«sample-size» etiketlenmiş sorular

Bu etiket çok belirsiz. Soru örnek büyüklüğü ile ilgili olduğunda ve aşağıdakilerden HİÇBİRİ daha uygun olduğunda kullanın: [küçük örnek], [büyük veri], [güç analizi], [güç], [yetersiz belirlenmiş] veya [dengesiz sınıflar].

1
Neden varyansın örnekleme dağılımı ki-kare dağılımı?
İfade Örnek varyans örnek dağılımı serbestlik derecesine sahip olan bir ki-kare dağılımı eşit olan , burada numune boyutu (ilgili rastgele değişken normal dağılım olduğu göz önüne alındığında) 'dir.nn - 1n−1n-1nnn Kaynak Sezgilerim Bana sezgisel olarak mantıklı geliyor 1) çünkü ki-kare testi kare ve 2'nin toplamına benziyor çünkü Ki-kare dağılımı sadece …

1
5 konu için 100 ölçümün 100 konu için 5 ölçümden çok daha az bilgi sağladığını gösteriyor
Bir konferansta aşağıdaki ifadeye kulak misafiri oldum: 5 konu için 100 ölçüm, 100 konu için 5 ölçümden çok daha az bilgi sağlar. Bunun doğru olduğu çok açık, ama bunun matematiksel olarak nasıl kanıtlanabileceğini merak ediyordum ... Doğrusal bir karma modelin kullanılabileceğini düşünüyorum. Ancak, onları tahmin etmek için kullanılan matematik hakkında …

4
PCA alanına yeni bir vektör nasıl yansıtılır?
Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

3
Merkezi limit teoremi için büyük örneklem büyüklüğünün gerekli olduğu dağıtım örneği
Bazı kitaplar, merkezi sınır teoreminin için iyi bir yaklaşım sağlayabilmesi için 30 veya daha büyük bir örneklem boyutunun gerekli olduğunu belirtir . X¯X¯\bar{X} Bunun tüm dağıtımlar için yeterli olmadığını biliyorum. Büyük örneklem büyüklüğünde (belki 100 veya 1000 veya daha yüksek) bile, örnek ortalamanın dağılımının hala oldukça çarpık olduğu bazı dağılım …


1
Örneklem büyüklüğünü rastgele bir değişken yapmak ne demektir?
Frank Harrell bir blog başlattı ( İstatistiksel Düşünme) . İlk yayınında , istatistiksel felsefesinin bazı temel özelliklerini listeler. Diğer öğelerin yanı sıra şunları içerir: Mümkünse örnek boyutunu rastgele bir değişken yapın "Örnek boyutunu rastgele değişken yapmak" ne anlama gelir? Bunu yapmanın avantajları nelerdir? Neden tercih edilebilir?

4
Gerekli örneklem büyüklüğünü, varyans hassasiyetini hesaplamak?
Arka fon Bilinmeyen bir dağılımı olan bir değişkenim var. 500 örneğim var, ancak varyansın hesaplanabileceği kesinliği göstermek istiyorum, örneğin 500 örneklem boyutunun yeterli olduğunu iddia etmek. Ayrıca % hassasiyetle varyansı tahmin etmek için gerekli minimum örnek boyutunu bilmekle de ilgileniyorum X%X%X\%. Sorular Nasıl hesaplayabilirim örnek büyüklüğü verilen varyans tahminimin kesinliği …




2
Büyük bir veri kümesi için önem düzeyi nasıl seçilir?
N 200.000 civarında bir veri kümesiyle çalışıyorum. Regresyonlarda, çok küçük etki boyutlarıyla ilişkili çok küçük önem değerleri << 0.001 görüyorum, örneğin r = 0.028. Bilmek istediğim, örneklem büyüklüğü ile ilgili uygun bir anlamlılık eşiğine karar vermenin ilkeli bir yolu var mı? Etki büyüklüğünün bu kadar büyük bir örnekle yorumlanmasında başka …

3
Büyük bir nüfusu yoklarken örneklem büyüklüğüne nasıl karar veriyorsunuz?
Avustralya şu anda bir seçim yapıyor ve anlaşılır bir şekilde medya her gün yeni siyasi anket sonuçları bildiriyor. 22 milyonluk bir ülkede, istatistiksel olarak geçerli bir sonuç elde etmek için nüfusun yüzde kaçının örneklenmesi gerekir? Çok büyük bir örnek kullanmanın sonuçları etkileyebileceği veya istatistiksel geçerliliğin örneklem büyüklüğü ile monoton olarak …

3
Bootstrap: aşırı uyum sorunu
Çizerek bir gerçekleştirir sözde parametrik olmayan önyükleme varsayalım boyutu örnekleri , n orijinal her n yerine gözlemler. Bu yordamın ampirik cdf tarafından kümülatif dağılım işlevini tahmin etmeye eşdeğer olduğuna inanıyorum:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function ve daha sonra arka arkaya tahmini cdf B sürelerinden gözlemleri simüle ederek bootstrap örneklerinin elde edilmesi .nnnBBB Eğer bu …

2
Eşitsiz örnek boyutları: Ne zaman çağrılır
Akademik bir dergi makalesini gözden geçiriyorum ve yazarlar, herhangi bir çıkarımsal istatistik raporlamamanın gerekçesi olarak aşağıdakileri yazdı (İki grubun doğasını tanımladım): Toplamda 2.349 katılımcıdan 25'i (% 1.1) X bildirmiştir . Biz uygun istatistiksel grup karşılaştırmak analizler sunarak kaçınmaya X grubu Y'ye bu sonuçların ağır bu nadir bir sonuç ile tesadüfen …

7
Kısa zaman serileri modellemeye değer mi?
İşte bir bağlam. İki çevresel değişkenin (sıcaklık, besin seviyesi) 11 yıllık bir süre içinde bir yanıt değişkeninin ortalama değerini nasıl etkilediğini belirlemekle ilgileniyorum. Her yıl 100 binden fazla lokasyondan veri var. Amaç, 11 yıllık bir süre boyunca, cevap değişkenlerinin ortalama değerinin çevresel değişkenlerdeki değişikliklere yanıt verip vermediğini belirlemektir (örn. Daha …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.