«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

Üç kategoride ki-kare uyum iyiliği (GOF) testi yürütüyorum ve özellikle her kategorideki nüfus oranlarının eşit olduğunu (yani, her grupta 1/3 olduğu) null değerini test etmek istiyorum: GÖZLENEN VERİLER Grup 1 Grup 2 Grup 3 Toplam 686 928 1012 2626 Bu nedenle, bu GOF testi için beklenen sayımlar 2626 (1/3) = …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Örneklemenin IID (Bağımsız ve Özdeş Dağıtılmış) olup olmadığını nasıl test eder veya kontrol edersiniz? Gauss ve Özdeşçe Dağıtılmış demek istemiyorum, sadece IID. Ve aklıma gelen fikir, numuneyi tekrar tekrar eşit büyüklükte iki alt numuneye ayırmak, Kolmogorov-Smirnov testini yapmak ve p-değerlerinin dağılımının düzgün olup olmadığını kontrol etmektir. Bu yaklaşım hakkında herhangi …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

Ben bir farmakologum ve tecrübelerime göre, temel biyomedikal araştırmalardaki hemen hemen tüm makaleler Student t-testini kullanıyor (ya çıkarımı desteklemek ya da beklentilere uymak için ...). Birkaç yıl önce, Student t-testinin kullanılabilecek en verimli test olmadığı dikkatimi çekti: sıralı testler herhangi bir numune boyutu için çok daha fazla güç veya eşdeğer …

16 hypothesis-testing  teaching  statistical-significance 

Kolmogorov-Smirnov dağılımı Kolmogorov-Smirnov testinden bilinmektedir . Ancak, aynı zamanda Brownian köprüsünün supremumunun dağılımıdır. Bu bariz olmaktan çok uzak olduğu için sizden bu tesadüfün sezgisel bir açıklamasını istemek istiyorum. Referanslarımız da memnuniyetle karşılanmaktadır.

16 distributions  hypothesis-testing  mathematical-statistics  stochastic-processes 

Bir veri setini bir sabit efekt (durum) ve iki rastgele efekt (katılımcı konu tasarımı ve çifti nedeniyle katılımcı) ile karışık efektler modeli kullanarak analiz ediyorum. Model ile oluşturulan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Sonra, bu modelin sabit etki (durum) olmadan modele karşı bir olasılık oranı testi yaptım ve önemli bir farkım var. Veri …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Rasgele sayı üreteçleri (RNG'ler) hesaplama istatistiklerinde nasıl ve neden önemlidir? Her iki hipoteze karşı önyargıdan kaçınmak için birçok istatistiksel test için örnek seçerken rasgeleliğin önemli olduğunu anlıyorum, ancak rasgele sayı üreticilerinin önemli olduğu diğer hesaplama istatistiklerinin alanları var mı?

15 hypothesis-testing  monte-carlo  algorithms  random-generation  computational-statistics 

glm()R'de kullanılan sıfır hipotezlerini değiştirmekle ilgileniyorum. Örneğin: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) olduğu hipotezini test eder . Boş değeri p = içinde rasgele bir değere değiştirmek istersem ne olur ? p=0.5p=0.5p = 0.5pppglm() Ben bu konuda da yapılabilir biliyorum prop.test()ve chisq.test()ama kullanma fikrini keşfetmek …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

Gradyan arttırıcı makine algoritmasını caretR'deki paket üzerinden deniyorum. Küçük bir kolej veri kümesi kullanarak, aşağıdaki kodu koştu: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl <- trainControl(method = …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Geçmişim ağırlıklı olarak makine öğrenimi ve Bayesci Hipotez testinin ne anlama geldiğini öğrenmeye çalışıyordum. Olasılığın bayes yorumuyla iyiyim ve olasılıklı grafik modeller bağlamında buna aşinayım. Ancak, beni şaşırtan şey, "Hipotez" kelimesinin istatistiksel çıkarım bağlamında ne anlama geldiği. Ben genellikle makine öğrenimine alışkın olduğum kelime dağarcığıyla karşılaştırıldığında normalde istatistik ve çıkarımda …

15 hypothesis-testing 

Kullanıcıların katılımı (örneğin: mesaj sayısı) hakkında çok eğimli (üstel dağılım gibi) bir veri kümesinden, farklı boyutlarda (ancak 200'den az olmayan) örneklere sahibim ve ortalamalarını karşılaştırmak istiyorum. Bunun için iki örnek eşleştirilmemiş t-testi (ve numuneler farklı varyanslara sahip olduğunda Welch faktörü ile t-testleri) kullanıyorum. Duyduğum gibi, gerçekten büyük numuneler için, numunenin …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

Tek kuyruklu KS testi yapmak anlamlı ve mümkün mü? Böyle bir testin geçersiz hipotezi ne olurdu? Yoksa KS testi doğal olarak iki kuyruklu bir test mi? D' nin dağılımını anlamama yardımcı olan bir cevaptan faydalanacağım (Massey'nin 1951 makalesinde çalışıyorum ve örneğin ve D - mutlak olmayan değerin farklılıklarının en üst …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

Literatürde Rasgeleleştirme ve Permütasyon terimleri birbirinin yerine kullanılır. "Permütasyon (rasgeleleştirme) testleri" yazan birçok yazarla, ya da tam tersi. En iyi ihtimalle farkın incelikli olduğuna inanıyorum ve verilebilecek veri ve potansiyel sonuçlara dair varsayımlarında yatıyor. Sadece anlayışımın doğru olup olmadığını ya da özlediğim daha derin bir fark olup olmadığını kontrol etmem …

15 hypothesis-testing  sampling  terminology  permutation-test 

Neyman-Pearson lemması, basit bir boş ve basit bir alternatifin aynı dağıtım ailesine ait olmadığı durumlar için geçerli olabilir mi? Kanıtından, neden yapamadığını anlamıyorum. Örneğin, basit null normal dağılım ve basit alternatif üstel dağılım olduğunda. Mı olabilirlik oran testi , her iki dağılımların farklı aileler aittir kompozit alternatife karşı kompozit null …

15 hypothesis-testing  mathematical-statistics 

Aynı dönemde iki menkul kıymetin (A ve B) fiyat serilerine sahibim ve aynı sıklıkta örnekledim. İki fiyat arasında zaman içinde istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek istiyorum (sıfır hipotezim, farkın sıfır olduğu şeklinde olacaktır). Özellikle, fiyat farklılıklarını piyasa verimliliği için bir vekil olarak kullanıyorum. A ve B'nin …

15 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance