«expected-value» etiketlenmiş sorular

İzin Vermek X1, … ,Xn∼ U( 0 , 1 )X1,…,Xn∼U(0,1)X_1,\dots,X_n \sim U(0,1) bağımsız ve aynı şekilde dağılmış standart düzgün rasgele değişkenler olabilir. İzin Vermek Yn=ΣbennX2benAradığım: E [Yn--√]Let Yn=∑inXi2I seek: E[Yn]\text{Let }\quad Y_n=\sum_i^nX_i^2 \quad \quad \text{I seek: } \quad \mathbb{E}\big[\sqrt{Y_n } \big] beklentisi kolaydır:YnYnY_n E [X2]E [Yn]=∫10y2y√=13= E [ΣbennX2ben] =ΣbennE [X2ben] …

9 probability  expected-value  uniform  central-limit-theorem  mgf 

Let IID ve olmak . Açık görünüyor, ancak resmi olarak türetmekte zorlanıyorum.XiXiX_iX¯=∑ni=1XiX¯=∑i=1nXi\bar{X} = \sum_{i=1}^{n} X_iE[XiX¯]= ?E[XiX¯]= ? E\left[\frac{X_i}{\bar{X}}\right] = \ ?

9 probability  random-variable  expected-value 

verildiğini varsayın, 'i kapalı form biçiminde türetebilir miyim ? E [ günlük( X) ]E[günlük⁡(X)]\text{E}[\log(X)] E [ X]E[X]\text{E}[X]

9 expected-value  logarithm 

Bazı beklentileri hesaplamak istediğimizi varsayalım: EYEX|Y[f(X,Y)]EYEX|Y[f(X,Y)]E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] Monte Carlo simülasyonunu kullanarak buna yaklaşmak istediğimizi varsayalım. EYEX|Y[f(X,Y)]≈1RS∑r=1R∑s=1Sf(xr,s,yr)EYEX|Y[f(X,Y)]≈1RS∑r=1R∑s=1Sf(xr,s,yr)E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] \approx \frac1{RS}\sum_{r=1}^R\sum_{s=1}^Sf(x^{r,s},y^r) AMA, her iki dağıtımdan da numune almanın pahalı olduğunu varsayalım, böylece yalnızca sabit bir sayı çizebiliriz KKK. Nasıl tahsis etmeliyiz KKK? Örnekler:K/ 2K/2K/2 her bir dağıtıma veya en uçta dışa bir beraberlik çeker …

9 optimization  conditional-probability  simulation  expected-value  monte-carlo 

6 taraflı bir kalıp tekrarlı olarak yuvarlanır. K değerine eşit veya daha büyük bir toplam yapmak için gereken rulo sayısı kaçtır? Düzenlemeden Önce P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in exactly 2 rolls)=2/6 P(Sum>=3 in …

9 self-study  mean  expected-value  dice  saddlepoint-approximation 

GÜNCELLEME 25 Ocak 2014: hata düzeltildi. Yüklenen görüntüde Beklenen Değerin hesaplanan değerlerini dikkate almayın - bunlar yanlış - Görüntüyü silmiyorum çünkü bu soruya bir cevap oluşturdu. GÜNCELLEME 10 Ocak 2014: hata bulundu - kullanılan kaynaklardan birinde bir matematik yazım hatası. Düzeltme hazırlanıyor ... Koleksiyonundan minimum sipariş istatistiğinin yoğunluğu ED sürekli …

9 normal-distribution  expected-value  order-statistics  minimum 

Koordinatlar tanımlamak olsaydı ve(X1,Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})(X2,Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) X1,X2∼ Unif ( 0 , 30 ) ve Y1,Y2∼ Unif ( 0 , 40 ) .X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). Aralarındaki mesafenin beklenen değerini nasıl bulabilirim? , mesafe beklenen değer sadece ?(X1-X2)2+ (Y1-Y2)2-------------------√)(X1−X2)2+(Y1−Y2)2)\sqrt{(X_{1}-X_{2})^{2} + (Y_{1}-Y_{2})^{2}})( 1 / 30 + 1 / 30)2+ …

9 expected-value  uniform  distance 

Simetrik dağılımın merkezi anını göstermeye çalışıyorum: fx( a + x ) =fx( a - x )fx(a+x)=fx(a−x){\bf f}_x{\bf (a+x)} = {\bf f}_x{\bf(a-x)}tek sayılar için sıfırdır. Örneğin üçüncü merkezi anE [ ( X - u)3] = 0 .E[(X−u)3]=0.{\bf E[(X-u)^3] = 0}.Göstermeye deneyerek başladıBuradan nereye gideceğimi bilmiyorum, herhangi bir öneriniz var mı? Bunu …

9 mathematical-statistics  expected-value  moments 

varsaymak XXX merkezi olmayan konumla katlanarak dağıtılır kkk ve oran λλ\lambda. O zaman nedirE(log(X))E(log⁡(X))E(\log(X)). İçin biliyorum k=0k=0k=0, cevap −log(λ)−γ−log⁡(λ)−γ-\log(\lambda) - \gamma nerede γγ\gammaEuler-Mascheroni sabitidir. Ne zamank>0k>0k > 0?

9 mean  expected-value  integral 

Bu makaleden aşağıdaki greftler alınmıştır . Ben bootstrap için acemi ve R bootpaket ile doğrusal karışık model için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping bootstrapping uygulamaya çalışıyorum . R Kodu İşte benim Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Sürekli rasgele bir değişkenin beklenen değeri, normal olmayan bir dağılımda (örn. Çarpık-normal) aritmetik ortalaması, medyanı vb. İle nasıl ilişkilidir? Herhangi bir ortak / ilginç dağıtımlarla ilgileniyorum (örn. Log-normal, basit bi / multimodal dağılımlar, garip ve harika bir şey). Çoğunlukla nitel cevapları arıyorum, ancak herhangi bir niceliksel veya formülik cevap da …

9 mean  expected-value  median 

Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction