«references» etiketlenmiş sorular

Belirli bir konu hakkında harici referanslar (kitaplar, makaleler vb.) Arayan sorular. Ek olarak daima daha spesifik bir etiket kullanın.

5
Denklemlerden daha fazla görüntü kullanmayı açıklayan bir istatistik kitabı
İstatistiklerle ilgilenmeye başladım, ancak matematiği ciddiye aldığımdan bu yana uzun zaman geçtiğini itiraf etmeliyim. Bazen denklemlerin ne anlama geldiğini anlıyorum ama bazen onları takip edemiyorum. Görüntüyü bir okla kullanan burada verilen cevabı seviyorum: Kök ortalama kare hatasının kavramsal sapması ve ortalama sapma sapması . Denklemlerden daha fazla rakamlar kullanan modelleme, …
28 references 
3
Gauss Oranı Dağılımı:
İki bağımsız normal dağılım ve ile çalışıyorum, ve ve variances veXXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y . oranlarının dağılımı ile ilgileniyorum . Ne ne de ortalamaları sıfır, yaniZ=X/YZ=X/YZ=X/YXXXYYYZZZ , Cauchy olarak dağıtılmaz. μ x , μ y , σ 2 x ve σ 2 y CDF'sini bulmam gerekiyorZZZ ve ardından saygı ile CDF'nin türev almakμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y …
5
Yaygın dağılımların gerçek hayattan örnekleri
İstatistiğe ilgi duyan yüksek lisans öğrencisiyim. Maddeyi genel olarak seviyorum, ancak bazen gerçek hayata uygulamalar hakkında düşünmekte zorlanıyorum. Özellikle, benim sorum yaygın olarak kullanılan istatistiksel dağılımlar (normal - beta-gamma vb.) İle ilgili. Sanırım bazı durumlarda, dağıtımı oldukça iyi yapan belirli özellikleri elde ediyorum - örneğin üstel ve hafızasız özellik. Ancak …
4
Öğretilen bir eğitime karşı kendi kendine çalışma?
Programcılarda da benzer amaçlara sahip bir soru var . Bu sorunun oldukça iyi cevapları var, ancak genel tema, kendi kendine çalışma olmadan, hiçbir yerde olmamanız gibi görünüyor. Açıkçası, programlama ve istatistik arasında bazı büyük farklar var - programlamada, gerçekten sadece bazı temel mantıkları öğreniyor ve ardından tekrar tekrar uyguluyorsunuz. Yeni …
1
Bir lmer modelden etkilerin tekrarlanabilirliğinin hesaplanması
Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
6
Bazı ilginç ve iyi yazılmış uygulamalı istatistik makaleleri nelerdir?
Okumak için eğlenceli ve bilgilendirici olacak istatistik uygulamalarını tanımlayan iyi makaleler nelerdir ? Sadece açık olmak gerekirse, gerçekten yeni istatistiksel yöntemleri (örneğin, en az açılı regresyonlu bir kağıt) tanımlayan kağıtları değil, gerçek dünyadaki sorunların nasıl çözüleceğini açıklayan kağıtları aramıyorum. Örneğin, aradığım şeye uyacak bir makale, ikinci Çapraz Onaylanmış Dergi Kulübü’nün …
6
Yeni Başlayanlar İçin İstatistik / Olasılık Videoları
Matematiksel İstatistik Videoları için zaten bir talep vardı , ama açıkça insanlardan istendi istatistiklerin titiz bir matematiksel sunumunu sağlayan videolar. yani, bu tartışmada belirtilen bir ders kitabını kullanan bir kursa eşlik edebilecek videolar ... Aynı zamanda merak ediyorum, stat / prob - 101 - video kursları için ne öneriniz var?
28 references 
1
Güzel yazılmış yazılar
David Salsburg'un kitabından Bayan çay tadımı : Okuyucu buna inanmasa da, edebi üslup matematik araştırmalarında önemli bir rol oynar. Bazı matematiksel yazarların anlaşılması kolay makaleler üretemedikleri görülmektedir. Diğerleri, genel fikrin pikayune'da kaybedildiği detaylarla dolu pek çok sembolik gösterim satırı üretmekten sapkın bir zevk alıyor gibi görünmektedir. Ancak bazı yazarlar, geliştirmenin …
8
İyi ve eksiksiz bir olasılık ve istatistik kitabı mı arıyorsunuz?
Bir matematik fakültesinden bir istatistik dersini ziyaret etme fırsatım olmadı. Tam ve kendi kendine yeterli bir olasılık teorisi ve istatistik kitabı arıyorum. Tamamen demek istediğim, tüm sonuçları içermekte ve sadece sonuçları belirtmemekte. Kendi kendine yeterlilikle demek istiyorum ki, kitabı anlayabilmek için başka bir kitap okumam gerekmiyor. Tabii ki üniversite düzeyinde …
1
Serbestlik dereceleri tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?
GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
5
Biyoloji, psikoloji ve tıp alanında uzman kullanan karma model analizi için örnek raporlar?
Genel görüş birliği lmer(), klasik ANOVA yerine R üzerinden karışık modeller kullanmak gibi göründüğü için (genellikle belirtilen nedenlerden dolayı, dengesiz tasarımlar, rastgele çapraz efektler vb.), Verilerimi denemek istiyorum. Ancak bu yaklaşımı süpervizörüme (nihayetinde p-değeri olan klasik bir analiz bekliyor) veya daha sonra hakemlere “satabileceğim” için endişeleniyorum. lmer()Tarla biyolojisi, psikoloji, tıp …
4
Binom, negatif binom ve Poisson regresyonu arasındaki fark
Binom, negatif binom ve Poisson regresyonu arasındaki fark ve bu regresyonun hangi durumlar için en uygun olduğu ile ilgili bazı bilgiler arıyorum. SPSS'de yapabileceğim, bu gerilemelerden hangisinin durumum için en iyisi olduğunu söyleyebilecek herhangi bir test var mı? Ayrıca, regresyon kısmında görebileceğim bir seçenek olmadığından, SPSS'de nasıl Poisson veya negatif …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.