«mediation» etiketlenmiş sorular

Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Herkesin R'de çoklu arabuluculuk modelini çalıştırmanın bir yolunu bilip bilmediğini merak ediyorum. Arabuluculuk paketinin birden çok basit arabuluculuk modeline izin verdiğini biliyorum , ama aynı anda birden fazla arabuluculuk modelini değerlendiren bir model çalıştırmak istiyorum. Bunu bir SEM çerçevesinde yapabileceğimi varsayıyorum (yol analizi), ancak birden çok aracı için arabuluculuk analizine …

19 r  regression  mediation 

Bir IV, bir DV ve bir arabulucu ile basit bir arabuluculuk modelini test etmekle ilgileniyorum. Dolaylı etki, arabulucunun ilişkiye istatistiksel olarak aracılık etmeyi önerdiğini öne süren Preacher ve Hayes SPSS makrosu tarafından test edildiğinde önemlidir. Arabuluculuk hakkında okurken "Bir arabuluculuk modelinin nedensel bir model olduğuna dikkat edin" gibi şeyler okudum. …

19 causality  mediation 

En az bir naif örnek düşünebilirim. X ve Z arasındaki ilişkiyi incelemek istediğimi varsayalım. Y'nin Z'yi etkilediğinden de şüpheliyim, bu yüzden Y'yi kontrol ediyorum. Y için, X ve Z arasındaki ilişkiyi "örtüyorum", çünkü X, Y verilen Z'den bağımsızdır. Şimdi, önceki örnekte, çalışmam gereken ilişkiler X ve Y ile Y ve …

15 mediation  controlling-for-a-variable 

Paketin skeçini kullanarak kafamı R'deki arabuluculuk paketinin etrafına getirmeye çalışıyorum. mediate()Fonksiyonun çıktısını anlamak için uğraşıyorum . require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age + educ + gender + income, …

12 r  mediation 

Klasik bir arabuluculuk modelinde, aşağıdaki şemada gösterilen yollarımız var , buradaki M'nin X ve Y arasındaki aracılık etkisini test etmenin ilk adımı, X'in Y ile önemli ölçüde korele olmasıdır (şekilde A panelinde gösterildiği gibi). Ancak, a Yolu ve B Yolu'nun güçlü olduğu, ancak C Yolu'nun olmadığı bir durumla karşılaştım . …

12 mediation  path-model 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Belirli bir uyumlulaştırma modeliyle tutarlı verileri simüle etmek için bir prosedür bulmakla ilgileniyorum. Barron ve Kenny'nin (1986) ilk önce özetlediği ve Judd, Yzerbyt ve Muller (2013) gibi başka yerlerde açıklanan arabuluculuk modellerinin test edilmesine yönelik genel doğrusal yapısal denklem modeli çerçevesine göre , sonucu için arabuluculuk modelleri , arabulucu \ …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation