«effect-size» etiketlenmiş sorular

Şubat 2015 tarihinde 25 dergi Temel ve Uygulamalı Sosyal Psikoloji bir makale yayınladı yasaklayan gelecekteki tüm gazetelerden-değerlerine ve güven aralıkları.ppp Özellikle, derler ki (biçimlendirme ve vurgu benimdir): [...] yayınlanmadan önce, yazarlar NHSTP'nin [boş hipotez anlamlılık testi prosedürü] 'nün tüm değerlerini kaldırmak zorunda kalacaklar ( -değerleri, -değerleri, -değerleri,' 'önemli' 'farklılıklar veya …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Grup ortalama farkları için etki büyüklüğü ölçüsü olarak hesaplanan eta kare değerlerine ve kısmi eta kare değerlerine sahip verilerim var. Eta kare ile kısmi eta kare arasındaki fark nedir? İkisi de aynı Cohen'in yönergeleri kullanılarak yorumlanabilir mi (1988, sanırım: 0.01 = küçük, 0.06 = orta, 0.13 = büyük)? Ayrıca, karşılaştırma …

39 anova  statistical-significance  effect-size 

Ben okuyordum -değerlerinin, tip 1 hata oranları, anlamlılık düzeyleri güç hesaplamaları, efekt boyutları ve Neyman-Pearson tartışma vs Fisher. Bu beni biraz bunalmış hissetmeme neden oldu. Metin duvarı için özür dilerim, ancak şu anki sorularıma geçmeden önce bu kavramlarla ilgili şu anki anlayışımı gözden geçirmenin gerekli olduğunu hissettim.ppp Topladığım şeye göre, …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

Geçtiğimiz hafta Kişilik ve Sosyal Psikoloji Derneği toplantısına katıldım ; Uri Simonsohn tarafından örneklem büyüklüğünü belirlemek için priori güç analizi kullanmanın sonuçların varsayımlara karşı çok duyarlı olduğu iddiasıyla bir konuşma gördüm. Tabii ki, bu iddia benim yöntemler sınıfımda öğretildiklerime ve birçok önde gelen metodolojistin tavsiyelerine (en önemlisi Cohen, 1992 ) …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

Bir etkileşim terimi içeren bir regresyon modelinin ortalama marjinal etkilerinin standart hatalarını tahmin etmek için delta yöntemini daha iyi anlamak istiyorum. Delta yöntemi altında ilgili sorulara baktım ama hiçbiri aradığım şeyi sağlamamış. Motive edici bir örnek olarak aşağıdaki örnek verileri düşünün: set.seed(1) x1 <- rnorm(100) x2 <- rbinom(100,1,.5) y <- …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

Her biri örnek içeren iki popülasyonum var (erkekler ve kadınlar) . Her örnek için iki A ve B özelliğim var (birinci sınıf not ortalaması ve SAT puanı). A & B için ayrı bir t testi kullandım: her ikisi de iki grup arasında anlamlı farklılıklar buldu; A, ve B, .p = …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Etki büyüklüğü analizi için Cohen'in d, Hedges's g ve Hedges 'g * arasında farklar olduğunu fark ediyorum. Bu üç ölçüm normalde çok benzer mi? Farklı sonuçlar üretecekleri bir durum ne olurdu? Ayrıca kullandığım veya rapor verdiğim bir tercih midir?

19 effect-size  cohens-d 

Giriş düzeyinde lisansüstü düzeyde bir istatistik geçmişim var (lisans düzeyinde matematik istatistiklerini ve olasılığını bildiğimi varsayalım (örneğin, Wackerly ve ark., Ross'un Olasılığı) ve bazı ölçü teorisi bilgisine sahibim). Kısa süre önce eğitim istatistiklerinde deneysel tasarım ve istatistiksel raporlama yapan bir işe başladım ve temelde okullar için hesap verebilirlik metriklerini değerlendirdiğim …

18 effect-size  group-differences 

Bazı yazarlar (örn. Pallant, 2007, s. 225; aşağıdaki resme bakın), test istatistiğini gözlem sayısının kare köküne bölerek Wilcoxon imzalı bir sıralama testi için etki boyutunu hesaplamayı önermektedir: r=Znx+ny√r=Znx+nyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x + n_y}} ZSPSS (aşağıdaki resme bakın) yanı sıra tarafından tarafından test istatistiği çıkışı wilcoxsign_testR. içinde (aynı zamanda benim ilgili soruya …

18 effect-size  wilcoxon-signed-rank 

Uygulamalı araştırmada p-değerlerinden ziyade etki büyüklüklerine güvenmek ve bunları raporlamaya çok fazla önem verilmektedir (örneğin, aşağıdaki alıntılar). Ama bu durum böyle değildir etki boyutu sadece gibi p-değeri a, rastgele değişken ve bu şekilde kutu aynı deney tekrarlanmıştır zaman örnekten örneğe değişebilir? Başka bir deyişle, hangi istatistiksel özelliklerin (örneğin, etki büyüklüğünün …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size 

Efekt boyutlarına Sorum endişeleri Sabıkası, benim projede tedbir Cohen'in olan . Literatürü okuyarak, iyi bilinen sekiz okulda, hiyerarşik bir Bayes meta-analiz örneği gibi, belirsiz önceliklerin sıklıkla kullanıldığı görülmektedir. Sekiz okul örnekte,, mu tahmin için kullanılan belli belirsiz bir önceki gibi gördük u İçeride ISTV melerin RWMAIWi'nin ~ Normal ( 0 …

13 bayesian  meta-analysis  effect-size 

Fritz, Morris ve Richler'e (2011; aşağıya bakınız) göre , r = z formülü kullanılarak Mann-Whitney U testi için bir etki büyüklüğü olarak hesaplanabilir. rrr Bu benim için uygun, çünkür'yidiğer vesilelerle derapor ediyorum. Etki büyüklüğü ölçüsüne ek olarakriçin güven aralığını bildirmek istiyorum.r=zN−−√r=zN r = \frac{z}{\sqrt N} rrrrrr İşte benim şunlardır sorular …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

Kümülatif bir çaba olarak bilim için sıfır hipotez testinin (NHT) kullanımını eleştiren büyüyen istatistikçi ve araştırmacılara yanıt olarak, Amerikan Psikoloji Derneği İstatistiksel Çıkarım Görev Gücü, NHT'yi açıkça yasaklamayı önledi, ancak bunun yerine araştırmacıların NHT'den türetilen p değerlerine ek olarak etki büyüklüklerini bildirir. Bununla birlikte, etki boyutları çalışmalarda kolayca birikmez. Meta-analitik …

13 bayesian  confidence-interval  effect-size  inference