«philosophical» etiketlenmiş sorular

Eski bir meslektaşım bir keresinde bana şöyle tartışmıştı: Normalde, null altında sadece asimptotik veya neredeyse normal olan rastgele değişkenler üreten (nihayetinde büyük yapamayacağımız miktarlara bağlı 'asimptotik' kısmı olan) süreçlerin sonuçlarına normalite testleri uygularız ; Ucuz bellek, büyük veri ve hızlı işlemciler çağında, normallik testleri, büyük (delicesine büyük olmasa da) örnekler …

298 hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical 

Biri bana, meslekten olmayan koşullarda maksimum olasılık tahmini (MLE) hakkında ayrıntılı olarak açıklayabilir mi? Matematiksel türev veya denklem içine girmeden önce altta yatan kavramı bilmek istiyorum.

91 mathematical-statistics  maximum-likelihood  intuition  definition  philosophical 

Verileri kullanarak iş sorunlarını çözerken, klasik istatistiklerin altını çizdiği en az bir anahtar varsayımın yaygın olduğu yaygındır. Çoğu zaman, hiç kimse bu varsayımları kontrol etmekte hiçbir sıkıntı çekmez. Örneğin, ortak web metriklerinin çoğunun "uzun kuyruklu" olduğu (normal dağılıma göre) şimdiye dek çok iyi belgelendirildiği anlaşılmaktadır. Diğer bir örnek olarak, çevrimiçi …

82 model-selection  nonparametric  outliers  robust  philosophical 

Arkaplan : Bayesian istatistiklerinde resmi bir eğitimim yok (daha fazla öğrenmeyi çok isterim), fakat yeterince bilgim var - bence - neden çoğu kişinin Frequentist istatistiklere tercih edildiğini düşündüğünün anlamını elde etmek için. Giriş istatistiğindeki lisans öğrencileri bile (sosyal bilimlerde) sınıf öğretiyorum Bayesian yaklaşımını çekici buluyorum - “Neden boş verilmişse verinin …

72 bayesian  frequentist  philosophical 

Bir simülasyon çalışması için, mevcut bir değişkenine önceden tanımlanmış (popülasyon) bir korelasyon gösteren rastgele değişkenler oluşturmalıyım .YYY RPaketlere baktım copulave CDVinebelirli bir bağımlılık yapısına sahip rastgele çok değişkenli dağılımlar üretebiliyorum. Bununla birlikte, ortaya çıkan değişkenlerden birini mevcut bir değişkene sabitlemek mümkün değildir. Herhangi bir fikir ve mevcut fonksiyonlara bağlantılar takdir …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Düzenlemeler: Basit bir örnek ekledim: ortalamasının . Ayrıca, güvenilebilir aralıklarla güven aralıklarını eşleştirmeyen güven aralıklarının neden kötü olduğunu da biraz açıkladım.XiXiX_i Ben, oldukça dindar bir Bayesian, bir çeşit inanç krizinin ortasındayım. Benim sorunum şu. Bazı IID verilerini analiz etmek istediğimi varsayın . Benim yapacağım şey:XiXiX_i önce, koşullu bir model önerin: …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

Vikipedi'de şöyle yazıyor : [olasılık] matematiği, olasılıkla ilgili yorumlardan büyük ölçüde bağımsızdır. Soru: Biz matematiksel olarak doğru olmak istiyorsanız Sonra izin vermediğimiz olmamalıdır herhangi olasılık yorumunu? Yani, hem Bayesci hem de frekansçılık matematiksel olarak yanlış mı? Felsefeden hoşlanmıyorum, ama matematikten hoşlanıyorum ve sadece Kolmogorov'un aksiyomları çerçevesinde çalışmak istiyorum. Eğer bu …

67 probability  bayesian  frequentist  philosophical  kolmogorov-axioms 

İstatistik dünyası, sık kullanılanlar ve Bayesanlar arasında bölündü. Bugünlerde herkes ikisini de yapıyor gibi görünüyor. Bu nasıl olabilir? Farklı yaklaşımlar farklı problemler için uygunsa, neden istatistiğin kurucuları bunu görmedi? Alternatif olarak, tartışma Frequentists tarafından kazanıldı mı ve gerçek öznel Bayesanlar karar teorisine geçti mi?

59 bayesian  frequentist  history  philosophical 

Ben onların varlığını sürdüren uygulamalara atıfta bulunuyorum, ancak başa çıkmak için tasarladıkları problemler (genellikle hesaplamalı) çoğunlukla çözülmüş olsa da. Örneğin, Yates’in sürekliliği düzeltmesi, Fisher’ın tam testini testiyle yaklaşık olarak gerçekleştirmek için icat edildi , ancak yazılım artık büyük testlerde bile Fisher testini idare edebileceğinden artık pratik değil. Varlık ", çünkü …

55 references  philosophical 

Bu şimdi birkaç soruda ortaya çıktı ve bir şey hakkında merak ediyorum. Bir bütün olarak alan, orijinal verilerin ve söz konusu kodun kullanılabilirliğine odaklanarak "tekrarlanabilirliğe" doğru yöneldi mi? Her zaman, yeniden üretilebilirliğin özünün zorunlu olduğunu söylemem gerektiği gibi, Çalıştır'ı tıklayıp aynı sonuçları elde etme kabiliyetine sahip olduğum öğretildi. Veri ve …

50 reproducible-research  philosophical 

RA Fisher'ın geç katkılarından biri, kararsız aralıklar ve inanç temelli argümanlardı . Bununla birlikte, bu yaklaşım, frekansçı veya Bayesian ilkeli argümanları kadar popüler değildir. İnanılmaz argüman nedir ve neden kabul edilmedi?

33 inference  philosophical  fiducial 

Johansson (2011) " İmkansızları selamla: p-değerleri, kanıtlar ve olabilirlik " (ayrıca dergi ile bağlantı da buradadır ), düşük -değerlerinin çoğu zaman null'a karşı daha güçlü kanıtlar olarak kabul edildiğini belirtir . Johansson onların istatistik testi çıktısı eğer insanlar daha güçlü olması için boş aleyhindeki kanıtları dikkate alacağını ima ait -Değer …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  philosophical 

In Bu yazıda , yetenekli araştırmacı Cosma Shalizi tamamen öznel bir Bayes görüşünü kabul etmek, bir de (entropi akışı ile verilen) zamanın ok aslında gitmek gerektiğini Fiziksel olmayan bir sonuç kabul etmesi gerektiğini savunuyor geriye . Bu, ET Jaynes tarafından öne sürülen ve popüler hale getirilen azami entropi / tamamen …

31 bayesian  entropy  maximum-entropy  philosophical 

Gung'un harika cevabından alıntı İddiaya göre, bir araştırmacı bir keresinde Fisher'a “önemli olmayan” sonuçlarla yaklaşmış, ne yapması gerektiğini sormuş ve Fisher “git daha fazla veri al” dedi. Bir Neyman- Pearson açısından bakıldığında, bu bariz olan -hacking ancak Fisher'in go-get-daha-veri yaklaşımı mantıklı bir kullanım örneği var mıdır?ppp

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial