«glmm» etiketlenmiş sorular

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Basit bir örnek uğruna iki doğrusal regresyon modeli olduğunu varsayalım. Model 1 sahiptir üç belirleyicileri x1a, x2bvex2c Model 2, model 1'den üç öngörücüye ve iki ek öngörücüye sahiptir x2avex2b Kitle varyansı olduğu açıklanmıştır nüfus regresyon denklemi vardır Model 1 için ve Model 2 için artan varyans nüfus içinde Model 2 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Yakın zamanda Genelleştirilmiş Doğrusal Karışık Modeller hakkında bilgi edinmeye başladım ve grup üyeliğini sabit ya da rastgele bir etki olarak değerlendirmek için ne gibi bir fark olduğunu keşfetmek için R'yi kullanıyordum. Özellikle, burada tartışılan örnek veri kümesine bakıyorum: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Bu derste belirtildiği gibi, Doctor ID'nin etkisi dikkat çekicidir ve …

10 r  random-effects-model  glmm 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Bu soru / konu bir meslektaşı ile bir tartışma geldi ve ben bu konuda bazı fikirler arıyordum: Bazı verileri rastgele etkiler lojistik regresyonu, daha kesin olarak rastgele bir kesme lojistik regresyonu kullanarak modelleniyorum. Sabit etkiler için ilgi çekici ve dikkate alınan 9 değişkenim var. Önemli değişkenleri bulmak ve “en iyi” …

10 mixed-model  model-selection  aic  glmm  stepwise-regression 

Son zamanlarda Hommel Hochberg düzeltmeleriyle tanıştım. Bunun gerçekte ne olduğu hakkında basit bir açıklama bulmaya çalışıyorum, ama hiç şansım yok. Herkes Hommel Hochberg düzeltmeleri hakkında kısa ve basit bir açıklama yapabilir mi?

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

giriş İki durumda E. coli ile kontamine yüzeylere tekrar tekrar temas eden katılımcılarım var ( A = eldiven giyiyor, B = eldiven yok). Eldivenli ve eldivensiz parmak uçlarındaki bakteri miktarı arasında ve aynı zamanda temas sayısı arasında bir fark olup olmadığını bilmek istiyorum. Her iki faktör de katılımcıdır. Deneysel yöntem: …

9 r  anova  repeated-measures  lme4-nlme  glmm 

GLMM'lerin özellikleri ve yorumlanması ile ilgili bazı sorularım var. 3 soru kesinlikle istatistiksel ve 2 daha spesifik olarak R hakkında. Buraya gönderiyorum çünkü nihayetinde sorunun GLMM sonuçlarının yorumlanması olduğunu düşünüyorum. Şu anda bir GLMM takmaya çalışıyorum. Boyuna Tract Veritabanı ABD nüfus sayımı verileri kullanıyorum . Benim gözlemlerim sayım yolları. Bağımlı …

9 r  lme4-nlme  poisson-distribution  negative-binomial  glmm