«approximation» etiketlenmiş sorular

Chebyshev'in tek taraflı davadaki eşitsizliklerinin daha yüksek olduğu bir analogu var mı? Chebyshev-Cantelli eşitsizliği sadece varyans için işe yararken, Chebyshevs eşitsizliği tüm üsler için kolayca üretilebilir. Daha yüksek anları kullanan tek taraflı bir eşitsizlik bilen var mı?

12 approximation  moments  probability-inequalities 

İşte Wikipedia şöyle der: Yeterince büyük λλλ değerleri için (örneğin λ>1000λ>1000λ>1000 ), ortalama λλλ ve varyans λλλ (standart sapma λ−−√λ\sqrt{\lambda} ) ile normal dağılım , Poisson dağılımına mükemmel bir yaklaşımdır. Eğer λλλ 10 ° C'den daha yüksektir, uygun bir süreklilik düzeltmesi, yani gerçekleştirilir, daha sonra normal dağılım iyi bir yaklaşımdır …

12 normal-distribution  poisson-distribution  approximation 

Balıkçı testini daha iyi anlamak istedim, bu yüzden f ve m erkek ve kadına karşılık gelen ve n ve y "soda tüketimine" karşılık gelen aşağıdaki oyuncak örneğini tasarladım: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Açıkçası, bu büyük bir basitleştirme, ama bağlamın önüne geçmesini istemedim. Burada sadece …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Bu soru Martijn'ın buradaki cevabından ilham alıyor . Bir binom veya Poisson modeli gibi bir parametre ailesi için bir GLM taktığımızı ve bunun tam bir olasılık prosedürü olduğunu varsayalım (aksine, quasipoisson). Sonra, varyans ortalamanın bir fonksiyonudur. Binom ile: ve Poisson ile var [ X ] = E [ X ] …

11 regression  generalized-linear-model  inference  approximation  t-distribution 

için aşağıdaki yaklaşıma sahip bir makaleyi okudum (ekonomi :log(E(X))log⁡(E(X))\log(E(X)) log(E(X))≈E(log(X))+0.5var(log(X))log⁡(E(X))≈E(log⁡(X))+0.5var(log⁡(X))\log(E(X)) \approx E(\log(X))+0.5 \mathrm{var}(\log(X)) , X'in log-normal olup olmadığını bildiğim yazarın tam olarak söylediği (bildiğim). Bilmediğim şey bu yaklaşımı nasıl elde edeceğimiz. Taylor sıralamasının ikinci derecesini hesaplamaya çalıştım ve tek bulduğum şey şu ifadeydi: log(E(X))≈E(log(X))+0.5var(X)E(X)2log⁡(E(X))≈E(log⁡(X))+0.5var(X)E(X)2\log(E(X)) \approx E(\log(X))+0.5\frac{\mathrm{var}(X)}{E(X)^2}

11 lognormal  approximation  taylor-series 

Ne yaklaşmak için en iyi yoldur İki verilen tamsayılar için sen demek bildiğinde , varyans , çarpıklık ve fazla basıklık ayrı dağıtım ait ve ve şeklindeki (sıfır olmayan) ölçümlerden normal bir yaklaşımın uygun olmadığı açık mı?m , n μ σ 2 γ 1 γ 2 X γ 1 γ 2Pr …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

A ve b'nin gerçek sayılar olduğu [a, b] üzerindeki herhangi bir sürekli işlev Gauss Süreçleri (Regresyon) tarafından işleve (bazı normlarda) yaklaşık olarak yakın olabilir veya keyfi olarak yakın olabilir mi?

10 gaussian-process  approximation 

Bazı tek değişkenli rastgele değişken X ve tüm fonksiyon f ( ⋅ ) için formundan bir beklenti alın (yani, yakınsama aralığı tüm gerçek çizgi)E(f(X))E(f(X))E(f(X))XXXf(⋅)f(⋅)f(\cdot) XXXμ≡E(x)μ≡E(x)\mu \equiv E(x)E(f(x))=E(f(μ)+f′(μ)(x−μ)+f′′(μ)(x−μ)22!+…)E(f(x))=E(f(μ)+f′(μ)(x−μ)+f″(μ)(x−μ)22!+…) E(f(x)) = E\left(f(\mu) + f'(\mu)(x - \mu) + f''(\mu)\frac{(x - \mu)^2}{2!} +\ldots\right) =f(μ)+∑n=2∞f(n)(μ)n!E[(x−μ)n]=f(μ)+∑n=2∞f(n)(μ)n!E[(x−μ)n] =f(\mu) + \sum_{n=2}^{\infty} \frac{f^{(n)}(\mu)}{n!}E\left[(x - \mu)^n\right] EN(f(x))=f(μ)+∑n=2Nf(n)(μ)n!E[(x−μ)n]EN(f(x))=f(μ)+∑n=2Nf(n)(μ)n!E[(x−μ)n] E_N(f(x)) = f(\mu) …

10 expected-value  approximation 

Birden fazla olası yaklaşım varsa, en temel olanı arıyorum.

10 normal-distribution  multinomial  approximation 

Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction