«terminology» etiketlenmiş sorular

Çok sınıflı bir problem ile çoklu etiket problemi arasındaki fark nedir?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

Bunun bilgiçlik ve titizlik olduğunun farkındayım, ancak istatistiklerin dışında bir alanda, araştırmacıların istatistik alanında sınırlı bir örgün eğitimi olan bir araştırmacı olarak, "p-değerini" doğru yazıp yazamadığımı her zaman merak ediyorum. özellikle: "P" nin büyük harfle yazılması mı gerekiyor? "P" nin italikleştirilmesi mi gerekiyor? (Veya matematiksel fontta, TeX'te?) "P" ve "value" …

50 hypothesis-testing  p-value  terminology 

Bu şartları 502847894789 kez görmüş olmama rağmen, yaşamım boyunca hassasiyet, özgüllük, kesinlik, kesinlik ve hatırlama arasındaki farkı hatırlayamıyorum. Oldukça basit kavramlar, ancak isimler benim için son derece sezgisel değil, bu yüzden birbirleriyle karıştırılmaya devam ediyorum. Bu kavramları düşünmenin iyi bir yolu nedir, böylece isimler anlamlı olmaya başlar? Başka bir deyişle, …

49 terminology  accuracy  sensitivity-specificity 

Biz istatistikçiler, pek çok kelimeyi, başkalarının kullandıklarından biraz farklı şekillerde kullanıyoruz. Bu ne yaptığımızı öğrettiğimiz veya açıkladığımız zaman birçok soruna neden olur. Bir liste başlayacağım (ve şimdi yorum başına bazı tanımlar ekleyeceğim): Güç, yanlış bir boş hipotezi doğru bir şekilde reddetme yeteneğidir. Genellikle, bu doğru "bir şeyler oluyor" demek anlamına …

47 terminology  communication 

Farklı olarak "tahmini eksi gerçek değerler" veya "gerçek eksi öngörülen değerler" olarak tanımlanan "artıklar" gördüm. Gösterim amacıyla, her iki formülün de yaygın bir şekilde kullanıldığını göstermek için, aşağıdaki Web aramalarını karşılaştırın: artık "öngörülen eksi gerçek" artık "gerçek eksi tahmin edildi" Uygulamada, neredeyse hiç bir fark yaratmaz, çünkü bireysel artıkların işareti …

46 residuals  terminology  error 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Bir zaman serisine göre "hareketli ortalama" okuduğumda, veya belki de ağırlıklı bir şey olduğunu düşünüyorum gibi ortalama . (Bunların aslında AR (3) modelleri olduğunu biliyorum, ancak bunlar beynimin atladığı şey.) Neden MA (q) modelleri hata terimleri veya "yenilikler" formülleri? Ne yok hareketli ortalama ilgisi var? Bazı açık sezgileri özlüyorum gibi …

43 time-series  arima  terminology  moving-average 

Kitabımda çoğunlukla "Gauss dağılımı" kullandım, ancak birileri "normal dağılım" a geçmemi önerdi. Yeni başlayanlar için hangi terim kullanılacak? Elbette iki terim eşanlamlıdır , bu nedenle bu madde ile ilgili bir soru değil, yalnızca terimi daha yaygın olarak kullanılan bir meseledir. Ve elbette her iki terimi de kullanıyorum. Fakat hangisi daha …

42 normal-distribution  terminology 

Normal ve Gauss dağılımları arasında derin bir fark var mı, onları ayırmadan kullanan birçok makale gördüm ve genellikle aynı şey olarak da bahsettim. Bununla birlikte, PI'm son zamanlarda bana, bir zamanlar önce başka bir çıkışta duyduğum, Gaussian'ın ortalama = 0 ve std = 1 olan özel durumunun normal olduğunu söyledi, …

41 normal-distribution  terminology 

Tahmin ve öngörü arasındaki fark ve ilişkinin ne olduğunu merak ediyordum? Özellikle zaman serileri ve regresyonda? Mesela ben düzeltir miyim: Zaman serilerinde tahminler, bir zaman serisinin geçmiş değerleri verilen gelecekteki değerleri tahmin etmek anlamına gelir. Regresyonda tahmin, verilen verinin geleceğe, şimdiki veya geçmiş olup olmadığına dair bir değeri tahmin etmek …

37 regression  time-series  forecasting  terminology 

" İstatistiksel Öğrenmeye Giriş " i okuyorum . Bölüm 2'de, fonksiyonunu tahmin etmenin nedenini tartışırlar .fff 2.1.1 Neden Tahmini ?fff Biz tahmin etmek isteyebilir iki ana nedeni vardır f : tahmin ve çıkarsama . Her birini sırayla tartışıyoruz. Birkaç kez okudum, ama tahmin ve çıkarım arasındaki farkı hala kısmen belirsizim. …

37 prediction  terminology  causality 

Konvolüsyonel sinir ağları bağlamında "çekirdek" ve "filtre" terimleri arasındaki fark nedir?

37 neural-networks  terminology  deep-learning  conv-neural-network 

Ben sadece neden regresyon problemlerine "regresyon" problemi dendiğini merak ediyordum. İsmin arkasındaki hikaye nedir? Regresyon için bir tanım: "Daha az mükemmel veya gelişmiş bir duruma dönüş."

36 regression  terminology  history  etymology 

Biri bana 'zayıf öğrenen' ifadesinin ne anlama geldiğini söyleyebilir mi? Zayıf bir hipotez olması mı gerekiyor? Zayıf bir öğrenici ile zayıf bir sınıflandırıcı arasındaki ilişki konusunda kafam karıştı. İkisi de aynı mı yoksa bir fark var mı? Adaboost algoritmasında T=10,. Bununla ne kastedilmektedir? Neden seçiyoruz T=10?

34 classification  svm  terminology  adaboost  pac-learning 

Makine öğrenmeyi öğrenen bir yazılım mühendisiyim, özellikle Andrew Ng'nin makine öğrenim kursları aracılığıyla . Düzenlemeyle doğrusal regresyon çalışırken , kafa karıştırıcı terimler buldum: L1 düzenlenmesi veya L2 düzenlenmesi ile regresyon KEMENT Ridge regresyonu Yani benim sorularım: L1 düzenlileşmesi ile yapılan regresyon, LASSO ile tamamen aynı mıdır? L2 düzenlileşmesi ile regresyon …

33 regression  terminology  lasso  regularization  ridge-regression