«references» etiketlenmiş sorular

Scikit-learn'daki StandardScaler nesnesinin belgelerine göre : Örneğin, bir öğrenme algoritmasının objektif işlevinde kullanılan birçok öğe (Destek Vektör Makinelerinin RBF çekirdeği veya doğrusal modellerin L1 ve L2 düzenleyicileri gibi) tüm özelliklerin 0 etrafında ortalandığını ve aynı sırayla varyansa sahip olduğunu varsayar. Bir özellik, diğerlerinden daha büyük büyüklük sıralarına sahip bir varyansa …

9 machine-learning  svm  standard-deviation  mean  references 

Buradaki bir yorumda @gung yazdı, Ben biraz üst üste gelebilir inanıyorum (belki ~% 25) ve hala% 5 düzeyinde önemli olabilir. Gördüğünüz% 95 CI'nin bireysel OR için olduğunu, ancak 2 OR'nin testinin aralarındaki farkla ilgili olduğunu unutmayın. Bununla birlikte, hiç örtüşmezlerse, kesinlikle önemli ölçüde farklıdırlar ve% 95 CI diğer OR nokta …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references 

Hayatta Kalma Analizinde, bir rv hayatta kalma süresinin katlanarak dağıtıldığını . Ben şimdi düşünüldüğünde iid RV ait "çıktıları" . Bu sonuçların sadece bir kısmı aslında "tamamen gerçekleşir", yani geriye kalan gözlemler hala "canlıdır".XiXiX_ix1,…,xnx1,…,xnx_1,\dots,x_nXiXiX_i Dağılımın rate parametresi için bir ML tahmini yapmak istersem, gerçekleştirilmeyen gözlemleri tutarlı / uygun bir şekilde nasıl …

9 maximum-likelihood  references  survival  censoring  exponential-family 

Lojistik regresyon kullanarak birinin ayarlanmış bir oran oranını nasıl tahmin ettiğine benzer şekilde ayarlanmış bir risk oranını tahmin etmekle ilgileniyorum. Bazı literatür (ör. Bu ), Huber-White standart hatalarıyla Poisson regresyonunun kullanılmasının bunu yapmak için model tabanlı bir yol olduğunu göstermektedir Sürekli ortak değişkenler için ayarlamanın bunu nasıl etkilediğine dair literatür …

9 r  references  biostatistics  poisson-regression  relative-risk 

Diyelim ki yaptım: n1n1n_1 başarı oranı bilinmeyen bağımsız denemeler p1p1p_1 ve gözlendi k1k1k_1 başarılar. n2n2n_2 başarı oranı bilinmeyen bağımsız denemeler p2p2p_2 ve gözlendi k2k2k_2 başarılar. Şimdi, p1=p2=:pp1=p2=:pp_1 = p_2 =: p ama hala bilinmiyor, olasılık p(k2)p(k2)p(k_2) gözlemlemek k2k2k_2 belirli bir k1k1k_1(veya tam tersi) , bu yüzden için test etmek , …

9 hypothesis-testing  binomial  references 

Bu sorunun daha önce sorulduğunu biliyorum: Ekolojik çalışmalar için referans kitabı ama aradığım şey bu değil. Ne aradığım kimse istatistiksel ekoloji hakkında iyi bir kitap (veya kanonik bir referans) tavsiye eğer? İstatistikleri çok iyi anlıyorum, böylece kitap gerçekten herhangi bir seviyede olabilir. Kitabı kendime ekolojide istatistiğin uygulanması hakkında her şeyden …

9 self-study  references  ecology 

Deneysel tasarımın uygulanabileceği fenomenler, alternatif geçerli tasarım stratejilerinden daha fazladır. Bu doğru olmalıdır, ancak bir deneyi düzgün bir şekilde tasarlamanın birçok yolu vardır. Farklı tipteki en uygun deney tasarımları için değeri ve nüansı gerçekten gösteren en iyi "problemler" nelerdir? (A, D, E, C, V, phi, ....) Kitaplar, bağlantılar, makaleler, referanslar …

9 experiment-design  references  optimal 

Başımı bu konunun etrafına sarmak istiyorum, ancak teknik incelemelerden ve öğreticilerden öğrenmek zor çünkü genellikle ders kitaplarında dolu birçok boşluk var. Önemli ise doktora derecemde olduğu gibi nispeten güçlü bir matematik geçmişim var. uygulamalı matematikte (CFD daha kesin).

9 bayesian  nonparametric  references  nonparametric-bayes 

Çalışmak için en iyi kitaplardan bazıları nelerdir i) uzamsal bir alanda tek değişkenli ve çok değişkenli değişkenlerin değişkenliği (gerçek, sayım verileri). ii) uzamsal konumlar arasındaki dağılımına bağlı olarak tek veya çok değişkenli bir değişkenin örneklenmesi. (Kısaca mekansal örnekleme)

9 sampling  mathematical-statistics  references  spatial 

Analiz ve modern olasılık teorisindeki titiz bir geçmişe dayanarak, Bayesian istatistiklerini basit ve anlaşılması kolay ve sıkça istatistiklerin inanılmaz derecede kafa karıştırıcı ve sezgisel olduğunu düşünüyorum. Sıklıkla motive edilmemiş veya dikkatle tanımlanmamış "gizli öncelikler" dışında, sık sık gerçekten bayes istatistikleri yapıyor gibi görünüyor. Öte yandan, her iki perspektifi de anlayan …

9 references  frequentist  intuition 

Bu makaleden aşağıdaki greftler alınmıştır . Ben bootstrap için acemi ve R bootpaket ile doğrusal karışık model için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping bootstrapping uygulamaya çalışıyorum . R Kodu İşte benim Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Bazılarını giriş seviyesinde, bazı makaleleri ve bazı ders kitaplarını hedefleyelim. R kodu da dahil olmak üzere uygulanan daha yararlıdır. Teşekkürler!

9 sampling  references  survey-weights  survey-sampling 

Veri setim, toplam organizma ölümünü veya bir organizmanın kıyı, orta kanal ve açık deniz olmak üzere üç yer tipinde hayatta kalmasını içeriyor. Aşağıdaki tablodaki sayılar site sayısını temsil eder. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 % 100 mortalitenin meydana geldiği site sayısının site …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

İstatistikçilere yönelik sayısal optimizasyon tekniklerine sağlam bir referans (veya referanslar) arıyorum, yani bazı standart çıkarımsal sorunlara (örneğin ortak modellerde MAP / MLE) bu yöntemleri uygulayacağım. Degrade iniş (düz ve stokastik), EM ve spinoffları / genellemeleri, benzetilmiş tavlama vb. Uygulama hakkında bazı pratik notlar olacağını umuyorum (bu yüzden sıklıkla gazetelerde eksik). …

9 estimation  references  optimization 

Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction