«distributions» etiketlenmiş sorular

Bir bilgisayar oyununda bu dağıtımla karşılaştım ve davranışı hakkında daha fazla bilgi edinmek istedim. Verilen sayıda oyuncu eyleminden sonra belirli bir olayın gerçekleşip gerçekleşmeyeceğine karar verilir. Bunun ötesindeki detaylar ilgili değildir. Diğer durumlar için uygulanabilir gibi görünüyor ve ilginç buldum çünkü hesaplanması kolay ve uzun bir kuyruk yaratıyor. Her adımında …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

İlk olarak, Poisson dağılımının "kararlı" olup olmadığı hakkında bir sorum var. Çok naif (ve "kararlı" dağılımlar hakkında çok emin değilim), MGF'nin ürününü kullanarak Poisson dağıtılmış RV'lerin doğrusal bir kombinasyonunun dağıtımını yaptım. Parametre, bireysel RV'lerin parametrelerinin doğrusal kombinasyonuna eşit olan başka bir Poisson elde ediyorum. Bu yüzden Poisson'un "kararlı" olduğu sonucuna …

11 distributions  poisson-distribution  mgf 

Yüksek kaldıraçlı oldukça önemli sayıda aykırı değer içeren 7 boyutlu bir bulut bulutuna genelleştirilmiş bir Gauss dağılımı yerleştirmem gerekiyor. Bu iş için iyi bir R paketi biliyor musunuz?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

Bu benim ilk defa burada, bu yüzden sorumu herhangi bir şekilde açıklığa kavuşturabilir miyim lütfen (biçimlendirme, etiketler vb. Dahil). (Ve umarım daha sonra düzenleyebilirim!) Referanslar bulmaya çalıştım ve indüksiyon kullanarak kendimi çözmeye çalıştım, ancak her ikisinde de başarısız oldum. Ben farklı serbestlik dereceleri ile bağımsız rasgele değişkenler sayılabilecek kadar sonsuz …

11 distributions  chi-squared  exponential  order-statistics  minimum 

Hem istatistik hem de R acemi olarak, 1: 1 en boy oranına sahip qqplotlar oluşturmaya çalışırken gerçekten zor bir zaman geçirdim. ggplot2, çizim üzerinde varsayılan R çizim paketlerinden çok daha fazla kontrol sunuyor gibi görünüyor, ancak ggplot2'de iki veri kümesini karşılaştırmak için nasıl qqplot yapılacağını göremiyorum. Benim sorum, ggplot2 eşdeğeri …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

Poisson dağılımı, sürekli verilerin yanı sıra ayrık verilerin analizinde kullanılabilir mi? Yanıt değişkenlerinin sürekli olduğu ancak normal dağılım yerine bir poisson dağılımına benzeyen birkaç veri setim var. Bununla birlikte, poisson dağılımı ayrı bir dağılımdır ve genellikle sayılar veya sayımlarla ilgilidir.

11 distributions  regression  poisson-distribution  continuous-data 

Tam olarak McNemar'ın testinin ki kare asimptotik dağılımı nasıl kullandığını fark ettim. Ancak kesin test (iki vaka tablosu için) binom dağılımına dayandığından, binom dağılımına normal yaklaşımı önermek nasıl yaygın değildir? Teşekkürler.

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

Ne yaklaşmak için en iyi yoldur İki verilen tamsayılar için sen demek bildiğinde , varyans , çarpıklık ve fazla basıklık ayrı dağıtım ait ve ve şeklindeki (sıfır olmayan) ölçümlerden normal bir yaklaşımın uygun olmadığı açık mı?m , n μ σ 2 γ 1 γ 2 X γ 1 γ 2Pr …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

Ortalama m ve standart sapma s ile normal dağılımın ardından veri üreten bir kara kutum olduğunu varsayalım. Bununla birlikte, her <0 değeri çıkardığında hiçbir şey kaydetmediğini (böyle bir değer verdiğini bile söyleyemeyeceğini) varsayalım. Kesiksiz bir gauss dağılımımız var. Bu parametreleri nasıl tahmin edebilirim?

11 distributions  estimation 

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

İki ve ayrı dağılımı için , çapraz entropi şu şekilde tanımlanır:qpppqqq 'H( p , q) = - ∑xp ( x ) günlüğüq( x ) .'H(p,q)=-Σxp(x)günlük⁡q(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Bunun neden iki olasılık dağılımı arasındaki mesafenin sezgisel bir ölçüsü olacağını merak ediyorum? Bunu görmek entropisidir , tedbirleri "sürpriz" . , kısmen yerini …

11 probability  distributions  cross-entropy 

Burada sorulan soruya benzer bir sorunum var: Bir dağılımın tekdüzeliği nasıl ölçülür? Haftanın günleri boyunca bir dizi olasılık dağılımı var. Her bir dağılımın ne kadar yakın olduğunu ölçmek istiyorum (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). Şu anda yukarıdaki sorunun cevabını kullanıyorum; dağılım bir gün için kütle 1'e sahip olduğunda …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

4 Sütunlar arasında değerler içeren bir veri çerçevesi var: Örneğin: ID, price, click count,rating Ne yapmak istiyorum bu veri çerçevesi her grup aynı fiyat, tıklama sayısı ve derecelendirme öznitelikleri dağılımı ile eşit sayıda satır olacak N farklı gruplara bölmek olduğunu. Bununla nasıl başa çıkılacağı hakkında en ufak bir fikrim olmadığından, …

11 r  distributions 

Makine öğrenimi üzerine bir ders kitabı okuyorum (Data Mining by Witten ve diğerleri, 2011) ve bu pasajla karşılaştım: ... Ayrıca, farklı dağıtımlar kullanılabilir. Normal dağılım genellikle sayısal özellikler için iyi bir seçim olsa da, önceden belirlenmiş bir minimum değere sahip ancak üst sınırı olmayan özellikler için uygun değildir; bu durumda …

11 machine-learning  distributions 

Bir regresyon modelim varsa: burada ve ,Y=Xβ+εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon V[ε]=Id∈Rn×nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}E[ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) ne zaman kullanarak ediyorum , en küçük kareler tahmincisi ait , bir tahmincisi için kötü bir seçim olabilir?βOLSβOLS\beta_{\text{OLS}}ββ\beta En küçük kareler kötü çalışıyor bir örnek anlamaya çalışıyorum. …

11 regression  distributions  least-squares