«assumptions» etiketlenmiş sorular

OLS modellerini dikkate alma konusunda bir normallik varsayımı vardır ve bu da hataların normal olarak dağıtılmasıdır. Çapraz Doğrulanmış'a göz atıyorum ve Y ve X gibi hataların normal olması için normal olması gerekmez. Benim sorum, normalde dağıtılmayan hatalarımız olduğunda neden önem beyanlarımızın geçerliliği tehlikeye atılıyor? Güven aralıkları neden çok geniş veya …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

Ben ikili bir sonuç (başlangıç ​​ve başlangıç ​​değil) ile lojistik regresyon yürütüyorum. Öngörücüler karışımımın tamamı sürekli veya ikilik değişkenler. Box-Tidwell yaklaşımını kullanarak, sürekli tahmincilerimden biri, logitin doğrusallığı varsayımını potansiyel olarak ihlal ediyor. Uyum iyiliği istatistiklerinden uyumun sorunlu olduğuna dair bir belirti yoktur. Daha sonra, orijinal sürekli değişkeni ikame ile değiştirerek …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

Birden fazla çevrimiçi kaynağa baktığımda, doğrudan bir cevap alamıyorum. Birisi benim için WSRT için sıralı verilerin kullanılması yeterli olup olmadığını açıklığa kavuşturabilir mi, yoksa işaret testi uygun bir alternatif mi? Son olarak, bu benim üniversitedeki tez projem için ve bu yüzden cevaplara herhangi bir referans / literatür dahil edilebilirse, test …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

SPSS'de faktör analizi yoluyla koyduğum 20 değişkenim var. Araştırma amacıyla 6 faktör geliştirmem gerekiyor. SPSS, 8 değişkenin (20 üzerinden) düşük ağırlıklarla yüklendiğini veya çeşitli faktörler tarafından eşit olarak yüklendiğini gösterdi, bu yüzden onları kaldırdım. Kalan 12 değişken, 6 faktörde 2 çift olarak yüklendi, bu da mükemmel bir yapı - tıpkı …

10 spss  factor-analysis  references  assumptions 

Multinomial Lojistik Regresyonun doğru varsayımları nelerdir? Ve bu varsayımları SPSS 18 kullanarak karşılamak için en iyi testler nelerdir?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

Birisi bana Kurtosis hakkında bilgi konusunda yardım edip edemeyeceğini merak ediyordum (yani verilerinizi azaltmak için dönüştürmenin herhangi bir yolu var mı?) Çok sayıda vaka ve değişken içeren bir anket veri setim var. Değişkenlerimden birkaçı için veriler, katılımcıların çoğunun değişken için tam olarak aynı puanı verdiği gerçeğinden türetilen oldukça yüksek basıklık …

10 distributions  assumptions  kurtosis  discriminant-analysis  parametric 

Orantılı tehlike varsayımını Cox PH modelleri bağlamında test ettiğimin farkındayım, ancak parametrik modellerle ilgili bir şeyle karşılaşmadım mı? Belirli parametrik modellerin PH varsayımını test etmenin uygulanabilir bir yolu var mı? Parametrik modellerin yarı parametrik Cox modellerinden sadece biraz farklı olduğu düşünülmelidir? Örneğin, bir Gompertz mortalite eğrisine uymak istersem (aşağıdaki gibi), …

10 survival  assumptions  proportional-hazards 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Aşağıdaki doğrusal ilişkiyi varsayalım: ; burada bağımlı değişken, tek bir bağımsız değişken ve hata terimi.Yi=β0+β1Xi+uiYben=β0+β1Xben+ubenY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_iYiYbenY_iXiXbenX_iuiubenu_i Stock &amp; Watson'a (Ekonometriye Giriş; Bölüm 4 ) göre, üçüncü en küçük kareler varsayımı , ve dördüncü momentlerinin sıfır olmayan ve sonlu .XiXbenX_iuiubenu_i(0&lt;E(X4i)&lt;∞ and 0&lt;E(u4i)&lt;∞)(0&lt;E(Xben4)&lt;∞ ve 0&lt;E(uben4)&lt;∞)(0<E(X_i^4)<\infty \text{ …

9 regression  least-squares  assumptions  bias  consistency 

Doğrusal regresyonun varsayımlarından biri, hata terimlerinde sürekli bir varyans olması ve modelle ilişkili güven aralıkları ve hipotez testlerinin bu varsayımı temel almasıdır. Hata terimleri sabit bir varyansa sahip değilse tam olarak ne olur?

9 regression  heteroscedasticity  assumptions  robust-standard-error 

Tıp gibi uygulamalı disiplinlerin öğretiminde, popülasyondaki biyo-tıbbi miktarların ölçümlerinin normal bir "çan eğrisi" ni takip ettiği anlaşılmaktadır. "Normal bir dağıtım olduğunu varsaydık" dizesinde bir Google araması döndürür23,90023,900\small 23,900Sonuçlar! Gibi onlar ses "aşırı veri noktaları az sayıda göz önüne alındığında, biz sıcaklık anomalileri için normal bir dağılım varsayılır" iklim değişikliği bir …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal 

Bazı verilerde R kullanarak ve verilerimin heterossedastik olup olmadığını görmeye çalışırken, Breusch-Pagan testi, bptest (paket lmtest) ve ncvTest (paket araba) olmak üzere iki uygulama buldum . Ancak, bunlar farklı sonuçlar doğurur. İkisi arasındaki fark nedir? Birini veya diğerini ne zaman kullanmayı seçmelisiniz? &gt; model &lt;- lm(y ~ x) &gt; bp …

9 r  regression  heteroscedasticity  assumptions  breusch-pagan 

T-testleri için, çoğu metne göre popülasyon verilerinin normal olarak dağıtıldığı varsayımı vardır. Bunun neden olduğunu anlamıyorum. Bir t-testi, sadece numune araçlarının örnekleme dağılımının popülasyonun değil normal olarak dağıtılmasını gerektirmez mi? Eğer t-testinin sonuçta örnekleme dağılımında normallik gerektirmesi durumunda, nüfus herhangi bir dağılıma benzeyebilir, değil mi? Makul bir örnek boyutu olduğu …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

En küçük kareler yönteminde, modeldeki bilinmeyen parametreleri tahmin etmek istiyoruz: Yj= α + βxj+εj( j = 1 ... n )Yj=α+βxj+εj(j=1 ...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Bunu yaptıktan sonra (bazı gözlemlenen değerler için), uygun regresyon hattını elde ederiz: Yj=α^+β^x +ej( J = 1 , . . …

9 regression  least-squares  residuals  heteroscedasticity  assumptions 

MASS paketindeki 'polr' işlevini, 15 sürekli açıklayıcı değişkenli bir sıralı kategorik yanıt değişkeni için bir sıralı lojistik regresyon çalıştırmak için kullandım. Kodumu (aşağıda gösterilen) modelimin UCLA'nın kılavuzunda verilen tavsiyelere göre orantılı oran varsayımına uygun olup olmadığını kontrol etmek için kullandım . Bununla birlikte, çıktı için biraz endişeliyim, sadece çeşitli kesme …

9 r  logistic  assumptions  ordered-logit  polr