«kolmogorov-smirnov» etiketlenmiş sorular

Bir veri kümem var ve hangi dağılımın verilerime en uygun olduğunu bulmak istiyorum. fitdistr()Fonksiyonu varsayılan dağılımı tanımlamak için gerekli parametreleri tahmin etmek için kullandım (örneğin Weibull, Cauchy, Normal). Bu parametreleri kullanarak, örnek verilerimin varsayılan dağılımımla aynı dağılımdan olup olmadığını tahmin etmek için bir Kolmogorov-Smirnov Testi yapabilirim. Eğer p değeri> 0,05 …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

Kullback-Leibler ile Kolmogorov-Smirnov arasındaki mesafe ölçütleri arasında çok sayıda resmi fark olduğunu görebiliyorum. Ancak, her ikisi de dağılımlar arasındaki mesafeyi ölçmek için kullanılır. Birinin diğeri yerine kullanılması gereken tipik bir durum var mı? Bunu yapmak için gerekçe nedir?

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

Shapiro-Wilk normallik testi ile Kolmogorov-Smirnov normallik testi arasındaki fark nedir? Bu iki yöntemin sonuçları ne zaman farklılık gösterecek?

30 distributions  statistical-significance  normality-assumption  kolmogorov-smirnov 

Bir örneği karşılaştırıp bazı, ayrık, dağılım olarak dağıtıp dağıtmadığını kontrol ediyorum. Ancak, Kolmogorov-Smirnov'un uygulandığından emin değilim. Vikipedi öyle olmadığı anlamına geliyor. Olmazsa, numunenin dağılımını nasıl test edebilirim?

29 hypothesis-testing  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

6 örneklem büyüklüğüne sahibim. Böyle bir durumda, Kolmogorov-Smirnov testini kullanarak normalliği test etmek mantıklı mı? SPSS kullandım. Çok küçük bir örneklem büyüklüğüne sahibim çünkü her birini almak zaman alıyor. Mantıklı değilse, test etmek için anlamlı olan en düşük sayı kaç örnek? Not: Kaynak kodla ilgili bazı deneyler yaptım. Örnek, bir …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

2 örnekli KS testi hakkında okurken, tam olarak ne yaptığını biliyorum ama neden işe yaradığını anlamıyorum . Başka bir deyişle, ampirik dağılım fonksiyonlarını hesaplamak, D istatistiklerini bulmak için ikisi arasındaki maksimum farkı bulmak, kritik değerleri hesaplamak, D istatistiklerini bir p değerine dönüştürmek vb. Ancak, bunların hiçbirinin neden iki dağıtım hakkında …

25 distributions  statistical-significance  nonparametric  kolmogorov-smirnov 

Acemi sorular: İki ayrı veri setinin aynı dağıtımdan gelip gelmediğini test etmek istiyorum. Bana bir Kolmogorov-Smirnov testi önerildi. Conover ( Pratik Parametrik Olmayan İstatistik , 3d), Kolmogorov-Smirnov Testinin bu amaç için kullanılabileceğini söylüyor, ancak davranışı, ayrık dağılımlarla “muhafazakar” ve burada ne anlama geldiğinden emin değilim. DavidR'in başka bir soru üzerine …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Kolmogorov-Smirnov test fonksiyonunun çıktısını anlamaya çalışıyorum (iki örnek, iki taraflı). İşte basit bir test. x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and y #D = 0.5, p-value = 0.1641 #alternative hypothesis: two-sided # #Warning message: #In ks.test(x, y) : cannot …

17 r  kolmogorov-smirnov  ties 

Sürekli veri veri kümemin şekil 1.7 ve oran 0.000063 parametreleriyle bir gama dağılımını takip edip etmediğini belirlemeye çalışıyorum .======= Sorun, teorik dağıtım gama (1.7, 0.000063) karşı veri kümem bir QQ grafiği oluşturmak için R kullandığımda , ampirik verilerin kabaca gama dağılımı ile aynı olduğunu gösteren bir çizim olsun. Aynı şey …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

Bir ampirik dağılımı önceden belirlenmiş bir referans dağılımı ile karşılaştırmak yerine, aynı temel dağılımdan gelip gelmediklerini belirlemek için iki ampirik dağılımı karşılaştırmak için Kolmogorov-Smirnov uygunluk testini kullanmak uygun mudur? Bunu başka bir şekilde sormaya çalışayım. Bir yerde bazı dağıtımlardan N numune topluyorum. M örneklerini başka bir yerde topluyorum. Veriler süreklidir …

16 hypothesis-testing  distributions  kolmogorov-smirnov 

Örneklemenin IID (Bağımsız ve Özdeş Dağıtılmış) olup olmadığını nasıl test eder veya kontrol edersiniz? Gauss ve Özdeşçe Dağıtılmış demek istemiyorum, sadece IID. Ve aklıma gelen fikir, numuneyi tekrar tekrar eşit büyüklükte iki alt numuneye ayırmak, Kolmogorov-Smirnov testini yapmak ve p-değerlerinin dağılımının düzgün olup olmadığını kontrol etmektir. Bu yaklaşım hakkında herhangi …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

Tek kuyruklu KS testi yapmak anlamlı ve mümkün mü? Böyle bir testin geçersiz hipotezi ne olurdu? Yoksa KS testi doğal olarak iki kuyruklu bir test mi? D' nin dağılımını anlamama yardımcı olan bir cevaptan faydalanacağım (Massey'nin 1951 makalesinde çalışıyorum ve örneğin ve D - mutlak olmayan değerin farklılıklarının en üst …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

Bazı verilerin normalliği ile ilgili bir sorunum var: p = .0000 ile normal olmadığını söyleyen bir Kolmogorov testi yaptım, anlamıyorum: dağılımımın çarpıklığı = -. 497 ve basıklık = -0,024 İşte dağıtımımın çok normal görünen planı ... (Üç puanım var ve bu puanların her biri Kolmogorov testi için önemli bir p …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

2 ECDFS'yi karşılaştırırken Kolmogorov-Smirnov, Cramer-von-Mises ve Anderson-Darling'i kullanmak için kriterler neler olduğunu merak ediyordum. Her birinin nasıl farklı olduğunun matematiğini biliyorum, ancak bazı ECDF verilerim varsa, hangi testin kullanılmasının uygun olduğunu nasıl bilebilirim?

15 kolmogorov-smirnov  anderson-darling  two-sample