«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

John Kruschke'nin "Bayesian Veri Analizi Yapma" slaytlarını okuyorum , ancak aslında t testleri ve / veya tüm boş hipotez önemi test çerçevesini yorumlaması hakkında bir sorum var. P-değerlerinin tanımsız olduğunu, çünkü araştırmacının niyetine bağlı olduğunu savunuyor. Özellikle, iki tedaviyi karşılaştırarak aynı veri setlerini toplayan iki laboratuardan bir örnek (sayfa 3-6) …

21 hypothesis-testing 

Wikipedia'nın NPS'nin nasıl hesaplandığını açıklamasına izin vereceğim : Net Promoter Score, müşterilere 0'dan 10'a kadar derecelendirme ölçeğinde tek bir soru sorularak elde edilir; 10, "aşırı derecede muhtemeldir" ve 0 "hiç de muhtemel değildir": arkadaş ya da meslektaş? Yanıtlarına göre, müşteriler üç gruba ayrılır: Promoterler (9–10 derece), Pasifler (7–8 derece) ve …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

Merak ediyorum, çok güçlü bir korelasyon katsayısına sahip olmak mümkün mü (örneğin, 9 veya daha yüksek), p değeri yüksek (örneğin .25 veya daha yüksek) olabilir mi? İşte p değeri yüksek, düşük korelasyon katsayısı örneği: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) kor = 0.03908927, p = 0.6994 Yüksek korelasyon …

21 r  hypothesis-testing  correlation 

Verilerimin bir histogramını çizdiğimde, iki tepe noktası var: Bu potansiyel bir çok modlu dağılım anlamına mı geliyor? Ben dip.testR ( library(diptest)) koştu ve çıktı: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Verilerimin çoklu mod dağılımına sahip olduğu sonucuna varabilir miyim? VERİ 10346 13698 13894 19854 28066 26620 27066 16658 9221 13578 …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

Küçük numune boyutunun yetersiz güç ve tip 2 hatasına yol açabileceğini öğrendim. Bununla birlikte, küçük örneklerin genellikle güvenilmez olabileceğini ve şans eseri herhangi bir sonuca yol açabileceğini hissediyorum. Bu doğru mu?

21 hypothesis-testing  small-sample 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Aşağıdaki alıntı ünlü araştırma makalesinden gelmektedir. Storey & Tibshirani'nin (2003) genom geneli çalışmaları için istatistiksel önemi : Örneğin,% 5'lik bir yanlış pozitif oran, çalışmadaki gerçekten sıfır özelliklerin ortalama% 5'inin anlamlı olarak adlandırılacağı anlamına gelir. % 5'lik bir FDR (Yanlış Keşif oranı), önemli olarak adlandırılan tüm özellikler arasında, bunların% 5'inin ortalama …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

15'ten fazla 2x2 Chi Square testi yapan bir makaleyi inceliyorum. Birden fazla karşılaştırma için düzeltmeleri gerektiğini önerdim, ancak tüm karşılaştırmaların planlandığını söyleyerek cevap verdiler ve bu nedenle bu gerekli değil. Bunun doğru olmaması gerektiğini, ancak durumun bu olup olmadığını açıkça belirten herhangi bir kaynak bulamadığını düşünüyorum. Herkes bu konuda yardımcı …

20 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Bu sorunun ışığında: OLS modelindeki katsayıların (nk) serbestlik derecesine sahip bir t dağılımını izlediğinin kanıtı Nedenini anlamak isterim F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, burada ppp model parametrelerinin bir sayı olmaktadır ve nnn gözlem sayısı ve TSSTSSTSS toplam varyans, RSSRSSRSS kalıntı varyans, bir aşağıda Fp−1,n−pFp−1,n−pF_{p-1,n-p} dağılımı. İtiraf etmeliyim ki, nereden başlayacağımı bilemeyeceğim …

20 regression  hypothesis-testing  least-squares  f-distribution  f-statistic 

Birisinin istatistiklerde zayıf tutarlılık yerine güçlü bir tutarlılığın gerekli olduğu bir uygulama olup olmadığını bilip bilmediğini merak ediyordum. Yani, uygulama için güçlü tutarlılık şarttır ve uygulama zayıf tutarlılıkla çalışmaz.

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

Wilcoxon imzalı dereceli istatistiksel anlamlılık testinde, 0.04993 değeri üreten bazı verilerle karşılaştık . P &lt; 0.05 eşiği ile bu sonuç sıfır hipotezini reddetmek için yeterli midir , yoksa testin sonuçsuz olduğunu söylemek daha güvenlidir, çünkü p değerini 3 ondalık basamağa yuvarlarsak 0,050 olur mu?ppp0.049930.049930.04993p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.0500.0500.050

20 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Artıkların zamana karşı bir grafiğini çizmek gibi görünen bazı verilerim var, neredeyse normal ama emin olmak istiyorum. Hata kalıntılarının normalliğini nasıl test edebilirim?

20 hypothesis-testing  normal-distribution  assumptions 

Bazen zaman serilerinde periyodikliği analiz etmek için spektral yoğunluk grafiğini kullanırız. Normalde grafiği görsel inceleme ile analiz eder ve sonra periyodiklik hakkında bir sonuç çıkarmaya çalışırız. Ancak istatistikçiler, arsadaki ani artışların beyaz gürültüden istatistiksel olarak farklı olup olmadığını kontrol etmek için herhangi bir test geliştirdiler mi? R-uzmanları spektral yoğunluk analizi …

20 r  time-series  hypothesis-testing 

Sıfır hipotezini belirlemede temel mantığı anlamakta güçlük çekiyorum . Bu cevapta , açıkça kabul edilen genel önermenin, sıfır hipotezinin, hiçbir etkisinin olmayacağı, her şeyin aynı kaldığı, yani güneş altında yeni hiçbir şeyin olmadığı hipotezi olduğu belirtilmektedir. Alternatif hipotez, kanıtlamaya çalıştığınız şeydir, örneğin yeni bir ilacın vaatlerini yerine getirdiği. Şimdi bilim …

20 hypothesis-testing  philosophical 

Bu makaleye atıfta bulunuyorum: http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html Aşağıdaki deneyi düşünün. Bir madalyonun kafalara doğru hafif ağırlıklı olduğuna inanmak için bir neden olduğunu varsayalım. Bir testte, madeni para 1000 üzerinden 527 kez geliyor. Bu madalyonun ağırlıklı olduğuna dair önemli bir kanıt mı? Klasik analiz evet diyor. Adil bir madeni para ile, 1.000 döndürmede …

20 hypothesis-testing  bayesian  statistics-in-media