«distributions» etiketlenmiş sorular

Basit bir örnek uğruna iki doğrusal regresyon modeli olduğunu varsayalım. Model 1 sahiptir üç belirleyicileri x1a, x2bvex2c Model 2, model 1'den üç öngörücüye ve iki ek öngörücüye sahiptir x2avex2b Kitle varyansı olduğu açıklanmıştır nüfus regresyon denklemi vardır Model 1 için ve Model 2 için artan varyans nüfus içinde Model 2 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Diyelim ki 10 bin dolarlık bozuk para yapıyorum. Üst üste arka arkaya 4 veya daha fazla kafa almak için kaç döndürme olasılığını bilmek istiyorum. Sayım aşağıdaki gibi çalışır, art arda sadece bir kafa olmak üzere bir tur döndürürsünüz (4 kafa veya daha fazla). Bir kuyruk vurur ve kafa çizgisini kırarsa, …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

İzin Vermek {x1, … ,xN-}{x1,...,xN-}\{x_1,\ldots,x_N\} bilinmeyen (ama kesinlikle asimetrik) bir olasılık dağılımından alınan gözlemler olabilir. KDE yaklaşımını kullanarak olasılık dağılımını bulmak istiyorum: f^( x ) =1N-hΣi = 1N-K(x -xbenh)f^(x)=1N-hΣben=1N-K(x-xbenh) \hat{f}(x) = \frac{1}{Nh}\sum_{i=1}^{N} K\bigl(\frac{x-x_i}{h}\bigr) Ancak, bir Gauss çekirdeği kullanmaya çalıştım, ancak simetrik olduğu için kötü performans gösterdi. Böylece, Gamma ve Beta …

10 probability  distributions  pdf  kernel-smoothing 

Vikipedi kullanarak iki Poisson rassal değişkeninin toplamından kaynaklanan olasılık kütle fonksiyonunu hesaplamanın bir yolunu buldum. Ancak, benim yaklaşımımın yanlış olduğunu düşünüyorum. Let ortalama iki bağımsız Poisson değişkenler ve , burada ve sabitleri, o olasılık üreten fonksiyonu vardır ile verilir Şimdi, bir Poisson rassal değişkeni için olasılık üreten fonksiyonun kullanarak, iki …

10 distributions  poisson-distribution 

İki bağımsız rastgele değişken ve Y ∼ G a m m a ( α Y , β Y ) verildiğinde, farkın dağılımı nedir, yani D = X - Y ?X~ G bir m m bir ( αX, βX)X∼Gamma(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Y~ G bir m m bir ( αY, βY)Y∼Gamma(αY,βY)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y)D = X- …

10 distributions  gamma-distribution 

Hem lojistik fonksiyon hem de standart sapma genellikle gösterilir . Standart sapma için ve kullanacağım .σσ\sigmaσ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x))sss Ben ortalama ve standart sapma biliyorum rastgele bir giriş ile bir lojistik nöron var . Umarım ortalamadaki fark bazı Gauss gürültüsü ile iyi bir şekilde tahmin edilebilir. Dolayısıyla, hafif bir gösterim kötüye …

10 distributions  normal-distribution  neural-networks  mathematical-statistics  expected-value 

Bir web sunucusunun günlüklerine sahip olduğunuzu varsayalım. Bu günlüklerde bu tür tupl'ler var: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... Bu zaman damgaları, örneğin kullanıcıların tıklamalarını temsil eder. Şimdi, user1siteyi ay boyunca birden çok kez (oturumlar) ziyaret edecek ve her oturum sırasında her kullanıcının tıklamalarını alacaksınız …

10 distributions  estimation  mixture 

İki bağımsız rastgele değişkenimiz X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p) ve X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda) ise, olasılık kütle fonksiyonu X1+X2X1+X2X_1 + X_2nedir? Not: Bu benim için bir ödev değil.

10 distributions  self-study  binomial  poisson-distribution 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Soliton dağıtım kümesi üzerinde ayrı bir olasılık dağılımıdır olasılık fonksiyonlu{ 1 , … , N}{1,…,N}\{1,\dots, N\} p ( 1 ) = 1N-,p ( k ) = 1k ( k - 1 )için k ∈ { 2 , ... , N}p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N} p(1)=\frac{1}{N},\qquad p(k)=\frac{1}{k(k-1)}\quad\text{for }k\in\{2,\dots, N\} İdeal bir rasgele sayı üreteci …

10 distributions  python 

Güzel sınırlama dağıtım var mı olarak n gider \ infty olduklarını varsayarak iid varyans ile normal dağılımlar \ sigma ^ 2 .max(X1,X2,...,Xn)max(X1,X2,...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Bu kesinlikle akıllıca kanıtlanmış ve güzel bir çözümle iyi bilinen bir sorundur, ancak etrafta kazıyorum ve hiçbir şey bulamadım.

10 distributions  probability  extreme-value 

Hisse senedi endekslerinde günlük getirilere dair bazı tanımlayıcı istatistikler yapıyorum. Yani ve , sırasıyla 1. ve 2. gün dizinin seviyeleri ise, kullandığım geri dönüştür (literatürde tamamen standarttır).P 2 l o g e ( P 2P1P1P_1P2P2P_2l o ge( P2P1)lÖge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) Bu nedenle bazılarında basıklık çok büyüktür. Yaklaşık 15 yıllık günlük verilere …

10 distributions  finance  skewness  kurtosis 

Normal dağılım ve genelleştirilmiş ark dağıtımının yanı sıra kendi Fourier dönüşümü hangisidir ?

10 distributions  fourier-transform 

Bazı problemlere bakıyorum ve bazılarında katsayıları test etmek için bazen Öğrenci dağılımını kullanan insanları, bazen Normal dağılımı görüyorum. Kural nedir?

10 regression  distributions  hypothesis-testing 

Her biri bir rastgele değişkenin ajanlar arasında yoğunluğunu temsil eden bir dizi fonksiyonum var. Her işlev, rastgele değişkenin hangi değerlerinin geçerli olduğunu tanımlayan bir etki alanına da sahiptir. Şimdi, istatistik sınıflarımı doğru hatırlıyorsam, işlevlerden birinin işlevinin etki alanı tarafından açıklanan değerlerin integralini alırsam, 1.0 değeri almalıyım. Ancak bu gerçekleşmez. Bir …

10 distributions  probability