«r» etiketlenmiş sorular

Aşağıdaki örnekte, okyanusta 5 derinlikte kaydedilen ve her değerin Temptarihe DateTimeve derinliğe karşılık geldiği bir zaman serisi su sıcaklığı ölçümlerinden oluşan bir veri çerçevem ​​var Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime = seq(from=as.POSIXct("2010-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("2010-12-31 23:00"), length=8760) Time <- as.POSIXct(DateTime, format = "%Y-%m-%d %H:%M") …

10 r  time-series  correlation  similarities 

Birden fazla grup içeren doğrusal regresyon için (a priori olarak tanımlanan doğal gruplar), aşağıdaki iki soruyu cevaplamak için aynı veri setinde iki farklı model çalıştırmak kabul edilebilir mi? Her grupta sıfır olmayan bir eğim ve sıfır olmayan kesişme var mı ve grup regresyonu içindeki parametreler nelerdir? Grup üyeliğine bakılmaksızın, sıfır …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

Olabilirlik oranı (aka sapma) G2G2G^2istatistiksel ve uyumsuzluk (veya uyum iyiliği) testi, glm(..., family = binomial)R'de bir lojistik regresyon modeli ( işlevi kullanarak uyum) elde etmek için oldukça basittir. Ancak, bazı hücre sayımlarının yeterince düşük olması kolay olabilir. testin güvenilir olmadığını. Uyum eksikliği için olasılık oranı testinin güvenilirliğini doğrulamanın bir yolu, …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Ekolojide genellikle lojistik büyüme denklemini kullanırız: Nt=KN0ertK+N0ert−1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} veya Nt=KN0N0+(K−N0)e−rtNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} burada taşıma kapasitesidir (ulaşılan maksimum yoğunluk), başlangıç ​​yoğunluğu, büyüme oranıdır, başlangıçtan beri geçen süredir.KKKN0N0N_0rrrttt değerinin yumuşak bir üst sınırı ve bir alt sınırı …

10 r  distributions  pdf  ecology 

Çoğu durumda, yalnızca gibi bir sonuç / yanıt değişkeni ile ilgileniriz . Bununla birlikte, bazı senaryolarda, özellikle klinik verilerde, sonuç değişkenleri yüksek boyutlu / çok değişkenli olabilir. Mesela , içerir , ve değişkenleri ve bu sonuçların her ilişkilidir. Eğer tedavi temsil ediyorsa (evet / hayır), bu tür verileri R cinsinden …

10 r  cross-validation 

R faktörleri tam olarak nasıl çalıştığını anlamaya çalışıyorum Diyelim ki bazı örnek verileri R kullanarak bir regresyon çalıştırmak istiyorum: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, data = CO2) Call: lm(formula …

10 r  regression  interaction 

İki vektörün korelasyonunun verilen bir sayıya eşit olduğu hipotezini test etmek için bir fonksiyon var mı, örneğin 0.75? Cor.test kullanarak cor = 0'ı test edebilirim ve 0.75'in güven aralığında olup olmadığını görebilirim. Fakat cor = 0.75 için p-değerini hesaplamak için bir fonksiyon var mı? x <- rnorm(10) y <- x+rnorm(10) …

10 r  correlation 

Bir ofset kullanıp kullanmama konusunda bir sorum var. Hokeydeki (toplam) gol sayısını tanımlamak istediğiniz çok kolay bir model olduğunu varsayalım. Yani hedefleriniz, oynanan oyunların sayısı ve oyuncu bir forvet ise 1'e eşit olan bir kukla değişken "forvet" var, aksi takdirde 0. Peki, aşağıdaki modellerden hangileri doğru bir şekilde belirtildi? goals …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

Arka fon İki blokun her birinde dört tedavi seviyesi ve altı replikat bulunan bir saha çalışmasından elde edilen verilerim var. (4x6x2 = 48 gözlem) Bloklar yaklaşık 1 mil uzaklıktadır ve bloklar içinde 42, 2m x 4m araziler ve 1m genişliğinde bir geçit vardır; çalışmam her blokta sadece 24 parsel kullandı. …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

Ben değerlerini öğrenmek istiyorum (x, y)komplo kullanılan plot(b, seWithMean=TRUE)içinde mgcv paketinde. Bu değerleri nasıl çıkarabileceğimi veya hesaplayabileceğimi bilen var mı? İşte bir örnek: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)

10 r  time-series  smoothing  mgcv 

Soru: 10 boyutlu bir MCMC zinciri ile, size bir çizim matrisi vermeye hazır olduğumu varsayalım: 10 parametre (sütun) ile 100.000 yineleme (satır), arka modları en iyi nasıl tanımlayabilirim? Özellikle çoklu modlarla ilgileniyorum. Arka fon:Kendimi hesaplamalı olarak anlayışlı bir istatistikçi olarak görüyorum, ancak bir meslektaşım bana bu soruyu sorduğunda, makul bir …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

Okuduğum istatistik kitabı, deneylerimin etkilerini ölçmek için omega kare öneriliyor. Zaten denek içi faktörlerimin p <0.001 ve F = 17 ile istatistiksel olarak anlamlı olduğunu bir bölünmüş arsa tasarımı (iç denekler ve denekler arası tasarım karışımı) kullanarak kanıtladım. Şimdi farkın ne kadar büyük olduğunu görmek istiyorum ... R için bir …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Aşağıdaki lojistik modelini yorumlamaya çalışıyorum: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) predict(mdl)Her veri noktası için beklenen başarı oranlarının çıktısı var mı ? Tüm veri noktalarından ziyade modelin her bir faktör seviyesi için olasılıkları tablo haline getirmenin basit bir yolu var mı?

10 r  logistic  generalized-linear-model 

Zaman serileri için en basit mevsimsellik testleri nelerdir? Daha spesifik olmak gerekirse, specific time series the seasonal componentiçinde anlamlı olup olmadığını test etmek istiyorum . Python / R'de önerilen paketler nelerdir?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality