«reporting» etiketlenmiş sorular

Bazı testler için R, 2.22 ⋅ 10 - 16 p-değeri hesaplamalarında daha düşük bir sınır vardır . Neden bu sayı olduğundan emin değilim, eğer bunun için iyi bir neden varsa veya sadece isteğe bağlıysa. Pek çok başka istatistik paketi de geçerli , bu yüzden bu çok daha yüksek bir hassasiyet …

62 r  p-value  reporting  precision 

Lojistik regresyon kullanarak verilerimin bir analizini yaptım, ancak raporumda açıklayıcı bir İstatistik bölümüne de ihtiyacım var. Dürüst olmak gerekirse bu konuyu anlamıyorum ve birinin neden gerekli olduğunu açıklayabileceğini umuyordum. Örneğin, bağımsız sürekli değişkenlerimden birinin histogramını çizersem ve normallik gösterirse ya da eğriliği gösteriyorsa, bu rapora nasıl bir değer katacaktır? Verilerim, …

21 descriptive-statistics  reporting 

İstatistiklerde neden önemli basamaklar kullanmadığımız hakkında bir fikrin var mı? Doğruluğu ile ilgili kurallar geçerli olmadığından, tahminler kullandığımız bir şey var;)?

18 reporting 

Titanik için aşağıdaki ifadeleri göz önünde bulundurun: Varsayım 1: Gemide sadece erkekler ve kadınlar vardı Varsayım 2: Kadınların yanı sıra çok sayıda erkek vardı Açıklama 1: Tüm kadınların yüzde 90'ı hayatta kaldı İfade 2: Hayatta kalanların yüzde 90'ı kadındı Birincisi, kadınların kurtarılmasının muhtemelen yüksek önceliğe sahip olduğunu gösterir (erkeklerin kurtarılıp …

14 conditional-probability  descriptive-statistics  reporting 

Sorum, özellikle dergi yayını için "büyük veriler kullanılarak örnekleme hatasının nasıl değerlendirileceği" şeklinde yeniden ifade edilebilir. İşte bir meydan okumayı gösteren bir örnek. Çok büyük bir veri kümesinden (> 100000 benzersiz hasta ve 100 hastaneden reçeteli ilaçları), belirli bir ilacı alan hastaların bir kısmını tahmin etmekle ilgileniyorum. Bu oranı elde …

14 confidence-interval  large-data  reporting 

Eşitsiz varyanslar için Welch t testi (Welch-Satterthwaite veya Welch-Aspin olarak da bilinir) genellikle tamsayı olmayan bir serbestlik derecesine sahiptir . Test sonuçlarını bildirirken bu özgürlük dereceleri nasıl belirtilmelidir? Çeşitli kaynaklardan * göre "Standart t tabloları danışmadan önce en yakın tam sayıya yuvarlanacak geleneksel olan." - tutucudur yuvarlanması bu yönü olarak …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

Doğrusal karışık efekt modelleri biyolojimin köşesinde yaygın olarak kullanılmıyor ve yazmaya çalıştığım bir makalede kullandığım istatistiksel testi bildirmem gerekiyor. Çok düzeyli modelleme bilincinin biyo-bilimlerin bazı alanlarında ortaya çıkmaya başladığını biliyorum ( Bağımlılığa bir çözüm: iç içe verileri barındırmak için çok düzeyli analiz kullanma ), ancak yine de sonuçlarımı nasıl raporlayacağımı …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

Oldukça standart olan bir durumda ortalama veya güven aralığı için raporlanacak anlamlı basamak sayısını belirlemenin daha bilimsel bir yolu var mı - örneğin, üniversitedeki birinci sınıf sınıfı. Bir tabloya koymak için önemli rakamların sayısını gördüm , Neden önemli basamakları ve chi kare uyumunda anlamlı rakamlar kullanmıyoruz , ancak bunlar parmağını …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

Bir Kruskal Wallis testi yaptım ve bazı sorular için p değeri önemli değil. Bunu, df, test istatistiği ve p-değerini belirterek anlamlıymış gibi rapor eder miyim? Bu yüzden böyle bir şey olurdu, bir Kruskal Wallis testi yapıldı, ancak sonuçların anlamlı olmadığı bulundu H (3) = 2.119, p> 0.05 (ya da burada …

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

Uygulamalı bilimler makalelerinde bildirilen güven aralıklarını bulmak neden bu kadar nadirdir? Çoğunlukla Bilgisayar Bilimi üzerine çalışıyorum, ancak sıklıkla (Sosyal) Psikoloji, Sosyoloji ve Şehircilik ile ilgili makaleleri okuyorum. Bildirilen medyan için bir CI gördüğümü hatırlamıyorum. Aynı zamanda, güven aralıkları ve benzerlerini incelerken, medyanın bir kişinin verilerinin daha iyi bir tanımlayıcısı olduğu …

11 median  confidence  reporting 

Çok eğri veriler üzerinde çalışıyorum, bu yüzden merkezi eğilimi özetlemek için ortalama yerine medyan kullanıyorum. Dağılımın bir ölçüsünü almak isterim.Ortalama eğilimini özetlemek için ortalama standart sapma±±\pm veya medyan çeyrek±±\pm bildiren insanlar sık ​​sık görsem de, medyan medyan mutlak dağılım (MAD)±±\pm bildirmek uygun mudur? Bu yaklaşımla ilgili potansiyel sorunlar var mı? …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

Genstat'ta bazı (çok) basit doğrusal regresyon gerçekleştirdim ve raporumdaki çıktının özlü ve anlamlı bir özetini eklemek istiyorum. Tam olarak ne veya ne kadar bilgi içermem gerektiğinden emin değilim. Genstat çıkışımın ana bitleri şöyle görünür: Summary of analysis Source d.f. s.s. m.s. v.r. F pr. Regression 1 8128935. 8128935. 814.41 <.001 …

11 regression  reporting 

Tezimi yapıyorum ve birkaç test yapıyorum. Bir Kruskal-Wallis testi kullandıktan sonra, sonucu genellikle şöyle bildiririm: arasında önemli bir fark vardır ...(χ2(2)=7.448,p=.024)(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) Ama şimdi bir Mann-Whitney testi yaptım ve hangi değerleri sunacağımdan emin değilim. SPSS bana bir Mann-Whitney , Wilcoxon , ve değeri veriyor . Bu 4 değerin tümünü sunacak …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

İstatistiklerdeki kısa deneyimimden sonra, ANOVA sonuçları elde etmek için kullanılan karelerin toplamı türü (tip I, II, III, IV ...) test sonuçlarında (özellikle etkileşimli ve eksik olan modellerde dramatik bir fark yaratabilir) veri). Ancak henüz bir rapor görmedim. Neden böyle? Birinin bunu (istatistiklerin kendisi değil) bir şekilde bildiren örnek bir kağıt …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom