«mixed-model» etiketlenmiş sorular

ANOVA ezpaketini kullanarak lmetekrarlanan önlemlere geçmeye çalışıyorum (umarım ile özel kontrastları kullanabileceğimi umuyorum lme). Bu blog yazısından gelen tavsiyelerin ardından, aynı modeli hem aov( ezistendiğinde olduğu gibi) hem de kullanarak aynı modeli kurmayı başardım lme. Ancak, oysa verilen örnekte söz konusu yayında F -değerleri mükemmel arasına katılıyorum aovve lme(bunu kontrol …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Ben bakarak edilmiş @conjugateprior tarafından / lm bu bakış llmer R formüller ve aşağıdaki girişi ile karıştı: Şimdi A'nın rastgele olduğunu, ancak B'nin sabit olduğunu ve B'nin A içinde iç içe olduğunu varsayalım. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) lmer(Y ~ B + (1 | A:B), data=d) Aynı durum için …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Karışık modellerde örneklem büyüklüğünü hesaplamak için herhangi bir yöntem olup olmadığını merak ediyorum. lmerModelleri sığdırmak için R kullanıyorum (rastgele yamaçlarım ve kavşaklarım var).

23 r  mixed-model  lme4-nlme  power-analysis 

(Doğrusal) karışık etki modelleri normal olarak birbirleriyle nasıl karşılaştırılır? Olasılık oranı testlerinin kullanılabileceğini biliyorum, ancak bir model diğerinin 'altkümesi' değilse, bu işe yaramaz mı? Modellerin tahmini df her zaman basit midir? Sabit etki sayısı + varyans bileşenlerinin sayısı tahmin edildi mi? Rastgele etki tahminlerini görmezden mi geliyoruz? Peki ya doğrulama? …

22 hypothesis-testing  mixed-model  cross-validation  aic  degrees-of-freedom 

Aşağıdaki sözdizimini kullanarak karma efektler lojistik regresyon uyguladık; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) Konu ve Öğe rastgele etkilerdir. Konu terimi için katsayı ve standart sapma olan tuhaf bir sonuç alıyoruz; Generalized linear mixed …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

Bir konferansta aşağıdaki ifadeye kulak misafiri oldum: 5 konu için 100 ölçüm, 100 konu için 5 ölçümden çok daha az bilgi sağlar. Bunun doğru olduğu çok açık, ama bunun matematiksel olarak nasıl kanıtlanabileceğini merak ediyordum ... Doğrusal bir karma modelin kullanılabileceğini düşünüyorum. Ancak, onları tahmin etmek için kullanılan matematik hakkında …

21 mixed-model  variance  repeated-measures  sample-size  intraclass-correlation 

Bağımlı değişkenin yüzde olduğu tekrarlanan ölçümler deneyim var ve bağımsız değişkenler olarak birden fazla faktör var. glmerR paketinden lme4, bunu bir lojistik regresyon problemi olarak (belirterek family=binomial) tedavi etmek için kullanmak istiyorum . Verilerim şuna benzer: > head(data.xvsy) foldnum featureset noisered pooldur dpoolmode auc 1 0 mfcc-ms nr0 1 mean …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

Geçenlerde bir MCMC algoritması (gerçekte R'de MCMCglmm işlevini kullanarak) kullanarak Bayesian çerçevesindeki regresyon karma modellerini yerleştirmeye başladım. Tahmin sürecinin yakınlaşmasının nasıl teşhis edildiğini anladığımı düşünüyorum (iz, büyü parsel, otokorelasyon, arka dağılım ...). Bayesian çerçevesinde beni vuran şeylerden biri de bu teşhisi yapmak için çok çaba sarfedilmiş gibi görünmekle birlikte, takılı …

21 r  bayesian  mixed-model  mcmc  residuals 

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Karışık Model çalıştırdım ve iki öngörücü arasında bir etkileşim etkisi ekledim. Etkileşim anlamlı değildi, ancak ana etkiler (iki öngörücü) her ikisi de vardı. Şimdi birçok ders kitabı örneği, etkileşimin önemli bir etkisi varsa, ana etkilerin yorumlanamayacağını söylüyor. Peki ya etkileşiminiz önemli değilse? İki öngörücünün yanıt üzerinde bir …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Aşağıdaki veri kümesiyle, yanıtın (etki) siteler, sezon, süre ve etkileşimleriyle ilgili olarak değişip değişmediğini görmek istedim. İstatistiklerle ilgili bazı çevrimiçi forumlar, Doğrusal Karışık Etkiler Modelleri ile devam etmemi önerdi, ancak sorun şu ki, her istasyonda çoğaltmalar rastgele seçildiğinden, birbirini izleyen mevsimlerde tam olarak aynı noktadan örnek alma şansım yok (örneğin, …

21 r  mixed-model  lme4-nlme 

Tekrarlanan ölçümlerle ilgili bazı problemleri olan bazı verilerle çalışıyorum. Arasındaki Bunu yaparken çok farklı davranış fark lme()ve lmer()benim test verileri kullanılarak ve neden bilmek istiyorum. Oluşturduğum sahte veri seti, her biri iki kez alınan 10 denek için boy ve kilo ölçümlerine sahiptir. Verileri, denekler arasında boy ve kilo arasında pozitif …

20 r  mixed-model  lme4-nlme 

Aralarındaki farkın modeldeki gruplama değişkeninin sabit veya rastgele bir etki olarak tahmin edilip edilmemesi ile ilgili olduğunu anlıyorum, ancak neden aynı olmadıklarını (aynı değilse) açık değil. Özellikle küçük alan kestirimi kullanılırken bunun nasıl çalıştığıyla ilgileniyorum, ancak sorunun sabit ve rastgele efektlerin herhangi bir uygulamasıyla ilgili olduğundan şüpheleniyorum.

20 mixed-model  blue  blup  small-area-estimation 

Bir iş arkadaşı, bazı kötü Heteroscedasticity ile tezi için bazı biyolojik verileri analiz ediyor (aşağıdaki şekil). Karma bir modelle analiz ediyor, ancak artıklarla sorun yaşıyor. Yanıt değişkenlerinin log dönüştürülmesi işleri temizler ve bu soruya verilen geri bildirimlere dayanarak bu uygun bir yaklaşım gibi görünmektedir. Bununla birlikte, başlangıçta, dönüştürülmüş değişkenleri karma …

20 mixed-model  poisson-distribution  biostatistics 

Bir dizi tamamlanmış veri kümesi elde etmek için çoklu gösterim kullandım. Bir parametre (rastgele etki) için posterior dağılımlar elde etmek için tamamlanmış veri kümelerinin her birinde Bayesian yöntemleri kullandım. Bu parametre için sonuçları nasıl birleştirebilirim / havuzlayabilirim? Daha fazla bağlam: Modelim okullarda kümelenmiş bireysel öğrenciler (öğrenci başına bir gözlem) anlamında …

20 bayesian  mixed-model  missing-data