«mean» etiketlenmiş sorular

Son derece çarpık olan 1-B rastgele değişkenim var. Bu dağılımı normalleştirmek için ortalamadan ziyade medyan kullanmak istiyorum. sorum şu: ortalama yerine formülde medyan kullanarak dağılımın varyansını hesaplayabilir miyim? yani değiştirebilir miyim Var(X)=∑[(Xi−mean(X))2]/nVar(X)=∑[(Xi−mean(X))2]/n \mathrm{Var}(X) = \sum[(X_i - \mathrm{mean}(X))^2]/n ile Var(X)=∑[(Xi−median(X))2]/nVar(X)=∑[(Xi−median(X))2]/n \mathrm{Var}(X) = \sum[(X_i - \mathrm{median}(X))^2]/n Bunun arkasındaki akıl yürütme, varyansın bir …

10 variance  mean  median 

Sharpe Oranlarının veya Bilgi Oranlarının önemini test etmenin uygun yolu nedir? Sharpe Oranları çeşitli özsermaye endekslerine dayanacaktır ve değişken yeniden inceleme dönemlerine sahip olabilir. Açıklandığı gibi gördüğüm bir çözüm, df yeniden inceleme süresinin uzunluğuna ayarlanmış bir Student t-testi uygular. Aşağıdaki endişeler nedeniyle yukarıdaki yöntemi uygulamak için tereddüt ediyorum: T-testinin çarpıklığa …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Genel mutlak sapmayı standart sapma ile genel olarak bu tanım ile karşılaştırmak istiyorum: MA D =1n - 1Σ1n|xben- μ | ,SD =Σn1(xben- μ)2n - 1-----------√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} nerede μ =1nΣn1xbenμ=1n∑1nxi\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i. Bu doğru mu MA D ≤ SDMAD≤SDMAD \le SD herkes için {xben}n1{xi}1n\{x_i\}^n_1? …

9 mean  standard-deviation  mean-absolute-deviation 

Bağımlı ve bağımsız değişkenli bir veri setim var. Her ikisi de bir zaman serisi değil. 120 gözlemim var. Korelasyon katsayısı 0.43 Bu hesaplamadan sonra, her iki değişken için her 12 gözlem için ortalama olan bir sütun ekledim ve 108 gözlem (çift) ile 2 yeni sütun ortaya çıktı. Bu sütunların korelasyon …

9 regression  correlation  mean  predictor  cross-section 

Scikit-learn'daki StandardScaler nesnesinin belgelerine göre : Örneğin, bir öğrenme algoritmasının objektif işlevinde kullanılan birçok öğe (Destek Vektör Makinelerinin RBF çekirdeği veya doğrusal modellerin L1 ve L2 düzenleyicileri gibi) tüm özelliklerin 0 etrafında ortalandığını ve aynı sırayla varyansa sahip olduğunu varsayar. Bir özellik, diğerlerinden daha büyük büyüklük sıralarına sahip bir varyansa …

9 machine-learning  svm  standard-deviation  mean  references 

6 taraflı bir kalıp tekrarlı olarak yuvarlanır. K değerine eşit veya daha büyük bir toplam yapmak için gereken rulo sayısı kaçtır? Düzenlemeden Önce P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in exactly 2 rolls)=2/6 P(Sum>=3 in …

9 self-study  mean  expected-value  dice  saddlepoint-approximation 

Acil servise yapılan tüm çağrıları ve ambulans departmanının yanıt sürelerini içeren bir veri setim var. Kayıt sürelerinde bazı hatalar olduğunu itiraf ettiler, çünkü kayıt yapmaya başlamadıkları (yani değer 0) ya da saati durduramadıkları (böylece değer çok yüksek olabilir). Merkezi eğilimi öğrenmek istiyorum ve aykırı değerlerden kurtulmak için ortanca veya kesilmiş …

9 mean  outliers  median  trimmed-mean 

Belirli bir özelliğe sahip ortalamanın sağlam bir tahminini arıyorum. Bu istatistiği hesaplamak istediğim bir dizi unsurum var. Sonra, her seferinde bir tane yeni eleman ekliyorum ve her ek eleman için istatistiği (çevrimiçi algoritma olarak da bilinir) yeniden hesaplamak istiyorum. Bu güncelleme hesaplamasının hızlı olmasını, tercihen O (1), yani listenin boyutuna …

9 estimation  mean  robust 

varsaymak XXX merkezi olmayan konumla katlanarak dağıtılır kkk ve oran λλ\lambda. O zaman nedirE(log(X))E(log⁡(X))E(\log(X)). İçin biliyorum k=0k=0k=0, cevap −log(λ)−γ−log⁡(λ)−γ-\log(\lambda) - \gamma nerede γγ\gammaEuler-Mascheroni sabitidir. Ne zamank>0k>0k > 0?

9 mean  expected-value  integral 

Sürekli rasgele bir değişkenin beklenen değeri, normal olmayan bir dağılımda (örn. Çarpık-normal) aritmetik ortalaması, medyanı vb. İle nasıl ilişkilidir? Herhangi bir ortak / ilginç dağıtımlarla ilgileniyorum (örn. Log-normal, basit bi / multimodal dağılımlar, garip ve harika bir şey). Çoğunlukla nitel cevapları arıyorum, ancak herhangi bir niceliksel veya formülik cevap da …

9 mean  expected-value  median 

Ben sıfır ortalama ile bu bölümlere ve sıfır ortalama olmayan bu bölümlere bölümlere gerekir gürültülü zaman serisi var. Sınırları olabildiğince doğru bulmak önemlidir (sınırın tam olarak yattığı yer biraz özneldir). Bence bir cusum varyantı bunu yapmak için uyarlanabilir, çünkü cusum öncelikle tüm segmentasyon stratejisini tamamen unutulmamış bırakan tek değişiklikler bulmakla …

9 time-series  classification  mean  change-point