«stata» etiketlenmiş sorular

bu benim ilk yazım. Bu topluluk için gerçekten minnettarım. Sıfır kesilmiş (yanıt değişkeni = 0 olması olasılığı) uzunlamasına sayım verilerini ve ortalama! = Varyansı analiz etmeye çalışıyorum, bu nedenle bir poisson üzerinde negatif bir binom dağılımı seçildi. Dışarıda bıraktığım işlevler / komutlar: R, R'deki gee () işlevi sıfır kesmeyi veya …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

8000 küme ve 4 milyon gözlem içeren bir veri setim var. Ne yazık ki istatistiksel yazılımım Stata, lojistik regresyon için panel veri işlevini kullanırken oldukça yavaş çalışıyor: xtlogit% 10 alt örnekle bile. Ancak, panel dışı logitişlevi kullanıldığında sonuçlar çok daha erken görünür. Bu nedenle logit, sabit etkileri açıklayan değiştirilmiş verilerden …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

Stata sözdizimi ile ilgili bir sorun yaşıyorum. Aşağıdaki regresyonu yapmam gerekiyor: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e Her iki burada ve z Enstrümante ve aynı zamanda etkileşim terimi X Z ve aletli değerleri kullanır x ve z .xxxzzzxzxzxzxxxzzz Sadece ve z için öngörülen değerleri üretmek ve bunları …

12 stata  interaction  instrumental-variables 

Son zamanlarda çok seviyeli modelleme üzerine bir giriş dersi aldım. Kullandığımız veri kümelerinin ve örneklerin çoğu sosyal bilimlerdendi. Bir biyoistatistik departmanında 2 haftalık bir staj aldım, burada hem hastaneler arasında hem de 5 yıl boyunca yüksek mortalite oranına sahip bir acil durum için hasta düzeyindeki hastane sonuçlarındaki değişiklikle ilgili bir …

12 r  stata  multilevel-analysis  epidemiology 

Şimdi bir ağ meta-analizi veya karışık tedavi karşılaştırması yapmak için birkaç farklı yaklaşım vardır. En sık kullanılan ve erişilebilir olanlar muhtemelen aşağıdakilerdir: Bayes çerçevesinde : WinBUGS'de tasarım-tedavi etkileşimi yaklaşımı (ör. Jackson ve ark. ); WinBUGS'ta (ör. Zhao ve ark. ) hiyerarşik kol tabanlı Bayesci modelleme ; hiyerarşik kontrast temelli (yani …

12 r  stata  sas  winbugs  network-meta-analysis 

Bir ekonometriçi değil, anlamaya çalıştığım bazı veri analizi kodlarını miras aldım. Bir model, aşağıdaki Stata komutuyla bir enstrümantal değişken regresyonunu çalıştırır ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) Bu veri kümesi, bu değişkenler kümesi için çoklu ardışık gözlemlere sahip bir paneldir. Bu kod neden DV'nin gecikmeli değerlerini …

12 regression  stata  instrumental-variables 

Küme analizimdeki değişkenlere farklı ağırlıklar atamak istiyorum, ancak programımın (Stata) bunun için bir seçeneği yok gibi görünüyor, bu yüzden manuel olarak yapmam gerekiyor. 4 değişken A, B, C, D düşünün. Bu değişkenlerin ağırlıkları w(A)=50% w(B)=25% w(C)=10% w(D)=15% Aşağıdaki iki yaklaşımdan birinin hile yapıp yapmayacağını merak ediyorum: İlk olarak tüm değişkenleri …

12 clustering  stata 

Aylık düzeyde davranış tahminleri sağlayan birkaç farklı modeli değerlendirmek istiyorum. Veriler dengelenmiştir ve 100.000 ve 12. Sonuç belirli bir ayda bir konsere katılmaktadır, bu nedenle herhangi bir ayda insanların ~% 80'i için sıfırdır, ancak ağır kullanıcıların uzun bir sağ kuyruğu vardır. Tahminlerimin sonucun doğasına saygılı görünmüyor: kesirli konserler yaygın.n =n=n=T=T=T= …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

DV olarak sürekli varlık endeksi değişkenli bir OLS modeli çalıştırıyorum. Verilerim, birbirine yakın coğrafi yakınlıkta üç benzer topluluktan toplanıyor. Buna rağmen, toplumu kontrol eden bir değişken olarak kullanmanın önemli olduğunu düşündüm. Anlaşıldığı üzere, topluluk% 1 düzeyinde anlamlıdır (t-skoru -4.52). Topluluk, 3 farklı topluluktan 1'i için 1,2,3 olarak kodlanan nominal / …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

Zaman içinde ortalama ölüm yaşını gösteren iki veri serim var. Her iki seri de zamanla artan ölüm yaşı gösterir, ancak biri diğerinden çok daha düşüktür. Alt numunenin ölüm yaşındaki artışın üst numuneden önemli ölçüde farklı olup olmadığını belirlemek istiyorum. Yıllara göre (1972'den 2009'a kadar) üç ondalık basamağa yuvarlanmış olarak sıralanan …

11 time-series  correlation  stata 

Hastanelerde iç içe geçmiş, hastaneler için rastgele bir etki içeren hastalar ile bir hayatta kalma modelim var. Rastgele etki gama dağıtılır ve bu terimin 'alaka düzeyini' kolayca anlaşılan bir ölçekte rapor etmeye çalışıyorum. Medyan Tehlike Oranını (Medyan Oran Oranı gibi) kullanan aşağıdaki referansları buldum ve bunu hesapladım. Bengtsson T, Dribe …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Son zamanlarda, SPSS ve Stata tarafından sağlanan basıklık değerlerinde farklılıklar olduğunu fark ettim. Bkz. Http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Benim anlayışım, bunun yorumunun farklı olacağıdır. Bununla nasıl başa çıkacağınıza dair herhangi bir tavsiye var mı?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Lee ve Lemieux (s. 31, 2009), araştırmacıya Regresyon süreksizlik tasarım analizi (RDD) yaparken grafikleri sunmalarını önermektedir. Aşağıdaki prosedürü önerirler: "... bazı bant genişlikleri için ve sırasıyla kesme değerinin solunda ve sağında bir dizi ve , ( , ], + ; burada "K 0 K 1 b k b k + …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion