«skewness» etiketlenmiş sorular

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Normal dağılımda, 68-95-99.7 kuralı , standart sapmaya çok fazla anlam kazandırır, ancak normal olmayan bir dağılımda standart sapma ne anlama gelir (multimodal veya çarpık)? Tüm veri değerleri hala 3 standart sapma içinde mi kalıyor? Normal olmayan dağılımlar için 68-95-99.7 gibi kurallarımız var mı?

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

Mayıs 2010'da Vikipedi kullanıcısı Mcorazao, çarpıklık makalesine "Sıfır bir değer, değerlerin ortalamanın her iki tarafına nispeten eşit şekilde dağıldığını, genellikle zorunlu olarak simetrik bir dağılım göstermediğini" belirten bir cümle ekledi . Ancak, wiki sayfasında bu kuralı ihlal eden gerçek bir dağıtım örneği yoktur. Googling "sıfır eğriltme ile asimetrik dağılımlar örneği" …

31 distributions  expected-value  skewness 

Bu sorunun ortalama = ortanca ile sorulduğunu biliyorum, ancak ortalama = mod ile ilgili bir şey bulamadım. Mod ortalamaya eşitse, bunun simetrik bir dağılım olduğu sonucuna varabilir miyim? Bu şekilde medyanı da bilmek zorunda kalacağım mı?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Bir veri kümesi üzerinde çapraz doğrulanmış rasgele bir orman çalıştırmak için şapka kullanıyorum. Y değişkeni bir faktördür. Veri setimde hiç NaN, Inf veya NA yok. Ancak rastgele orman çalıştırırken, alıyorum Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Bir aykırı değerin klasik bir tanım olarak, alt veya üst çeyreğe ait 1.5 * IQR dışında bir veri noktası olarak çarpık olmayan bir dağılım olduğu varsayımı vardır. Eğri dağılımlar için (Üstel, Poisson, Geometrik, vb.), Asıl işlevin bir dönüşümünü analiz ederek bir aykırı saptamanın en iyi yolu nedir? Örneğin, üstel bir …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

Makine öğrenmesi ya da parametre tahmininin temel varsayımlarından biri, görünmeyen verilerin eğitim seti ile aynı dağıtımdan geldiğidir. Bununla birlikte, bazı pratik durumlarda, test setinin dağılımı eğitim setinden neredeyse farklı olacaktır. Ürün tanımlarını yaklaşık 17.000 sınıfa sınıflandırmaya çalışan büyük ölçekli bir çok sınıflandırma problemi için söyleyin. Eğitim seti, eğrilmiş bir sınıf …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Medyan ve ortalamanın yaklaşık olarak eşit olması durumunda bunun simetrik bir dağılım olduğu anlamına geldiğini biliyorum ama bu özel durumda emin değilim. Ortalama ve ortanca oldukça yakın (sadece 0,487m / safra farkı) ve bu da simetrik bir dağılım olduğunu söylememe yol açacak ancak kutu çizgisine bakıldığında, sanki biraz pozitif olarak …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

" Ortak dağılımların gerçek hayattan örneklerinden " esinlenerek , insanların olumsuz çarpıklık göstermek için kullandıkları pedagojik örneklerin ne olduğunu merak ediyorum? Öğretimde kullanılan simetrik veya normal dağılımların birçok "kanonik" örneği vardır - boy ve kilo gibi olanlar daha yakından biyolojik incelemede hayatta kalmasalar bile! Kan basıncı normale yakın olabilir. Astronomik …

20 distributions  skewness  teaching 

gözlemlerinin normal olarak dağıtıldığı gerçeğine dayanan bir algoritma üzerinde çalışıyorum ve algoritmanın bu varsayımın sağlamlığını ampirik olarak test etmek istiyorum.YYY Bunu yapmak için , normalliğini aşamalı olarak bozacak bir dizi dönüşüm . Örneğin s normal sahip oldukları çarpıklık ve basıklık , ve progresif olarak artırmaya dönüşümün bir dizi bulmaya iyi …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Çoğunlukla teorik soru. İlk dört momenti normalinkine eşit olan normal olmayan dağılım örnekleri var mı? Teoride var olabilirler mi?

20 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Bu verilerden oluşturulan bir kutu grafiğine bakarak çarpıklığa nasıl karar verilir: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Bir kitap der ki, "Eğer alt çeyrek medyandan üst çeyreğe göre daha uzaksa, dağılım negatiftir." Diğer bazı kaynaklar aşağı yukarı aynı şeyi söyledi. R kullanarak bir kutu çizimi yaptım. Olumsuz çarpık …

19 outliers  skewness  boxplot 

Normal olarak dağıtılmamış bir örnekte bir ortalamanın güven aralığını nasıl hesaplayabilirim? Burada yaygın olarak kullanılan bootstrap yöntemlerini anlıyorum, ancak diğer seçeneklere açığım. Parametrik olmayan bir seçenek ararken, birisi beni parametrik bir çözümün geçerli olduğuna ikna edebilirse, bu iyi olur. Numune boyutu> 400'dür. Herkes R bir örnek verebilir eğer çok takdir …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

On binlerce tıbbi maliyet verisi gözlemine sahip bir veri setim var. Bu veriler sağda çok eğri ve çok sayıda sıfır var. İki grup insan için bu gibi görünüyor (bu durumda her biri> 3000 obs olan iki yaş grubu): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 0.0 4536.0 …

18 t-test  skewness  permutation-test 

Bunu bir kez duydum log dönüşümü, lineer regresyon veya kantil regresyonda sağa eğik dağılımlar için en popüler olanıdır Bu ifadenin altında yatan herhangi bir sebep olduğunu bilmek isterim? Kütük dönüşümü neden sağa eğik bir dağılım için uygun? Sola eğik bir dağılıma ne dersiniz?

18 regression  distributions  data-transformation  skewness