«probability» etiketlenmiş sorular

verilmiş nnn her sayının değerinin farklı olduğu sayılar, v1,v2,...,vnv1,v2,...,vnv_1, v_2, ..., v_nve her sayıyı seçme olasılığı p1,p2,...,pnp1,p2,...,pnp_1, p_2, ..., p_n, sırasıyla. Şimdi seçersem KKK verilen olasılıklara dayalı sayılar, K≤nK≤nK \leq n, bunların toplamının beklentisi nedir KKKsayılar? Seçimin değiştirilmeden olduğunu unutmayın, böyleceKKKsayılar yinelenen sayılar içeremez. Seçim yerine geçiyorsa, toplamın beklentisininKKK sayılar …

9 probability 

Geçenlerde istatistiklerin tarihi hakkında eğlenceli bir kitap olan The Lady Tasting Tea'yi okumayı bitirdim . Kitabın sonunda, yazar David Salsburg , istatistiklerde üç açık felsefi sorun öneriyor, bu çözümlerin istatistiksel teorinin bilime uygulanması için daha büyük etkileri olacağını savunuyor. Bu sorunları daha önce hiç duymamıştım, bu yüzden başkalarının bunlara verdiği …

9 probability 

Temel olasılık hakkında iyi bir bilgi gerektiren bir röportaja hazırlanıyorum (en azından röportajın kendisinden geçebilmek için). Öğrenci günlerimden aşağıdaki tabloyu revizyon olarak çalışıyorum. Çoğunlukla oldukça açıktı, ama tamamen 12. soruya düşüyorum. http://www.trin.cam.ac.uk/dpk10/IA/exsheet2.pdf Herhangi bir yardım mutluluk duyacağız. Düzenleme: soru: nin ve ile bağımsız olarak aynı şekilde dağıtılmış pozitif rastgele değişkenler …

9 probability  self-study  random-variable 

Birkaç geçici değişken üzerinde eğitilmiş bir Dinamik Naive Bayes Modelim var. Modelin çıktısı P(Event) @ t+1, her biri için tahmin edilen tahminidir t. Arsa P(Event)karşı timeolarak aşağıdaki şekilde verilmiştir. Bu şekilde, siyah çizgi temsil P(Event)benim model tarafından tahmin; kırmızı yatay çizgi olay meydana gelme olasılığını önce temsil eder; ve noktalı …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation 

Farklı nokta tahmin yöntemleri üzerinde çalışıyorum ve MAP vs ML tahminleri kullanırken, "tekdüze bir önceki" kullandığımızda tahminlerin aynı olduğunu okudum. Birisi "tekdüze" önceliğin ne olduğunu açıklayabilir ve MAP ve ML tahmincilerinin ne zaman aynı olacağına dair bazı (basit) örnekler verebilir mi?

9 machine-learning  probability  bayesian  estimation  maximum-likelihood 

İzin Vermek x1…xa,y1…ybx1…xa,y1…ybx_1 \ldots x_a,y_1 \ldots y_b değerleri alan bağımsız rasgele değişkenler olmak +1+1+1 veya −1−1-1her biri 0,5 olasılıkla. Toplamı düşününS=∑i,jxi×yjS=∑i,jxi×yjS = \sum_{i,j} x_i\times y_j. Olasılığı üst sınırlandırmak istiyorumP(|S|>t)P(|S|>t)P(|S| > t). Şu an sahip olduğum en iyi sınır2e−ctmax(a,b)2e−ctmax(a,b)2e^{-\frac{ct}{\max(a,b)}}burada evrensel bir sabittir. Bu, basit Chernoff sınırlarının uygulanmasıyla ve olasılığını daha düşük …

9 probability  random-variable  bernoulli-distribution 

Gözlenen rasgele değişkenlerin bir poisson dağılımına uyumunun iyiliğini ölçmek için iyi bilinen istatistiksel testlerden bazıları nelerdir? Kolmogorov-Smirnov testinin böyle olduğunu biliyorum, orada başka var mı?

9 probability  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Birisinin en sevdiği dondurma lezzetinin vanilya olma olasılığını bulmaya çalıştığımı varsayalım. Kişinin de korku filmlerinden hoşlandığını biliyorum. Korku filmlerinden zevk aldıkları için kişinin en sevdiği dondurmanın vanilya olma olasılığını öğrenmek istiyorum. Aşağıdaki şeyleri biliyorum: % 55%5\%insanların en sevdikleri dondurma lezzeti olarak vanilyayı seçer. (Bu benim )P( A )P(bir)P(A) % 1010%10\%En …

9 probability  bayes 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Kısa soru: Bu neden doğrudur ?? Uzun soru: Çok basit bir şekilde, bu ilk denklemi neyin haklı kıldığını anlamaya çalışıyorum. Okuduğum kitabın yazarı ( eğer istiyorsan, ama gerekli değilse burada bağlam) şunları iddia ediyor: Yakın gaussianity varsayımı nedeniyle şunları yazabiliriz: p0(ξ)=Aϕ(ξ)exp(an+1ξ+(an+2+12)ξ2+∑i=1naiGi(ξ))p0(ξ)=Aϕ(ξ)exp(an+1ξ+(an+2+12)ξ2+∑i=1naiGi(ξ)) p_0(\xi) = A \; \phi(\xi) \; exp( a_{n+1}\xi + …

9 probability  normal-distribution  entropy  maximum-entropy 

Koşullu olasılık dağılımının ne olduğunu biliyorum. Ancak tam şartlı olasılık tam olarak nedir?

9 probability  conditional-probability 

Sonsuz sayıda mermer içeren iyi karıştırılmış bir teknem var. Teknede sonsuz miktarda mermer vardır, ancak sadece bilinmeyen ancak sınırlı sayıda çeşitte gelirler : V= {v1,v2,v3, . . . ,vk}V={v1,v2,v3,...,vk}\mathcal{V} = \{v_{1},v_{2},v_{3},...,v_{k}\} kkk bilinmiyor ve ben ≠ jben≠ji\neq j, çizim vbenvbenv_itipi mermer, vjvjv_jtipi mermer. Bir deneyde, bir makine, bazı bilinmeyen prosedürleri …

9 probability  population 

"Tam rastgelelik" varsayıldığında ve her bir karakterin 62 olası karakterden biri olabileceği 20 karakter uzunluğunda bir dize verildi: Toplam olası kombinasyon sayısı nedir? (20'yi 62'nin gücüne tahmin etmek.) Ayrıca, yeni dizeler birbiri ardına rastgele seçilir ve şimdiye kadar seçilen dizeler listesine eklenirse, önceden seçili bir dizeyi seçme şansı için kaç …

9 probability  combinatorics 

Sunucu yanıt gecikmesi için birkaç test sonucum var. Teori analizimize göre, gecikme dağılımı (yanıt gecikmesinin olasılık dağılım fonksiyonu) ağır kuyruk davranışına sahip olmalıdır. Ancak test sonucunun ağır kuyruk dağılımını takip ettiğini nasıl kanıtlayabilirim?

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

Tezim için bir problemi çözmeye çalışıyorum ve nasıl yapacağımı göremiyorum. Düzgün dağılımdan rastgele alınan 4 gözlemim var . olasılığını hesaplamak istiyorum . . Derece istatistiğidir (gözlemlerimin en küçükten en büyüğe sıralanması için sipariş istatistiği alıyorum). Daha basit bir dava için çözdüm ama burada nasıl yapılacağımı kaybettim.(0,1)(0,1)(0,1)3X(1)≥X(2)+X(3)3X(1)≥X(2)+X(3)3 X_{(1)}\ge X_{(2)}+X_{(3)}X(i)X(i)X_{(i)} Tüm yardım …

9 probability  uniform  order-statistics