«heteroscedasticity» etiketlenmiş sorular

Bir simülasyon çalışması için, mevcut bir değişkenine önceden tanımlanmış (popülasyon) bir korelasyon gösteren rastgele değişkenler oluşturmalıyım .YYY RPaketlere baktım copulave CDVinebelirli bir bağımlılık yapısına sahip rastgele çok değişkenli dağılımlar üretebiliyorum. Bununla birlikte, ortaya çıkan değişkenlerden birini mevcut bir değişkene sabitlemek mümkün değildir. Herhangi bir fikir ve mevcut fonksiyonlara bağlantılar takdir …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Hata teriminde "sabit varyans" olması ne anlama geliyor? Gördüğüm gibi, bir bağımlı değişken ve bir bağımsız değişken içeren bir verimiz var. Sabit varyans, doğrusal regresyon varsayımlarından biridir. Eşcinselliğin ne anlama geldiğini merak ediyorum. 500 satırım olsa bile, açıkça sabit olan tek bir varyans değerim olacaktı. Varyansı hangi değişkenle karşılaştırmalıyım?

53 regression  heteroscedasticity 

Bir homojenlik varyansı varsayımı varsayıldığında bir Welch düzeltmeli t-testi ve standart bir t-testi sonuçlarının yaklaşık olarak aynı olduğu görülüyor. Neden her zaman sadece Welch adj t ayarını kullanmıyorsunuz?

47 variance  t-test  heteroscedasticity 

Eşit olmayan örneklem büyüklükleri ( , , ) içeren 3 grup yosun biyokütlesinden ( , , ) verilerim var ve bu grupların aynı popülasyondan olup olmadıklarını karşılaştırmak istiyorum.AAAC n A = 15 n B = 13 n C = 12BBBCCCnA=15nA=15n_A=15nB=13nB=13n_B=13nC=12nC=12n_C=12 Tek yönlü ANOVA kesinlikle gidilecek yol olacaktır, ancak verilerim üzerinde …

36 r  anova  data-transformation  heteroscedasticity 

Hem "heteroskedastic" hem de "heteroscedastic" ve benzer şekilde "homossedastic" ve "homoskedastic" için yazımları sık sık görüyorum. "C" ve "k" varyantları arasında anlam açısından bir fark bulunmuyor, sadece kelimenin Yunan etimolojisi ile ilgili bir ortografik fark var. İki farklı yazımın kökenleri nelerdir? Bir kullanım diğerinden daha yaygın mı ve bölgeler veya …

32 terminology  heteroscedasticity  etymology 

Bir örnek olarak, ChickWeightR'de ayarlanan verileri göz önünde bulundurun . Varyans açıkça zamanla artar, bu nedenle aşağıdaki gibi basit bir doğrusal regresyon kullanırsam: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Sorularım: Modelin hangi yönleri sorgulanabilir olacak? Sorunlar Timearalığın dışında değer bulma ile sınırlı mı? Doğrusal regresyonun bu varsayımın ihlal edilmesine karşı …

28 r  regression  heteroscedasticity  assumptions 

WLS regresyon sürecinde biraz kayboldum. Bana veri seti verildi ve görevim heteroseksüellik olup olmadığını sınamak ve eğer öyleyse WLS regresyonunu çalıştırmalıyım. Testi yaptım ve heteroseksüellik konusunda kanıtlar buldum, bu yüzden WLS'yi çalıştırmam gerekiyor. WLS'nin temelde dönüştürülmüş bir modelin OLS regresyonu olduğu söylendi, ancak dönüşüm işlevini bulma konusunda biraz kafam karıştı. …

23 regression  heteroscedasticity  weighted-regression 

Artıkların varyansının açıklayıcı değişkene açıkça bağlı olduğu bir lineer modele (lm) uymak istiyorum. Bunu yapmayı bildiğim yol, varyansı modellemek için Gamma ailesiyle birlikte glm kullanmak ve sonra tersini lm işlevindeki ağırlıklara koymaktır (örnek: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31) .pdf ) Merak ediyordum: Tek teknik bu mu? Başka hangi yaklaşımlar önemlidir? Bu modelleme ile ilgili …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

SPSS, bağımsız grup t-test prosedüründeki varyansların homojenliğini değerlendirmek için Levene testini kullanır. Levene testi neden iki grubun varyans oranının basit bir F oranından daha iyidir?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Vikipedi ve R sandviç paketi vinyeti , OLS katsayısı standart hatalarını destekleyen varsayımlar ve sandviç tahmincilerinin matematiksel arka planı hakkında iyi bilgi verir. Yine de, artık standart OLS katsayıları varyans tahminini tam olarak anlayamadığım için, artıkların heteroseladastisite sorununun nasıl ele alındığından emin değilim. Sandviç tahmin edicisinin ardındaki sezgi nedir?

20 multiple-regression  residuals  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Yüzde / orantı verileri için arsin kare kök dönüşümüne (daha güçlü?) Bir alternatif var mı? Şu anda üzerinde çalıştığım veri setinde, bu dönüşümü uyguladıktan sonra belirgin heteroseladastisite kalıyor, yani artık değerlere karşı yerleştirilmiş değerlerin çizimi hala çok fazla bakımlı. Yorumlara yanıt vermek için düzenlendi: veriler, bir bağışın% 0-100'ünü% 10'un katlarına …

20 data-transformation  generalized-linear-model  heteroscedasticity 

Angrist ve Pischke tarafından Sağlam (yani heteroskedastisite veya eşit olmayan varyanslara karşı sağlam) Standart Hataların test edilmekten ziyade bir sorun olarak bildirildiği ileri sürülmüştür. İki soru: Homoskedastisite söz konusu olduğunda bunu yapmanın standart hataları üzerindeki etkisi nedir? Aslında bunu işlerinde yapan var mı?

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Bu kesin bir istatistik sorusu değil - ANOVA varsayımlarıyla ilgili tüm ders kitaplarını okuyabilirim - gerçek çalışan analistlerin varsayımları tam olarak karşılamayan verileri nasıl ele aldıklarını anlamaya çalışıyorum. Bu sitede cevap arayan pek çok soru yaşadım ve ANOVA'nın (soyut, ideal bir matematiksel bağlamda) ne zaman kullanılmayacağı veya aşağıda R'de tarif …

19 anova  heteroscedasticity  assumptions 

Heterosedastisitenin çok açık olduğu takılan değerlerin fonksiyonu olarak doğrusal bir modelin artık değerlerinin bir grafiğine sahibim. Ancak şu an nasıl ilerlemem gerektiğinden emin değilim çünkü anladığım kadarıyla bu hetero-esneklik doğrusal modelimi geçersiz kılıyor. (Bu doğru mu?) Görünüşe göre heterosensedastisiteye karşı sağlam olduğu rlm()için MASSpaketin işlevini kullanarak sağlam lineer bağlantı parçası …

19 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  lm