«computing» etiketlenmiş sorular

Geçenlerde , John Myles White'dan bu blog gönderisine bağlantı yapan ve Julia adlı yeni bir dil hakkında R-Blogger’lardan bir yazı okudum . Julia, hızlı çalışma sürelerini kötüleştiren tam zamanında bir derleyiciden yararlanır ve C / C ++ ile aynı hızda (aynı sırada değil , aynı sırada ) verir. Dahası, R'nin …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

Daha önce istatistiklerle ilgili bir ders almadım, umarım burada doğru yerde soruyorum. Normal bir dağılımı tanımlayan sadece iki verim olduğunu varsayalım: ortalama ve variance . Bu dağıtıma rastgele örnekleme yapmak için bir bilgisayar kullanmak istiyorum, öyle ki bu iki istatistiğe saygı duyuyorum.σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2 Ortalamayı 0 civarında normalleştirerek halledebileceğim çok açık: …

36 normal-distribution  sampling  computing 

Standart girdiden sayı akışını (ascii formatında) kabul eden ve bu akış için min, max, ortalama, ortanca, RMS, quantiles vb. Gibi temel tanımlayıcı istatistikleri veren herhangi bir komut satırı aracı var mı? Çıktı, komut satırı zincirindeki bir sonraki komut tarafından ayrıştırılabilir. Çalışma ortamı Linux, ancak diğer seçenekler açıktır.

27 descriptive-statistics  computational-statistics  computing 

C / C ++ 'ya taşımak istediğim belirli bir MCMC algoritması var. Pahalı hesaplamanın çoğu zaten Cython üzerinden C cinsindendir, ancak tüm örnekleyiciyi derlenmiş bir dilde yazmayı istiyorum, böylece Python / R / Matlab / için herhangi bir paketleyici yazabilirim. Etrafı dürttükten sonra C ++ 'a yaslanıyorum. Tanıdığım birkaç kitaplık …

23 mcmc  software  c++  computing 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Bu gönderi hızla değişen bir olayla ilgilidir. Çeşitli İstatistiksel Çalışmalar için R / Python'a alternatif olarak Julia hakkında çok iyi bir tartışma yaşayan 2012 sorusu ile karşılaştım. İşte 2012'den Julia'nın vaadiyle ilgili orijinal Soru yatıyor Ne yazık ki Julia o zamanlar çok yeniydi ve istatistiksel çalışma için gerekli araç takımları …

19 r  python  computing  julia 

Bu forumda kimleriniz "> çok çekirdekli , kar paketleri veya CUDA ile R kullanıyor , bu yüzden bir iş istasyonu CPU'sundan daha fazla güce ihtiyaç duyan gelişmiş hesaplamalar için? Bu komut dosyalarını hangi donanımda hesaplıyorsunuz? bir yere veri merkezi erişimi? Bu soruların arka planı şu şekildedir: Şu anda M.Sc. R …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

Mevcut büyük stokastik modellerimizden birini SAS'tan ve yeni bir dile taşımakla görevlendirildim. Şahsen, geleneksel bir derlenmiş dili tercih ediyorum, ancak PI, daha önce hiç kullanmadığım R'yi kontrol etmemi istiyor. Modeli SAS'tan çıkarma motivasyonumuz (1) birçok kişinin buna erişimi yoktur, çünkü SAS pahalıdır, (2) yorumlanmış bir dilden uzaklaşmak istiyoruz ve (3) …

16 r  computing 

Bir yazılım mühendisi olarak, istatistiksel algoritmalar, veri madenciliği, makine öğrenimi, Bayes ağları, sınıflandırma algoritmaları, sinir ağları, Markov zincirleri, Monte Carlo yöntemleri ve rasgele sayı üretimi gibi konularla ilgileniyorum. Şahsen bu tekniklerin hiçbiriyle uygulamalı çalışma zevkim olmadı, ama kaputun altında onları kullanan ve onlar hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen yazılımlarla …

15 references  computational-statistics  computing 

Bu, çok ilginç bulduğum Verimli çevrimiçi doğrusal regresyondan ilham aldı . Ana belleğe sığmayacak kadar büyük veri kümeleriyle hesaplamanın ve belki de etkili bir şekilde alt örneklemeye dönüştürülemeyen büyük ölçekli istatistiksel hesaplamaya ayrılmış metinler veya kaynaklar var mı? Örneğin, karma efekt modellerini çevrimiçi bir şekilde takmak mümkün müdür? MLE için …

12 online  computing  references 

İstatistiksel yazılımın testinde hangi teknikler / yaklaşımlar yararlıdır? Özellikle maksimum olasılık kullanarak parametrik tahmin yapan programlarla ilgileniyorum. Başka programlardan veya yayınlanmış kaynaklardan elde edilen sonuçları karşılaştırmak her zaman mümkün değildir, çünkü çoğu zaman kendi başıma bir program yazarken ihtiyacım olan hesaplama zaten mevcut bir sistemde uygulanmamıştır. Doğruluğu garanti edebilecek yöntemlerde …

10 software  computing  computational-statistics 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom