«survival» etiketlenmiş sorular

Bir simülasyon çalışması için, mevcut bir değişkenine önceden tanımlanmış (popülasyon) bir korelasyon gösteren rastgele değişkenler oluşturmalıyım .YYY RPaketlere baktım copulave CDVinebelirli bir bağımlılık yapısına sahip rastgele çok değişkenli dağılımlar üretebiliyorum. Bununla birlikte, ortaya çıkan değişkenlerden birini mevcut bir değişkene sabitlemek mümkün değildir. Herhangi bir fikir ve mevcut fonksiyonlara bağlantılar takdir …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Sahada 1 yıl boyunca 100.000 ürünümüz olup, arızasız bir şeyin (bir ürün) arızalanma olasılığını söylemenin bir yolu olup olmadığını merak ediyordum. Satılan sonraki 10.000 üründen birinin arızalanma olasılığı nedir?

50 probability  survival  binomial 

Hayatta kalma analizi yapabilen python için herhangi bir paket olup olmadığını merak ediyorum. Hayatta kalma paketini R'de kullanıyorum ancak çalışmamı pitona taşımak istiyorum.

46 survival  python 

Çok değişkenli Cox regresyon yapıyorum, önemli bağımsız değişkenlerim ve beta değerlerim var. Model verilerime çok iyi uyuyor. Şimdi, modelimi kullanmak ve yeni bir gözlemin hayatta kalmasını tahmin etmek istiyorum. Cox modeliyle bunun nasıl yapılacağı konusunda net değilim. Doğrusal veya lojistik bir regresyonda, kolay olacaktır, sadece yeni gözlemin değerlerini regresyona koyun …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

UCLA IDRE'deki bu yazıdan sağkalım analizini öğreniyorum ve bölüm 1.2.1 'de tetiklendi. Öğretici diyor ki: ... hayatta kalma sürelerinin katlanarak dağıtıldığı biliniyorsa , hayatta kalma süresini gözlemleme olasılığı ... Hayatta kalma sürelerinin neden katlanarak dağıtıldığı varsayılmaktadır? Bana çok doğal geliyor. Neden normal olarak dağıtılmıyor? Diyelim ki bazı canlıların yaşam koşullarını …

36 distributions  survival  assumptions  exponential 

Hayatta kalma analizi hakkında bilgi edinmek için iyi bir kitap / öğretici arıyorum. Ayrıca R.’de hayatta kalma analizi yapmanın referansları ile de ilgileniyorum

33 r  survival  references 

Diyelim ki 1000 bileşenim olduğunu ve bu girişlerin kaç kez başarısız olduğunu ve her girişimde hata verdiğine dair veri topladığımı varsayalım, ayrıca ekibimin sorunu çözmesinin ne kadar sürdüğünü de izliyorum. Kısacası, bu 1000 bileşenin her biri için onarım süresini (saniye olarak) kaydediyorum. Veriler bu sorunun sonunda verilmiştir. Tüm bu değerleri …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Bu soru Matematiksel Yığın Değişim Borsası'ndan taşındı , çünkü Çapraz Doğrulama'da yanıtlanabiliyordu. 6 yıl önce göç etmiş . Cox Orantısal Tehlikeler modelini inceledim ve bu soru çoğu metinde açıklandı. Cox, kısmi bir olabilirlik yöntemi kullanarak Tehlike fonksiyonunun katsayılarının kullanılmasını önerdi, ancak neden maksimum olasılık yöntemini ve doğrusal bir modeli kullanarak …

24 survival  cox-model 

olaylarıyla sağ sansürlü gözlemleri düşünün . Duyarlı kişilerde sayısı zamanda i olan n ı ve etkinlik sayısı zamanda i edilir d i .t1,t2,…t1,t2,…t_1, t_2, \dotsiiininin_iiiididid_i Hayatta kalma işlevi bir adım işlevi olduğunda Kaplan-Meier veya ürün tahmincisi doğal olarak bir MLE olarak ortaya çıkar . Olasılığı daha sonra L ( α …

20 bayesian  survival  kaplan-meier 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Hayatta kalma analizinde zamanın sürekli mi yoksa ayrık mı olacağına nasıl karar vereceğim konusunda kafam karıştı. Özellikle, erkeklerin kız çocuklarının hayatta kalmasına (5 yaşına kadar) etkileri konusunda en büyük tutarsızlığa sahip çocuk ve ev düzeyinde değişkenleri belirlemek için hayatta kalma analizini kullanmak istiyorum. Çocuğun yaşayıp yaşamadığını, ölüm yaşını (ay cinsinden) …

20 survival  ties 

Nedir R bir coxph modelinin özetinde verilen değeri? Örneğin,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Aptalca bir değeri olarak bir el yazması ekledim ve gözden geçiren R 2'nin bir analogunun farkında olmadığını söyleyerek üzerine atladı.R2R2R^2R2R2R^2 , Cox modeli için geliştirilen klasik lineer regresyondan istatistiğinin ve eğer varsa lütfen referans. Herhangi …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

En az bir önemli değişken üzerinde N ~ 5000 ve yaklaşık 1/2 eksik olan bir veri setim var. Ana analitik yöntem Cox orantılı tehlikeler olacaktır. Birden fazla dürtü kullanmayı planlıyorum. Ayrıca bir tren ve test setine ayrılacağım. Verileri bölmeli ve sonra ayrı ayrı mı, yoksa impute edip sonra mı bölmeliyim? …

18 cross-validation  survival  multiple-imputation  train