«conditional-probability» etiketlenmiş sorular

Kovaryans seçimini incelerken, bir keresinde aşağıdaki örneği okudum. Aşağıdaki modele göre: Kovaryans matrisi ve ters kovaryans matrisi aşağıdaki gibi verilir, Burada ve bağımsızlığına neden ters kovaryans tarafından karar verildiğini anlamıyorum ?yxxxyyy Bu ilişkinin altında yatan matematiksel mantık nedir? Ayrıca, aşağıdaki şekilde sol grafiğin ve arasındaki bağımsızlık ilişkisini yakaladığı iddia edilmektedir …

10 machine-learning  bayesian  conditional-probability  covariance  graphical-model 

Kapalı . Bu sorunun ayrıntılara veya açıklığa ihtiyacı var . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek ayrıntıları ekleyin ve sorunu giderin . 2 yıl önce kapalı . Luce (1959) okuyorum . Sonra şu ifadeyi buldum: Bir kişi alternatifler arasından seçim yaptığında, tepkileri genellikle …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Diyelim ki 10 bin dolarlık bozuk para yapıyorum. Üst üste arka arkaya 4 veya daha fazla kafa almak için kaç döndürme olasılığını bilmek istiyorum. Sayım aşağıdaki gibi çalışır, art arda sadece bir kafa olmak üzere bir tur döndürürsünüz (4 kafa veya daha fazla). Bir kuyruk vurur ve kafa çizgisini kırarsa, …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

Koşullu yoğunluk grafiklerini nasıl doğru yorumlayacağımı bilmek istiyorum. R ile oluşturduğum iki tanesini aşağıya ekledim cdplot. Örneğin, Var 1 150 yaklaşık% 80 olduğunda Sonuç olasılığı 1'e eşit mi? Koyu gri alan, Result1'e eşit olmanın koşullu olasılığıdır , değil mi? Gönderen cdplotbelgeler: cdplot, y'nin marjinal dağılımı ile tartılan y seviyeleri göz …

10 r  data-visualization  interpretation  conditional-probability  pdf 

Bazı veri setlerinde stokastik eğim alçalması ile parametreli bir model (örn. Olasılığı en üst düzeye çıkarmak için) eğitilirken, eğitim örneklerinin eğitim veri dağıtımından alındığı yaygın olarak kabul edilir. Dolayısıyla, bir ortak dağıtım modellemekse , her bir eğitim örneği bu dağıtımdan çıkarılmalıdır.( x i , y i )P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)(xi,yi)(xi,yi)(x_i,y_i) Amaç bunun yerine …

10 machine-learning  conditional-probability  reinforcement-learning  gradient-descent 

Eğer bunun netleştiği bir durum varsa Monty Hall problemi vardır. Büyük Paul Erdos bile bu sorundan kandırıldı. Cevaplaması zor olabilecek sorum, bir cevaptan o kadar emin olabileceğimiz ihtimalin ne olduğudur, sezgisel bir argüman ediniriz ve yine de yanlış oluruz. İlk basamaklarla ilgili Benford yasası ve bekleme süresi paradoksu bunun gibi …

10 probability  conditional-probability  paradox  heuristic 

Koşullu olasılıkların Bayesizm'e özgü olup olmadığını veya daha çok istatistik / olasılık insanları arasında birkaç düşünce okulu arasında paylaşılan genel bir kavram olup olmadığını merak ediyorum. Bir çeşit olduğunu varsayıyorum, çünkü kimsenin yapamayacağını varsayıyorum p ( A , B ) = p ( A | B ) p ( B …

10 bayesian  conditional-probability 

Öncelikle, istatistik ve matematikte olmak istediğim kadar bilgili olmadığımı kabul edeyim. Bazıları tehlikeli olmak için yeterli bilgiye sahip olduğunu söyleyebilir. : DI terminolojiyi doğru şekilde kullanmazsam özür dileriz. Bir durumdan diğerine geçiş yapan bir sistemin olasılıklarını modellemeye çalışıyorum. Basit bir Markov modeli iyi bir başlangıçtır. (Durum kümesi, başlangıç ​​durum olasılıkları …

10 markov-process  conditional-probability 

Ben daha net sezgi arkasında almaya çalışıyorum: "Eğer hale getirir B daha muhtemel ardından B kılan bir daha muhtemel" yanibirAABBBBBBbirAA Let n ( S)n(S)n(S) içinde boşluğun boyutunu belirtir birAA ve BBB , daha sonra olan İstem: P( B | A ) > P( B )P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B) yani n ( A B …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

Bazı beklentileri hesaplamak istediğimizi varsayalım: EYEX|Y[f(X,Y)]EYEX|Y[f(X,Y)]E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] Monte Carlo simülasyonunu kullanarak buna yaklaşmak istediğimizi varsayalım. EYEX|Y[f(X,Y)]≈1RS∑r=1R∑s=1Sf(xr,s,yr)EYEX|Y[f(X,Y)]≈1RS∑r=1R∑s=1Sf(xr,s,yr)E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] \approx \frac1{RS}\sum_{r=1}^R\sum_{s=1}^Sf(x^{r,s},y^r) AMA, her iki dağıtımdan da numune almanın pahalı olduğunu varsayalım, böylece yalnızca sabit bir sayı çizebiliriz KKK. Nasıl tahsis etmeliyiz KKK? Örnekler:K/ 2K/2K/2 her bir dağıtıma veya en uçta dışa bir beraberlik çeker …

9 optimization  conditional-probability  simulation  expected-value  monte-carlo 

verildiğinde , koşullu dağıtım. ve ise \ düzeyi ^ 2 (2n) . N'nin marjinal dağılımı var. Poisson ( \ theta ), \ theta pozitif bir sabittir.N=nN=nN = nYYYχ2(2n)χ2(2n)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta Bu Şekli θ→∞θ→∞\theta \rightarrow \infty , (Y−E(Y))/Var(Y)−−−−−−√→N(0,1) (Y−E(Y))/Var⁡(Y)→N(0,1)\space \space (Y - E(Y))/ \sqrt{\operatorname{Var}(Y)} \rightarrow N(0,1) dağılımı. Herkes bunu çözmek için stratejiler …

9 self-study  poisson-distribution  conditional-probability  convergence  central-limit-theorem 

PLSA'nın orijinal makalesinde yazar Thomas Hoffman, sizinle tartışmak istediğim pLSA ve LSA veri yapıları arasında bir paralellik çiziyor. Arka fon: İlham alarak bir Bilgi Edinme biz bir koleksiyon olduğunu varsayın belgelerin ve bir kelime açısındanNNND={d1,d2,....,dN}D={d1,d2,....,dN}D = \lbrace d_1, d_2, ...., d_N \rbraceMMMΩ={ω1,ω2,...,ωM}Ω={ω1,ω2,...,ωM}\Omega = \lbrace \omega_1, \omega_2, ..., \omega_M \rbrace Bir …

9 machine-learning  conditional-probability  svd  information-retrieval  lsa 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Koşullu olasılık dağılımının ne olduğunu biliyorum. Ancak tam şartlı olasılık tam olarak nedir?

9 probability  conditional-probability