ve drop1 () neden GLMM'ler için farklı cevaplar verdi?
Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

1
Gözlenen alel frekansı tahmin edilenden önemli ölçüde daha düşük mü?
Soru : Gözlenen "dağ" -aleli frekansının (Şekil 1), ortadan güney dağlara, ekolojik seçim modeli tarafından tahmin edilenden (Şekil 2) önemli ölçüde daha düşük olup olmadığını belirlemek için nasıl bir test yapabilirim ( ayrıntılar için aşağıya bakın )? Sorun : İlk düşüncem, model artıklarını enlem: boylam ve irtifaya (sadece enlem ve …

3
İstatistiksel anlamlılık kullanarak iki farklı modelin doğruluğu nasıl karşılaştırılır
Zaman serisi tahmini üzerinde çalışıyorum. İki veri ve . Üç tahmin modelim var: . Bu modellerin tümü, veri kümesi örnekler kullanılarak eğitilir ve performansları, veri kümesi örnekler kullanılarak ölçülür . Performans metriklerinin MSE (veya başka bir şey) olduğunu varsayalım. Veri kümesi için ölçülen modellerin MSE olan ve . Bir modelin …


3
Bir korelasyon matrisindeki korelasyonun istatistiksel önemini gösteren korelasyon katsayısı eşiği
Her veri noktası 14 karakteristik içeren 455 veri noktası içeren bir veri kümesinin korelasyon matrisini hesapladım. Yani korelasyon matrisinin boyutu 14 x 14'tür. Korelasyon katsayısının değeri için, bu özelliklerin ikisi arasında anlamlı bir korelasyon olduğunu gösteren bir eşik olup olmadığını merak ediyordum. -0.2 ile 0.85 arasında bir değere sahibim ve …


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.