«maximum» etiketlenmiş sorular

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Rastgele değişken verildiğinde Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) XiXiX_i IID tekdüze değişkenler nerede , Y'nin PDF'sini nasıl hesaplarım YYY?

45 pdf  maximum 

1 uzunluğundaki bir çubuğun rastgele eşit olarak fragmanları halinde kırılmasına izin verin . En uzun parçanın uzunluğunun dağılımı nedir?k + 1k+1k+1 Daha resmi olarak, IID olsun ve ilişkili ilişkili sipariş istatistikleri olsun, yani sadece sipariş verelim. örnek, . Let .( U1, … Uk)(U1,...Uk)(U_1, \ldots U_k)U( 0 , 1 )U(0,1)U(0,1)( U( …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Diyelim ki değişken rasgele değişkenler var , \ ldots , X_n sonlu araçlar var \ mu_1 \ leq \ ldots \ leq \ mu_N ve varyans \ sigma_1 ^ 2 , \ ldots , \ sigma_N ^ 2 . Herhangi bir X_i \ neq X_N'nin diğer tüm X_j , …

21 probability  bounds  maximum 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Minimum 0 ve maksimum 94.33 olan bir örnek için ortalama 74.10 ve standart sapma 33.44 var. Profesörüm bana ne anlama gelebileceğini ve bir standart sapmanın maksimum değeri aştığını sorar. Ona bununla ilgili birçok örnek gösterdim, ama anlamıyor. Ona göstermek için referansa ihtiyacım var. Bir istatistik kitabından, özellikle bununla ilgili herhangi …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

Bir olasılık yoğunluk fonksiyonu için yerel maxima bulmaya çalışıyorum (R densityyöntemi kullanılarak bulundu ). Basit bir "komşuların etrafına bakın" yöntemi (burada komşularına göre yerel bir maksimum olup olmadığını görmek için bir noktaya bakar) yapamıyorum çünkü büyük miktarda veri var. Ayrıca, Spline enterpolasyonu gibi bir şey kullanmak ve daha sonra hata …

15 r  pdf  splines  maximum 

Optimal bir lambda aramak için glmnetiçeride caretkullanma cv.glmnetve aynı görevi yapmak için kullanma karşılaştırmasında çok fazla karışıklık var gibi görünüyor . Birçok soru yöneltildi, örneğin: Sınıflandırma modeli train.glmnet mi cv.glmnet mi? Glmnet'i caret ile kullanmanın doğru yolu nedir? "Caret" kullanarak çapraz onaylama "glmnet" ancak sorunun tekrarlanabilirliğinden kaynaklanabilecek hiçbir cevap verilmemiştir. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Ben rastgele değişkenler bir dizi maksimum varyans sınırlarını arıyorum. Diğer bir deyişle, kapalı formlu formüller arıyorum , öyle ki X = \ {X_1, \ ldots, X_M \} sabit olduğu sonlu M \ rastgele değişkenler kümesi \ mu_1, \ ldots, \ mu_M ve varyanslar \ sigma_1 ^ 2, \ ldots, \ …

13 variance  bounds  maximum 

EDIT: Örnek bir istatistik verilen belirli bir popülasyonda "gerçek" bir maksimum olasılığını belirleme teknik konular ve metodoloji ile daha fazla ilgileniyorum. Hem açık hem de ince olan rekor kıran çizgi zamanlarından Bay Bolt'tan daha hızlı koşucu olasılığını tahmin etmekte sorunlar var. Durumun böyle olmadığını hayal ederek beni mizah edin. Usain …

12 normal-distribution  maximum 

Başlıkta belirtildiği gibi, rastgele 4 kart çekersem ve aynı desteden 6 çekerseniz, en yüksek kartımın en yüksek kartınızı geçme olasılığı nedir? Farklı destelerden çekersek bu nasıl değişecek? Teşekkürler!

12 probability  maximum 

Normal dağılımından bağımsız olarak her biri boyutunda örnek çiziyoruz .NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Daha sonra numunelerinden birbirimizle en yüksek (mutlak) Pearson korelasyonuna sahip 2 numuneyi seçiyoruz.NNN Bu korelasyonun beklenen değeri nedir? Teşekkürler [PS Bu ev ödevi değil]

12 correlation  normal-distribution  expected-value  maximum 

Varsayalım gelen iid ve izin ifade 'den inci en küçük elemanı . iki ardışık eleman arasındaki oranın beklenen maksimum oranını nasıl daha üst sınırlara ? Yani, bir üst sınırı nasıl hesaplayabilirsiniz:X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nN(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)X(i)X(i)X_{(i)}iiiX1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nX(i)X(i)X_{(i)} E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E\left[\max\limits_{i=1,...,n-1}\left(\frac{X_{(i+1)}}{X_{(i)}}\right)\right] Bulabildiğim literatür çoğunlukla iki rasgele değişken arasındaki orana odaklanıyor ve bu da ilişkisiz iki normal dağılım için pdf'nin …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

Diyelim ki 10, 20 ve 25 gibi bazı veri kümelerinin minimum, ortalama ve maksimum değerlerine sahip olduğumu varsayalım: bu verilerden bir dağıtım oluşturmak ve Nüfusun yüzde kaçının ortalamanın üstünde veya altında olduğunu bilmek Düzenle: Glen'in önerisine göre, 200 örnek büyüklüğüne sahip olduğumuzu varsayalım.

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum 

Verilen IID, rastgele değişkenler dikkateX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Soru: Bu rastgele değişkenlerle ilgili en "önemli" sonuç nedir? "Önem" i açıklığa kavuşturmak için mantıklı bir sonuç olarak en çok hangi sonuç elde edilir? Sonuçlardan hangisi pratikte en sık kullanılır? Daha …

9 mathematical-statistics  references  extreme-value  maximum