«statistical-significance» etiketlenmiş sorular

Birçok randomize kontrollü çalışma (RCT) makalesi, grupların gerçekten benzer olduğunu göstermek için randomizasyondan hemen önce / önce temel parametreler üzerinde önem testleri rapor etmektedir. Bu genellikle "temel özellikler" tablosunun bir parçasıdır. Bununla birlikte, anlamlılık testleri, gözlemlenen (veya daha güçlü) bir farkı tesadüfen elde etme olasılığını ölçer, değil mi? Test önemliyse, …

10 statistical-significance  clinical-trials 

Temelde tamsayıların uzun bir listesi (birkaç milyon değer) olan bazı genomik kapsama verilerini inceliyorum, her biri genomdaki bu pozisyonun ne kadar iyi (veya "derin") olduğunu söylüyor. Bu verilerde "vadileri", yani çevrelerinden önemli ölçüde "daha düşük" bölgeleri aramak istiyorum. Aradığım vadilerin büyüklüğünün 50 baz ile birkaç bin arasında değişebileceğini unutmayın. Bu …

10 r  distributions  statistical-significance  data-visualization 

Birçok kullanıcı için oldukça basit olacağını düşündüğüm bir sorum var. (İ) çeşitli açıklayıcı değişkenlerle yanıt değişkenimin ilişkisini araştırmak için doğrusal regresyon modelleri kullanıyorum ve (ii) açıklayıcı değişkenleri kullanarak yanıt değişkenimi tahmin ediyorum. Belirli bir açıklayıcı değişken X'in yanıt değişkenimi önemli ölçüde etkilediği görülmektedir. Bu açıklayıcı değişken X'in katma değerini yanıt …

10 statistical-significance  predictive-models  p-value  prediction  out-of-sample 

Sharpe Oranlarının veya Bilgi Oranlarının önemini test etmenin uygun yolu nedir? Sharpe Oranları çeşitli özsermaye endekslerine dayanacaktır ve değişken yeniden inceleme dönemlerine sahip olabilir. Açıklandığı gibi gördüğüm bir çözüm, df yeniden inceleme süresinin uzunluğuna ayarlanmış bir Student t-testi uygular. Aşağıdaki endişeler nedeniyle yukarıdaki yöntemi uygulamak için tereddüt ediyorum: T-testinin çarpıklığa …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

İlgili değişkenler oranlarını analiz ve nasıl iki normal dağılım değişkenlerin oranı, ya da bir tersini parameterize? . Her biri kabaca normal olduğunu kabul edebileceğimiz dört farklı sürekli rasgele dağılımdan birkaç örneğim olduğunu varsayalım. Benim durumumda, bunlar hem şifrelemeli hem de şifrelemesiz iki farklı dosya sisteminin (örneğin, ext4 ve XFS) bazı …

10 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance 

İki veri kümesinden (B1, B2) hangisinin (pearson r) başka bir kümeye (A) daha iyi bağdaştığını belirlemek istiyorum. Tüm veri kümelerinde veri eksik. Ortaya çıkan korelasyonun önemli ölçüde farklı olup olmadığını nasıl belirleyebilirim? Örneğin 8426 değerleri hem A hem de B1'de bulunur, r = 0.74. 8798 hem A hem de B2'de …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

Thompson Reuters'in canlı Olimpiyat madalyası sonuçlarını ve CIA'dan dünya çapında nüfus sayılarını çeken bir Web sayfası oluşturdum. Sonuçlar benim için ilginç - Macaristan, dünyanın geri kalanında altın madalyalarda çift haneli bir liderliğe sahip. Ayrıca, ABD ve Çin hemen hemen her kategoride en alt sıralarda. Sorum şu: Verileri adil bir şekilde …

9 statistical-significance 

Bir müşteri anketinden veri kümem var, ürün 1 ile ürün 2 arasında anlam farkı olup olmadığını görmek için istatistiksel bir test uygulamak istiyorum. İşte müşterilerin incelemelerinden oluşan bir veri kümesi. Oranı çok kötü, kötü, tamam, iyi, çok iyi. customer product1 product2 1 very good very bad 2 good bad 3 …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

Yakın tarihli bir tartışma konusu, dergiye gönderilen makalelerden "sıfır hipotez istatistiksel test prosedürlerinin (NHSTP)" kullanımını yasaklayan bir dergiyle ilgilidir. Bu terimin bazı yazarlar tarafından kullanıldığını görüyorum, ancak hangi ayrımı yapmaya çalıştıklarını anlamıyorum. NHSTP "hipotez testi" veya "anlamlılık testi" nden farklı bir şey midir?

9 hypothesis-testing  statistical-significance  terminology 

Diğer mesajlardan, bir kement modeline giren yordayıcı değişkenlere 'önem' veya 'önem' atfedemediğim için aldım çünkü bu değişkenlerin p-değerlerini veya standart sapmalarını hesaplamak hala devam eden bir çalışmadır. Bu nedenle, kement modelinden HARİÇ EDİLEN değişkenlerin 'ilgisiz' veya 'önemsiz' olduğunu söyleyemeyeceğini söylemek doğru mu? Öyleyse, hariç tutulan veya bir kement modeline dahil …

9 statistical-significance  bootstrap  simulation  lasso  regression-strategies 

Null değerinin reddedilmesinin null değerinin doğru olduğunu ima ettiği açıktır. Ama bir durumda sıfır red edilmez ve ilgili güven aralığı (CI) dar olup, bu kanıt sağlamaz etrafında 0 merkezli nerede için boş? İki fikrim var: Evet, pratikte bu, etkinin az ya da çok olduğuna dair kanıt sağlayacaktır. Bununla birlikte, katı …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

İstatistiklerde nispeten yeniyim ve sorumun tamamen yanlış anlaşılabileceğini anlıyorum. Başka bir algoritmaya karşı kendi algoritmamı test ediyorum. Çıktılar aynı olmasa da, farklılıkların "istatistiksel olarak önemsiz" olduğunu göstermek istiyorum. Demek istediğim, bunu nasıl ölçebilirim?

9 correlation  statistical-significance  dataset 

Bu makaleden aşağıdaki greftler alınmıştır . Ben bootstrap için acemi ve R bootpaket ile doğrusal karışık model için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping bootstrapping uygulamaya çalışıyorum . R Kodu İşte benim Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography